日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发。本文介绍了logrus这个日志库的基本使用。

logrus介绍

Logrus是Go(golang)的结构化logger,与标准库logger完全API兼容。

它有以下特点:

  • 完全兼容标准日志库,拥有七种日志级别:Trace, Debug, Info, Warning, Error, Fataland Panic
  • 可扩展的Hook机制,允许使用者通过Hook的方式将日志分发到任意地方,如本地文件系统,logstash,elasticsearch或者mq等,或者通过Hook定义日志内容和格式等
  • 可选的日志输出格式,内置了两种日志格式JSONFormater和TextFormatter,还可以自定义日志格式
  • Field机制,通过Filed机制进行结构化的日志记录
  • 线程安全

安装

go get github.com/sirupsen/logrus

基本示例

使用Logrus最简单的方法是简单的包级导出日志程序:

package main

import (
log "github.com/sirupsen/logrus"
) func main() {
log.WithFields(log.Fields{
"animal": "dog",
}).Info("一条舔狗出现了。")
}

进阶示例

对于更高级的用法,例如在同一应用程序记录到多个位置,你还可以创建logrus Logger的实例:

package main

import (
"os"
"github.com/sirupsen/logrus"
) // 创建一个新的logger实例。可以创建任意多个。
var log = logrus.New() func main() {
// 设置日志输出为os.Stdout
log.Out = os.Stdout // 可以设置像文件等任意`io.Writer`类型作为日志输出
// file, err := os.OpenFile("logrus.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
// if err == nil {
// log.Out = file
// } else {
// log.Info("Failed to log to file, using default stderr")
// } log.WithFields(logrus.Fields{
"animal": "dog",
"size": 10,
}).Info("一群舔狗出现了。")
}

日志级别

Logrus有七个日志级别:Trace, Debug, Info, Warning, Error, Fataland Panic

log.Trace("Something very low level.")
log.Debug("Useful debugging information.")
log.Info("Something noteworthy happened!")
log.Warn("You should probably take a look at this.")
log.Error("Something failed but I'm not quitting.")
// 记完日志后会调用os.Exit(1)
log.Fatal("Bye.")
// 记完日志后会调用 panic()
log.Panic("I'm bailing.")

设置日志级别

你可以在Logger上设置日志记录级别,然后它只会记录具有该级别或以上级别任何内容的条目:

// 会记录info及以上级别 (warn, error, fatal, panic)
log.SetLevel(log.InfoLevel)

如果你的程序支持debug或环境变量模式,设置log.Level = logrus.DebugLevel会很有帮助。

字段

Logrus鼓励通过日志字段进行谨慎的结构化日志记录,而不是冗长的、不可解析的错误消息。

例如,区别于使用log.Fatalf("Failed to send event %s to topic %s with key %d"),你应该使用如下方式记录更容易发现的内容:

log.WithFields(log.Fields{
"event": event,
"topic": topic,
"key": key,
}).Fatal("Failed to send event")

WithFields的调用是可选的。

默认字段

通常,将一些字段始终附加到应用程序的全部或部分的日志语句中会很有帮助。例如,你可能希望始终在请求的上下文中记录request_iduser_ip

区别于在每一行日志中写上log.WithFields(log.Fields{"request_id": request_id, "user_ip": user_ip}),你可以向下面的示例代码一样创建一个logrus.Entry去传递这些字段。

requestLogger := log.WithFields(log.Fields{"request_id": request_id, "user_ip": user_ip})
requestLogger.Info("something happened on that request") # will log request_id and user_ip
requestLogger.Warn("something not great happened")

日志条目

除了使用WithFieldWithFields添加的字段外,一些字段会自动添加到所有日志记录事中:

  • time:记录日志时的时间戳
  • msg:记录的日志信息
  • level:记录的日志级别

Hooks

你可以添加日志级别的钩子(Hook)。例如,向异常跟踪服务发送ErrorFatalPanic、信息到StatsD或同时将日志发送到多个位置,例如syslog。

Logrus配有内置钩子。在init中添加这些内置钩子或你自定义的钩子:

import (
log "github.com/sirupsen/logrus"
"gopkg.in/gemnasium/logrus-airbrake-hook.v2" // the package is named "airbrake"
logrus_syslog "github.com/sirupsen/logrus/hooks/syslog"
"log/syslog"
) func init() { // Use the Airbrake hook to report errors that have Error severity or above to
// an exception tracker. You can create custom hooks, see the Hooks section.
log.AddHook(airbrake.NewHook(123, "xyz", "production")) hook, err := logrus_syslog.NewSyslogHook("udp", "localhost:514", syslog.LOG_INFO, "")
if err != nil {
log.Error("Unable to connect to local syslog daemon")
} else {
log.AddHook(hook)
}
}

意:Syslog钩子还支持连接到本地syslog(例如. “/dev/log” or “/var/run/syslog” or “/var/run/log”)。有关详细信息,请查看syslog hook README

格式化

logrus内置以下两种日志格式化程序:

logrus.TextFormatter` `logrus.JSONFormatter

还支持一些第三方的格式化程序,详见项目首页。

记录函数名

如果你希望将调用的函数名添加为字段,请通过以下方式设置:

log.SetReportCaller(true)

这会将调用者添加为”method”,如下所示:

{"animal":"penguin","level":"fatal","method":"github.com/sirupsen/arcticcreatures.migrate","msg":"a penguin swims by",
"time":"2014-03-10 19:57:38.562543129 -0400 EDT"}

注意:,开启这个模式会增加性能开销。

线程安全

默认的logger在并发写的时候是被mutex保护的,比如当同时调用hook和写log时mutex就会被请求,有另外一种情况,文件是以appending mode打开的, 此时的并发操作就是安全的,可以用logger.SetNoLock()来关闭它。

gin框架使用logrus

// a gin with logrus demo

var log = logrus.New()

func init() {
// Log as JSON instead of the default ASCII formatter.
log.Formatter = &logrus.JSONFormatter{}
// Output to stdout instead of the default stderr
// Can be any io.Writer, see below for File example
f, _ := os.Create("./gin.log")
log.Out = f
gin.SetMode(gin.ReleaseMode)
gin.DefaultWriter = log.Out
// Only log the warning severity or above.
log.Level = logrus.InfoLevel
} func main() {
// 创建一个默认的路由引擎
r := gin.Default()
// GET:请求方式;/hello:请求的路径
// 当客户端以GET方法请求/hello路径时,会执行后面的匿名函数
r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
log.WithFields(logrus.Fields{
"animal": "walrus",
"size": 10,
}).Warn("A group of walrus emerges from the ocean")
// c.JSON:返回JSON格式的数据
c.JSON(200, gin.H{
"message": "Hello world!",
})
})
// 启动HTTP服务,默认在0.0.0.0:8080启动服务
r.Run()
}

第三方日志库logrus使用的更多相关文章

  1. Go之第三方日志库logrus使用

    文章引用自 第三方日志库logrus使用 日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发.本文介绍了logrus这个日志库 ...

  2. Go第三方日志库logrus

    日志是程序中必不可少的一个环节,由于Go语言内置的日志库功能比较简洁,我们在实际开发中通常会选择使用第三方的日志库来进行开发.本文介绍了logrus这个日志库的基本使用. logrus介绍 Logru ...

  3. C++第三方日志库Pantheios

    C++第三方日志库Pantheios Kagula 2012-1-11 简介 在项目实践中发现一个好的日志记录非常重要,你需要借助Logging才能跟踪软件中的错误.所以这里研究下第三方C++库Pan ...

  4. 使用.NET 6开发TodoList应用(3)——引入第三方日志库

    需求 在我们项目开发的过程中,使用.NET 6自带的日志系统有时是不能满足实际需求的,比如有的时候我们需要将日志输出到第三方平台上,最典型的应用就是在各种云平台上,为了集中管理日志和查询日志,通常会选 ...

  5. Go中的日志及第三方日志包logrus

    有别的语言使用基础的同学工作中都会接触到日志的使用,Go中自然也有log相关的实现.Go log模块主要提供了3类接口,分别是 "Print .Panic .Fatal ",对每一 ...

  6. golang日志框架--logrus学习笔记

    golang日志框架--logrus学习笔记 golang标准库的日志框架非常简单,仅仅提供了print,panic和fatal三个函数,对于更精细的日志级别.日志文件分割以及日志分发等方面并没有提供 ...

  7. golang常用库:日志记录库-logrus使用

    介绍 logrus 它是一个结构化.插件化的日志记录库.完全兼容 golang 标准库中的日志模块.它还内置了 2 种日志输出格式 JSONFormatter 和 TextFormatter,来定义输 ...

  8. Go语言项目中使用zap日志库(翻译)

    本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项目中使用Uber-go的Zap L ...

  9. golang-Zap和Go Logger日志库

    目录 在Go语言项目中使用Zap日志库 介绍 默认的Go Logger日志库 实现Go Logger 设置Logger 使用Logger Logger的运行 Go Logger的优势和劣势 优势 劣势 ...

随机推荐

  1. MySQL5.7.27报错[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated

    mysql5.7.27在运行更新语句时出现如下情况,mysql5.6之前没有这种情况出现. of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and conta ...

  2. 机器学习性能度量指标:ROC曲线、查准率、查全率、F1

    错误率 在常见的具体机器学习算法模型中,一般都使用错误率来优化loss function来保证模型达到最优. \[错误率=\frac{分类错误的样本}{样本总数}\] \[error=\frac{1} ...

  3. win8调出右侧菜单栏

    1.快捷键:win+c 2.鼠标放在右下角1s

  4. E-triples II_2019牛客暑期多校训练营(第四场)

    求用n个3的倍数的数按位或出数字a的方案数有多少种(0也算3的倍数) 题解 若数b的每个二进制位上的1,在a中也为1,则称b为a的子集 容易知道任意个a的子集按位或出来的结果还是a的子集 若问题改为按 ...

  5. yzoj P2044 数字游戏 题解

    题意 dfs骗了30分,一开始想的距离正解差一点啊,贪心加dp就可以过的水题,真正太蒻了 解析 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std ...

  6. JS执行机制详解,定时器时间间隔的真正含义

     壹 ❀ 引 通过结果倒推过程是我们常用的思考模式,我在上一篇学习promise笔记中,有少量关于promise执行顺序的例子,通过倒推,我成功让自己对于js执行机制的理解一塌糊涂,js事件机制,事件 ...

  7. 解决问题:SpringMvc中转发的html文件中文是乱码

    目录 1.环境说明,以及前言 2.问题描述: 3.失败的方法(这里写失败并不代表在其他情况不管用) 3.1 html网页本身编码不是UTF-8(推荐尝试) 3.2 web.xml中没有设置配置编码方式 ...

  8. 反序列化JSON

    本人编程生涯刚刚起步,以下是个人理解,如果有些不对的地方,请各位在评论区指出,如果有更详细的博客也可以推荐给我. 首先要根据JSON创建一个实体类,并且要实现Serializable接口,再创建一个J ...

  9. 题解 洛谷P1071【潜伏者】

    题目链接:https://www.luogu.org/problem/P1071 题意概括:给你一段原来截获的英文密码和与之对应的明文,如果密码表非F♂A法,输出"Failed"  ...

  10. 使用 jupyter-notebook + python + matplotlib 进行数据可视化

    上次用 python 脚本中定期查询数据库,监视订单变化,将时间与处理完成订单的数量进行输入写入日志,虽然省掉了人为定时查看数据库并记录的操作,但是数据不进行分析只是数据,要让数据活起来! 为了方便看 ...