matlab 降维工具 转载【https://blog.csdn.net/tarim/article/details/51253536】
降维工具箱drtool
compute_mapping.m | This function performs the specified dimension reduction technique on the specified data set. Type HELP COMPUTE_MAPPING to get details on supported techniques and on the parameters of the techniques. | 在指定的数据集上执行指定的降维技术。help compute_mapping可以查看函数用法和参数选项。 |
drgui.m | This function allows you to use some of the toolbox functionality via a graphical user interface. | 打开GUI,方便调用工具箱函数。 |
generate_data.m | This function generates some artificial data sets such as the Swiss roll data set. | 产生一些人工数据集,如Swiss环数据。 |
intrinsic_dim.m | This function performs intrinsic dimensionality estimation using the specified estimator on the specified data set. | 使用指定的估计器对指定的数据做本质维数估计。 |
mexall.m | This function compiles all the MEX-files that are required to use the toolbox. Please run immediately after installation. | 编译这个工具箱需要的所有mex文件。安装后请先运行此函数。 |
out_of_sample.m | This function takes as input a dimension reduction mapping and a set of new test points, and outputs the locations of the test points in the reduced space. This function is only supported by parametric and spectral techniques. | 以降维后的映射和新测试点为输入,输出这些新测试点在降维空间中的位置,这个函数只支持参数化和谱分析技术的样本外点外延。 |
out_of_sample_est.m | This function takes as input a training set, a reduced version of that training set, and a set of new test points, and finds an approximate locations of the test points in the reduced space. Only use this function for techniques that do not support out-of-sample-extensions. | 以训练集、维度降低后的训练集和一些新测试点为输入来找到这些新测试点在低维空间的大概位置。这个函数只适用于那些不支持样本外点外延的技术。 |
prewhiten.m | This function whitens data, i.e., it makes it zero-mean, identity-covariance | 数据白化,即去均值、协方差单位化。 |
reconstruct_data.m | This function computes reconstructions of reduced data for linear techniques and autoencoders. | 对线性技术和自编码技术做降维数据重构。 |
test_toolbox.m | This function runs a full test of all functionalities of the toolbox. | 快速对工具箱的所有函数做全测试。 |
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