python大作业二

一、存入csv

上次爬取到了所需要的内容，但是没有存入到csv中，这次存入了csv文件中，代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import io
import sys
sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030')
 
def get_url():#得到A-Z所有网站
    urls=[]
    for i in range(1,27):
        i = chr(i+96)
        urls.append('http://www.thinkbabynames.com/start/0/%s'%i)
    return urls
    pass
 
def get_text(url):#得到所有名字以及连接，爬取所需内容
    headers = {'Cookie':"User-Agent:Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Mobile Safari/537.36"}
    docx=requests.get(url)
    soup=BeautifulSoup(docx.content,'html.parser')
    c_txt1=soup.find('section',{'id':'index'}).findAll('b')
    for x in c_txt1:
        s=[]
        if x.find('a'):
            name=x.find('a')['href'].split("/")[-1]#使用正则表达式获得所有名字
            #url.append('http://www.thinkbabynames.com/meaning/0/%s'%i)#获得所有名字详情页链接
            if name:
                r=requests.get('http://www.thinkbabynames.com/meaning/0/%s'%name)
            result=r.text
            bs=BeautifulSoup(result,'html.parser')
            li=bs.find('div',class_='content').find('h1')
            Enname=li.text[8::1]#使用切片语法获得详情页名字(s[x:y:z]x为起始，y为终止，z为步长)
            Gender=li.text[1:8:1]#使用切片语法获得详情页名字性别
            li1=bs.find('section',id='meaning').find('p')
            Description=li1.text
            #保存名字，性别，简介到s中
            s.append(Enname)
            s.append(Gender)
            s.append(Description)
        save_text(s)
    return s
    pass
 
def save_text(s):#保存到csv中
    with open('text.csv','a',encoding='utf_8_sig',newline='')as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(s)
 
if __name__ == '__main__':
    urls=get_url();
    for url in urls:
        get_text(url)

如上把得到的名字，性别，以及简介存入s中，再把s存到csv中。

二、csv文件截图

三、遇到的问题及解决方案

（1）爬取到所有名字时不能获得文本内容

解决方案：选择合适的正则表达式

docx=requests.get(url)
    soup=BeautifulSoup(docx.content,'html.parser')
    c_txt1=soup.find('section',{'id':'index'}).findAll('b')
    for x in c_txt1:
        s=[]
        if x.find('a'):
            name=x.find('a')['href'].split("/")[-1]#使用正则表达式获得所有名字

（2）获取名字详情页内容时，名字和性别在一起。

解决方案：使用切片语法分别获得名字和姓名分开存取

li=bs.find('div',class_='content').find('h1')
            Enname=li.text[8::1]#使用切片语法获得详情页名字(s[x:y:z]x为起始，y为终止，z为步长)
            Gender=li.text[1:8:1]#使用切片语法获得详情页名字性别

（3）在笔记本上运行时，访问量大

解决方案：分开来爬

如上图，改变range()函数中的数字来选择爬取部分网站以减少访问量。

这样既能够满足爬取要求，也不会被网站禁止爬取。