jmeter对tomcat性能测试
主要对tomcat的参数做一些记录(jmeter和tomcat在同一个计算机,可能引起测试误差)
我的计算机配置 4核8线程 8G内存
案例一
tomcat JVM 1.8G堆内存,无数据库操作
#最大线程数
server.tomcat.maxThreads =10000
#这个参数是指在同一时间,tomcat能够接受的最大连接数,一般这个值要大于maxThreads+acceptCount
server.tomcat.maxConnections =20000
#当线程数量达到最大线程数时所允许的最大等待队列的长度
server.tomcat.acceptCount =200
#最小空闲线程数
server.tomcat.minSpareThreads =
并发数 | 平均响应时间 | 响应时间中位数 | 90%用户的响应时间 | 95%用户的响应时间 | 99%用户的响应时间 | 最小响应时间 | 最大响应时间 | 错误率 | 吞吐量(s) | 每秒发送的数据(KB) | 每秒接受的数据(KB) | |
HTTP Request | 1000 | 354 | 337 | 850 | 862 | 873 | 1 | 879 | 0.0% | 887.3 | 103.9 | 274.6 |
HTTP Request | 5000 | 1000 | 1047 | 1725 | 2009 | 2422 | 94 | 2721 | 0.0% | 802.9 | 94.0 | 248.5 |
HTTP Request | 10000 | 1692 | 1389 | 3265 | 3582 | 3918 | 137 | 6016 | 0.0% | 699.8 | 78.5 | 207.3 |
HTTP Request | 15000 | 1166 | 945 | 2565 | 2877 | 3958 | 5 | 5347 | 47.3% | 496.7 | 611.7 | 80.9 |
HTTP Request | 20000 | 1477 | 1355 | 2883 | 3244 | 4273 | 5 | 5298 | 17.7% | 680.2 | 363.8 | 172.2 |
分析:在tomcat允许最大10000线程的情况下,并发数越大,响应时间越长,吞吐量越小。在某时刻会发生连接错误。
案例二
tomcat JVM 1.8G堆内存,无数据库操作
#最大线程数
server.tomcat.maxThreads =800
#这个参数是指在同一时间,tomcat能够接受的最大连接数,一般这个值要大于maxThreads+acceptCount
server.tomcat.maxConnections =20000
#当线程数量达到最大线程数时所允许的最大等待队列的长度
server.tomcat.acceptCount =200
#最小空闲线程数
server.tomcat.minSpareThreads =
并发数 | 平均响应时间 | 响应时间中位数 | 90%用户的响应时间 | 95%用户的响应时间 | 99%用户的响应时间 | 最小响应时间 | 最大响应时间 | 错误率 | 吞吐量(s) | 每秒发送的数据(KB) | 每秒接受的数据(KB) | |
HTTP Request | 1000 | 1806 | 2019 | 2356 | 2410 | 2497 | 975 | 2582 | 0.0% | 385.8 | 45.2 | 119.4 |
HTTP Request | 5000 | 2353 | 2210 | 3582 | 4159 | 4341 | 618 | 4538 | 49.74% | 874.3 | 1255.4 | 136.0 |
分析:在tomcat允许最大800线程的情况下,并发数不能超过800太多(1000可以),不然会有很多的请求会因为tomcat的接受请求线程全被占用而被tomcat服务器拒绝接受。Address already in use: connect
案例三
tomcat JVM 1.8G堆内存,无数据库操作
#最大线程数
server.tomcat.maxThreads =20000
#这个参数是指在同一时间,tomcat能够接受的最大连接数,一般这个值要大于maxThreads+acceptCount
server.tomcat.maxConnections =30000
#当线程数量达到最大线程数时所允许的最大等待队列的长度
server.tomcat.acceptCount =200
#最小空闲线程数
server.tomcat.minSpareThreads =
并发数 | 平均响应时间 | 响应时间中位数 | 90%用户的响应时间 | 95%用户的响应时间 | 99%用户的响应时间 | 最小响应时间 | 最大响应时间 | 错误率 | 吞吐量(s) | 每秒发送的数据(KB) | 每秒接受的数据(KB) | |
HTTP Request | 20000 | 1638 | 1330 | 3210 | 3872 | 4382 | 4 | 4619 | 13.26% | 717.6 | 311.8 | 192.6 |
HTTP Request | 15000 | 1597 | 1406 | 315 | 3276 | 4116 | 3 | 4994 | 1.22% | 767.2 | 114.7 | 234.6 |
HTTP Request | 8000 | 1726 | 1729 | 2905 | 2993 | 4099 | 82 | 4768 | 0.0% | 797.7 | 94.8 | 246.8 |
HTTP Request | 5000 | 2171 | 2073 | 3423 | 3844 | 4498 | 334 | 4892 | 0.0% | 753.1 | 100.6 | 231.7 |
HTTP Request | 3000 | 2075 | 2214 | 3265 | 3391 | 3656 | 1 | 3736 | 0.0% | 712.8 | 83.53 | 220.6 |
HTTP Request | 1000 | 461 | 565 | 843 | 874 | 992 | 2 | 998 | 0.0% | 796.2 | 93.3 | 246.4 |
分析:和案例一相比类似,最大线程数不是越大越好,线程数的增多或导致过多的线程上下文切换,耗费时间。导致单个响应时间的上升。
总结:maxThreads并没有一个最优的值,需要根据系统的配置和项目内容来不断地测试,调整和优化。最终得到合理的配置。在tomcat的配置相同的情况并且相同的并发下,响应时间,错误率,吞吐量也存在较大差异,主要是因为系统的真实环境不同,可能系统本来就有较多线程在运行。
5000并发
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