输入归一化

1,对每个特征零均值化

2,对每个特征归一化方差

注意:训练集和测试集要使用相同的均值和方差去归一化。

原本狭长的优化函数,要找到最小值,需要设置较小的学习率,并且进行多次迭代;而归一化以后变的更加圆,便于更加直接找到最小值,减少迭代次数。如图:

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