SQL进阶系列之0窗口函数
窗口函数
What's 窗口函数?
窗口函数也称为OLAP(OnLine Analytical Processing)函数,目前MySQL还不支持。
窗口函数的语法
<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列清单>] ORDER BY <排列用列清单>)
能够作为窗口函数使用的函数
- 能够作为窗口函数的聚合函数(SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN)
- RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER等专用窗口函数
语法的基本使用方法-使用RANK函数
-- 使用PARTITION BY进行分组
SELECT product_name,product_type,sale_price,RANK() OVER (PARTITION BY product_type ORDER BY sale_price) AS ranking FROM Product;
窗口函数兼具GROUP BY的分组功能及ORDER BY的排序功能,通过PARTITION BY分组后的记录集合称为窗口
无需指定PARTITION BY
-- 将全部数据作为一个组
SELECT product_name,product_type,sale_price,RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS ranking FROM Product;
专用窗口函数的分类
RANK函数
计算排序时存在相同的位次,则会跳过之后的位次(1/1/1/4)
DENSE_RANK函数
计算排序时存在相同位次的记录,也不跳过之后的位次(1/1/1/2)
ROW_NUMBER函数
赋予唯一的连续位次(1/2/3/4)
SELECT product_name,product_type,sale_price,
RANK () OVER (ORDER BY sale_price) AS ranking,
DENSE_RANK () OVER (ORDER BY sale_price) AS dense_ranking,
ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY sale_price) AS row_num
FROM Product;
专用窗口函数无需参数,因此通常括号中都是空的
窗口函数的适用范围
窗口函数只能写在SELECT子句的位置,原因在于:窗口函数是对WHERE过滤和GROUP BY分组之后的结果进行的操作,所以在SELECT子句以外的位置"使用窗口函数"是没有意义的。
作为窗口函数的聚合函数
-- 求累计和
SELECT product_id,product_name,sale_price,
SUM(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_sum
FROM Product;
-- 求累计和/累计计数
SELECT product_id,product_name,sale_price,
AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS current_avg
FROM Product;
计算移动平均
-- moving average
SELECT product_id,product_name,sale_price,
AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id ROWS 2 PRECEDING) AS moving_avg
FROM Product;
指定框架:
- ROWS+PROCEDING两个关键字,将框架指定为截止到之前~行
- FOLLOWING关键词可以指定截止到之后~行。
- 同时使用PRECEDING和FOLLOWING关键字,将当前记录的前后行作为汇总对象
SELECT product_id,product_name,sale_price,
AVG(sale_price) OVER (ORDER BY product_id
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS moving_avg
FROM Product;
两个ORDER BY
-- 窗口函数中的ORDER BY并不能保证最终结果的排序顺序,下图纯属巧合
SELECT product_name,product_type,sale_price,
RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS ranking
FROM Product;
-- 在SELECT后使用ORDER BY子句可以对结果进行排序
SELECT product_name,product_type,sale_price,
RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS ranking
FROM Product ORDER BY ranking;
GROUPING运算符
- why? 只使用GROUP BY子句和聚合函数是无法同时得到小计和合计的。要解决这一问题,得使用GROUPING运算符。
- 理解GROUPING运算符中CUBE的关键在于形成"积木搭建出的立方体"的印象。
- 虽然GROUPING运算符是标准SQL的功能,但部分DBMS尚未支持这一功能。
同时得到合计行
-- 不是用GROUPING如何实现? union 缺点:无法保证总计行的顺序
SELECT '总计' AS product_type,SUM(sale_price) FROM Product
UNION
SELECT product_type,SUM(sale_price) FROM Product GROUP BY product_type;
ROLLUP-同时得出合计和小计
GROUPING运算符包含:
- ROLLUP
- CUBE
- GROUPING SETS
-- Oracle/SQL Sever/DB2/PostgreSQL
SELECT product_type,SUM(sale_price) AS sum_price
FROM Product
GROUP BY ROLLUP(product_type);
-- MySQL
SELECT product_type,SUM(sale_price) AS sum_price
FROM Product
GROUP BY product_type WITH ROLLUP;
SELECT product_type,regist_date,SUM(sale_price) AS sum_price
FROM Product
GROUP BY product_type,regist_date;
-- 同时得到ROLLUP的总计和product_type中个值的小计
-- Oracle/SQL Sever/DB2/PostgreSQL
SELECT product_type,regist_date,SUM(sale_price) AS sum_price
FROM Product
GROUP BY ROLLUP(product_type,regist_date);
-- MySQL
SELECT product_type,regist_date,SUM(sale_price) AS sum_price
FROM Product
GROUP BY product_type,regist_date WITH ROLLUP;
GROUPING函数-让NULL更容易分辨
-- Oracle/SQL Sever/DB2/PostgreSQL
SELECT GROUPING(product_type) AS product_type,
GROUPING(regist_date) AS regist_date,SUM(sale_price) AS sum_price
FROM Product
GROUP BY ROLLUP(product_type,regist_date);
-- 注意碰到超级分组记录中的NULL时返回1,原始数据为NULL时返回0,这是分辨超级分组记录中的NULL和原始数据中的NULL的方法
-- Oracle/SQL Sever/DB2/PostgreSQL
SELECT CASE WHEN GROUPING(product_type) = 1
THEN '商品种类合计'
ELSE product_type END AS product_type,
CASE WHEN GROUPING(regist_date) = 1
THEN '登记日期合计'
ELSE CAST(regist_date AS VARCHAR(16)) END AS regist_date,
SUM(sale_price) AS sum_price,
COUNT(regist_date)
FROM Product
GROUP BY ROLLUP(product_type,regist_date);
CUBE-用数据搭积木
-- Oracle/SQL Sever/DB2/PostgreSQL
SELECT CASE WHEN GROUPING(product_type) = 1
THEN '商品种类合计'
ELSE product_type END AS product_type,
CASE WHEN GROUPING(regist_date) = 1
THEN '登记日期合计'
ELSE CAST(regist_date AS VARCHAR(16)) END AS regist_date,
SUM(sale_price) AS sum_price
FROM Product
GROUP BY CUBE(product_type,regist_date);
GROUPING SETS - 取得期望的积木
-- Oracle/SQL Sever/DB2/PostgreSQL
SELECT CASE WHEN GROUPING(product_type) = 1
THEN '商品种类 合计'
ELSE product_type END AS product_type,
CASE WHEN GROUPING(regist_date) = 1
THEN '登记日期 合计'
ELSE CAST(regist_date AS VARCHAR(16)) END AS regist_date,
SUM(sale_price) AS sum_price
FROM Product
GROUP BY GROUPING SETS (product_type,regist_date);
SQL进阶系列之0窗口函数的更多相关文章
- 【 D3.js 进阶系列 — 4.0 】 绘制箭头
转自:http://www.ourd3js.com/wordpress/?p=660 [ D3.js 进阶系列 — 4.0 ] 绘制箭头 发表于2014/12/08 在 SVG 绘制区域中作图,在绘制 ...
- SQL进阶系列之11让SQL飞起来
写在前面 SQL的性能优化是数据库使用者必须面对的重要问题,本节侧重SQL写法上的优化,SQL的性能同时还受到具体数据库的功能特点影响,这些不在本节讨论范围之内 使用高效的查询 参数是子查询时,使用E ...
- SQL进阶系列之7用SQL进行集合运算
写在前面 集合论是SQL语言的根基,因为这种特性,SQL也被称为面向集合语言 导入篇:集合运算的几个注意事项 注意事项1:SQL能操作具有重复行的集合(multiset.bag),可以通过可选项ALL ...
- SQL进阶系列之6用关联子查询比较行与行
写在前面 使用SQL对同一行数据进行列间的比较很简单,只需要在WHERE子句里写上比较条件就可以了,对于不同行数据进行列间比较需要使用自关联子查询. 增长.减少.维持现状 需要用到行间比较的经典场景是 ...
- Linq To Sql进阶系列(六)用object的动态查询与保存log篇
动态的生成sql语句,根据不同的条件构造不同的where字句,是拼接sql 字符串的好处.而Linq的推出,是为了弥补编程中的 Data != Object 的问题.我们又该如何实现用object的动 ...
- 【 D3.js 进阶系列 — 1.0 】 CSV 表格文件的读取
在入门系列的教程中.我们经常使用 d3.json() 函数来读取 json 格式的文件.json 格式非常强大.但对于普通用户可能不太适合,普通用户更喜欢的是用 Microsoft Excel 或 O ...
- SQL进阶系列之10HAVING子句又回来了
写在前面 HAVING子句的处理对象是集合而不是记录 各队,全队点名 --各队,全体点名! CREATE TABLE Teams (member CHAR(12) NOT NULL PRIMARY K ...
- SQL进阶系列之9用SQL处理数列
写在前面 关系模型的数据结构里,并没有顺序的概念,但SQL处理有序集合也有坚实的理论基础 生成连续编号 --生成连续编号 CREATE TABLE Digits (digit INTEGER PRIM ...
- SQL进阶系列之8EXISTS谓词的用法
写在前面 支撑SQL和关系数据库的基础理论:数学领域的集合论和逻辑学标准体系的谓词逻辑 理论篇 什么是谓词?谓词是返回值为真值(true false unknown)的函数 关系数据库里,每一个行数据 ...
随机推荐
- [LeetCode] 6. ZigZag Converesion 之字型转换字符串
The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given number of rows like ...
- 【视频开发】【计算机视觉】doppia编译之二:boost安装
编译安装boost库的方法大部分都是来自http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87573.htm这篇文章,这里我用自己的语言重新组织,稍作修改和补充,最主要是方便 ...
- PLSQL Developer 11 使用技巧(持续更新)
PLSQL Developer 11 使用技巧 (持续更新) 目录(?)[-] 首先是我的颜色配置 常用快捷键 提升PLSQL编程效率 按空格自动替换 关闭Window窗口 PLSQL 实用技巧 TI ...
- [转帖]JAVA BIO与NIO、AIO的区别(这个容易理解)
JAVA BIO与NIO.AIO的区别(这个容易理解) https://blog.csdn.net/ty497122758/article/details/78979302 2018-01-05 11 ...
- [转帖]比特币本质其实是UTXO
比特币本质其实是UTXO https://www.jianshu.com/p/7071e68c5262 其实并没有什么比特币,我们在交易所里或者钱包里显示的比特币余额其实是UTXO.那到底什么是UTX ...
- Eclipse访问外部网站(比如:CSDN首页)
其实这个感觉没什么用,毕竟我们都有浏览器,而且浏览器界面还比较宽,方便.只是好奇.所以记录一下.效果如下: 有两种方法,方法一是永久的,方法二是一次性的. 方法一(永久): 1.在工具栏找" ...
- 数列分段 II
题目描述 思路 代码 #include <cstdio> int n, m, arr[100005], ans; int l, r, mid, inf = 0x7f3f3f3f; inli ...
- 【LEETCODE】47、985. Sum of Even Numbers After Queries
package y2019.Algorithm.array; /** * @ProjectName: cutter-point * @Package: y2019.Algorithm.array * ...
- windows10环境下的RabbitMQ安装_笔记
原文:https://blog.csdn.net/weixin_39735923/article/details/79288578 第一步:下载并安装erlang原因:RabbitMQ服务端代码是使用 ...
- 物流管理系统(SSM+vue+shiro)【前后台】
一.简单介绍项目 该项目是属于毕业设计项目之一,有前台的用户下单.有司机进行接单.有管理员进行操作后台,直接进入主题 毕设.定制开发 联系QQ:761273133 登录主页: 手机号码+验证码登录 或 ...