Hyperspectral Images Classification Based on Dense Convolutional Networks with Spectral-Wise Attention Mechanism
借鉴了DenseNet的思想，用了空洞卷积而不是池化，使得特征图不会缩小，因此每个dense连接都可以直接连，最后一层是包括了前面所有层的特征图。
此外还加入了channel-wise的注意力，对每个通道进行筛选。
做的还是逐像素预测，选取一个像素点周围d的大小输入到网络中，得到标签。
补充：
DenseNet 结构：
内存开销巨大。
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