《京东B2B业务架构演变》阅读笔记

一、京东 B2B 业务的定位

　　让各类型的企业都可以在京东的 B 平台上进行采购、建立采购关系。

　　京东 B2B 的用户群体主要分为 2 类：

　　一类是大 B 用户、另一类是小 B 用户。京东 B 平台需要支持各类型的用户群，因此必须要有自己的业务系统做支撑，比如订单、商品、价格、用户、权限、审核等系统。

二、京东B平台的发展氛围：

　　1、第一阶段（2014年）：

　　　　B2B 浪潮开始兴起，京东在2014年与联通公司达成合作，意味着京东正式迈入B2B时代的大 B 行业。

　　2、第二阶段（2015-2016年）：

　　　　农村电商开始兴起，线下门店积极顺应互联网的发展趋势，将传统的零售搬到了线上；在这个阶段，京东成立新通路事业部开展此业务，从此京东正式迈入了小 B 行业。

　　3、第三阶段（2017至今）：

　　在之前大、小 B 业务的基础上，京东的 B2B 业务在2017年得到快速发展，完美应对这个阶段产生的种种挑战，并发量、数据量均成几十倍的增长。

三、业务架构：

　　1、业务层：

　　　　主要是B平台的所有业务线

　　2、服务层：

　　　　包含订单、价格、商品、用户等 SOA 服务系统

　　3、存储层：

　　　　使用 mysq l数据库进行存储

　　第二阶段开发时，这种架构面临了巨大的挑战，主要表现为：

　　1、开发周期长，无法快速满足业务要求

　　2、服务之间的相互影响，订单和商品在一个数据库，一个出问题，会影响别的服务

　　3、系统之间耦合度大

　　上述的表现反应出业务架构存在以下问题：

　　1、服务问题：

　　　　服务之间零复用性，各个业务线的服务没有抽取共享的服务，其实有80%都是相同的模式，没有抽象。

　　2、系统耦合：

　　　　系统之间的相互调用采用的 jsf 服务，全部是同步调用，调用链路很长，一个环节出问题会导致整个系统都出问题，没有核心服务和非核心服务、没有异步化服务。

　　3、公用数据库问题：

　　　　由于前期是按业务线进行划分，在一个业务线上，核心服务的数据都存储在一个数据库上面。

　　真武服务问题的改进：可以进行两部拆分：

　　1、第一步拆分：

　　　　将各个业务线的服务拆分成小服务。

　　2、第二步拆分：

　　　　组合第一步抽取的服务，形成公共服务，以后所有业务线都请求这些公共服务，提高服务的复用性。

　　系统耦合的问题：通过引入 jmq 消息中间件进行解决。

　　消息无序的问题：采用乐观锁进行解决，主要是依靠数据的版本对比来解决。

　　数据库的改进：解决方案还是进行拆分：

　　1、第一步：

　　　　将各个业务系统 SOA 服务的数据，单独存储在自己的数据库，订单有订单专门的数据库、商品有商品专门的数据库，服务之间互相不受影响。

　　2、第二步：

　　　　在第一个步拆分后，有的业务数据量单表数量还是很大，需要对表进行拆分，我们采用 jproxy（不支持分表）进行分库，按业务的相关主键 id，进行 hash(id)%count（分库数量），支持水平扩展。

四、扩展：

　　1、分布算法方式：

　　　　ID 区间算法、时间区间

　　2、热点数据：

　　　　二次 hash

　　3、事务：

　　　　弱化强一致性，采用消息的机制进行交互，实现最终一致性

　　4、垮库查询：

　　　　分布式查询

　　分布式查询，采用的是 elasticSearch 搜索进行支持，简称es，消息同步才用 jmq 和 binlog。如果 es 集群有问题，采用的方式是备份集群支持服务。

五、B2B业务架构经过3次变迁与升级，总结到以下经验：

　　1、稳定性原则：

　　　　以稳定为中心，架构尽可能简单、清晰，不过度设计。

　　2、抽象化：

　　　　应用抽象，数据库抽象，服务抽象。

　　3、松耦合：

　　　　跨域调用异步化，超时时间

　　4、拆分：

　　　　稳定性与非稳定性系统分离，应用和数据的分离。

　　原文链接：

　　https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MzE2NzIzMg==&mid=2247486624&idx=1&sn=1601d21c8a77dca44936f4c7a5be4b32&chksm=fbf7bc4fcc8035591ed2382f0b4ffc3e86e39aa585dcd790baeb16504699e00fb656e4ee0c22&scene=21#wechat_redirect