UUID具有以下涵义:

经由一定的算法机器生成
为了保证UUID的唯一性,规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间(Namespace)、随机或伪随机数、时序等元素,以及从这些元素生成UUID的算法。UUID的复杂特性在保证了其唯一性的同时,意味着只能由计算机生成。

非人工指定,非人工识别
UUID是不能人工指定的,除非你冒着UUID重复的风险。UUID的复杂性决定了“一般人“不能直接从一个UUID知道哪个对象和它关联。

在特定的范围内重复的可能性极小
UUID的生成规范定义的算法主要目的就是要保证其唯一性。但这个唯一性是有限的,只在特定的范围内才能得到保证,这和UUID的类型有关(参见UUID的版本)。

UUID的版本

UUID具有多个版本,每个版本的算法不同,应用范围也不同。
首先是一个特例--Nil UUID--通常我们不会用到它,它是由全为0的数字组成,如下:
00000000-0000-0000-0000-000000000000

UUID Version 1:基于时间的UUID
基于时间的UUID通过计算当前时间戳、随机数和机器MAC地址得到。由于在算法中使用了MAC地址,这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。但与此同时,使用MAC地址会带来安全性问题,这就是这个版本UUID受到批评的地方。如果应用只是在局域网中使用,也可以使用退化的算法,以IP地址来代替MAC地址--Java的UUID往往是这样实现的(当然也考虑了获取MAC的难度)。

UUID Version 2:DCE安全的UUID
DCE(Distributed Computing Environment)安全的UUID和基于时间的UUID算法相同,但会把时间戳的前4位置换为POSIX的UID或GID。这个版本的UUID在实际中较少用到。

UUID Version 3:基于名字的UUID(MD5)
基于名字的UUID通过计算名字和名字空间的MD5散列值得到。这个版本的UUID保证了:相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性;不同名字空间中的UUID的唯一性;相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。

UUID Version 4:随机UUID
根据随机数,或者伪随机数生成UUID。这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的,但随机的东西就像是买彩票:你指望它发财是不可能的,但狗屎运通常会在不经意中到来。

UUID Version 5:基于名字的UUID(SHA1)
和版本3的UUID算法类似,只是散列值计算使用SHA1(Secure Hash Algorithm 1)算法。

UUID的应用

从UUID的不同版本可以看出,
Version 1/2适合应用于分布式计算环境下,具有高度的唯一性;
Version 3/5适合于一定范围内名字唯一,且需要或可能会重复生成UUID的环境下;
至于Version 4,个人的建议是最好不用(虽然它是最简单最方便的)。
通常我们建议使用UUID来标识对象或持久化数据,但以下情况最好不使用UUID:
映射类型的对象。比如只有代码及名称的代码表。
人工维护的非系统生成对象。比如系统中的部分基础数据。
对于具有名称不可重复的自然特性的对象,最好使用Version 3/5的UUID。比如系统中的用户。如果用户的UUID是Version 1的,如果你不小心删除了再重建用户,你会发现人还是那个人,用户已经不是那个用户了。(虽然标记为删除状态也是一种解决方案,但会带来实现上的复杂性。)

UUID算法系列各自有何优缺点( UUID1--UUID5)的更多相关文章

  1. Atitit s2018.6 s6 doc list on com pc.docx Atitit s2018.6 s6 doc list on com pc.docx  Aitit algo fix 算法系列补充.docx Atiitt 兼容性提示的艺术 attilax总结.docx Atitit 应用程序容器化总结 v2 s66.docx Atitit file cms api

    Atitit s2018.6 s6  doc list on com pc.docx Atitit s2018.6 s6  doc list on com pc.docx  Aitit algo fi ...

  2. JAVA算法系列 冒泡排序

    java算法系列之排序 手写冒泡 冒泡算是最基础的一个排序算法,简单的可以理解为,每一趟都拿i与i+1进行比较,两个for循环,时间复杂度为 O(n^2),同时本例与选择排序进行了比较,选择排序又叫直 ...

  3. JAVA算法系列 快速排序

    java算法系列之排序 手写快排 首先说一下什么是快排,比冒泡效率要高,快排的基本思路是首先找到一个基准元素,比如数组中最左边的那个位置,作为基准元素key,之后在最左边和最右边设立两个哨兵,i 和 ...

  4. javascript实现数据结构与算法系列:栈 -- 顺序存储表示和链式表示及示例

    栈(Stack)是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表.表尾为栈顶(top),表头为栈底(bottom),不含元素的空表为空栈. 栈又称为后进先出(last in first out)的线性表. 堆 ...

  5. 三白话经典算法系列 Shell排序实现

    山是包插入的精髓排序排序,这种方法,也被称为窄增量排序.因为DL.Shell至1959提出命名. 该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列切割成若干个子序列(由相隔某个"增量"的元 ...

  6. 【C#实现漫画算法系列】-判断 2 的乘方

    微信上关注了算法爱好者这个公众号,有一个漫画算法系列的文章生动形象,感觉特别好,给大家推荐一下(没收过广告费哦),原文链接:漫画算法系列.也看到了许多同学用不同的语言来实现算法,作为一枚C#资深爱好的 ...

  7. 玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备(Java版)

    第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法欢迎大家来到我的新课程:<玩转图论算法>.在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力.通过这个课程的学习,你将能够真 ...

  8. 数据结构与算法系列——排序(4)_Shell希尔排序

    1. 工作原理(定义) 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.但希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序的基本思想是:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入 ...

  9. 编程作业1.1——sklearn机器学习算法系列之LinearRegression线性回归

    知识点 scikit-learn 对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析. 我们也可以使用scikit-learn的线性回归函数,而不是从头开始实现这些算法. 我们将scik ...

随机推荐

  1. 小程序登录及AppSecret(小程序密钥)

    在授权开发以后,需要提交小程序密钥,有小程序密钥第三方才有能力获取用户的一些信息,提供一些能力! 平台分别提供多种方式实现微信登录: 1. 调用wx.login接口,静默获取openid 适用场景:无 ...

  2. Apache虚拟主机&伪静态配置

    Apache基本操作 安装:yum install httpd 启动:systemctl start httpd 查看进程:ps -ef | grep httpd 查看端口:sudo netstat ...

  3. qt事件机制(转)

    学习了一段时间的Qt之后,发现Qt的事件机制和其他语言的机制有些不同.Qt除了能够通过信号和槽机制来实现一些Action动作之外,还可以用对象所带的事件,或者用户自定义的事件来实现对象的一些行为处理. ...

  4. HBase的二级索引

    使用HBase存储中国好声音数据的案例,业务描述如下: 为了能高效的查询到我们需要的数据,我们在RowKey的设计上下了不少功夫,因为过滤RowKey或者根据RowKey查询数据的效率是最高的,我们的 ...

  5. java项目部署到LIINUX

    天领导给个任务,把java项目部署到liunx服务器上.现记录步骤,方便以后查看.项目部署服务器步骤:服务器信息:弹性IP地址:xx.xx.xxx.xx账号:root密码:cjw@100 数据库信息: ...

  6. BM算法【实数模板】

    BM递推杜教版是在整数取模的情况下的, 这个可以求解实数系数,但是可能有精度误差. 若一个问题的结论是通过推线性递推式来解,考虑到实际的情况,可以用BM算法的模板,先输入项数再依次输入项,项越多越准确 ...

  7. 关于我&声明

    声明 本站内容仅作记录,严禁私人用于参考用药或诊断!请遵循医嘱. 访问本站请确保您有一定的医学知识,本人不对任何个人或团体因参考本站文章负法律责任! 关于 医学生,资深玩家. Logo [ Logo ...

  8. MongoDB 4.2 新特性解读 (转载)

    MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta,包含多项数据库新特性,本文尝试从技术角度解读. Full Text Search MongoDB 4.2 之前,全 ...

  9. 2019.12.11 java数组练习

    class AmHW { public static void main(String[] args) { /* 统计一个公司三个销售小组中每个小组的总 销售额以及整个公司的销售额.如下所示 第一小组 ...

  10. 汇编语言中 cs, ds,ss 的区别

    CS(Code Segment):代码段寄存器:DS(Data Segment):数据段寄存器:SS(Stack Segment):堆栈段寄存器:ES(Extra Segment):附加段寄存器.当一 ...