这一节讲的是正则化,在优化中一直会用到正则化项,上课的时候老师一句话代过,没有作过多的解释。听完这节课后,

才明白好大学和野鸡大学的区别有多大。总之,这是很有收获的一节课。

首先介绍了为什么要正则化,简单说就是将复杂的模型用简单的模型进行表示,至于如何表示,这中间有一系列推导假设,很有创意。

第二小节深入的解释了优化中拉格朗日乘子,提出了argument error的概念。关于乘子和正则化项的关系:乘子大,正则化项小,即C小,则模型越简单。

虽然有图,但听起来仍然十分的抽象。

第三小节是关于正则化与VC理论的,更加抽象了,我没有听明白讲的是什么。。。

第四小节讲了如何设计正则化项,三个原则。

下节会讲如何选取乘子。

参考:http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4395596.html

关于为何正则化可以防止过拟合,可参考知乎各位大神的回答,不过看完还是云里雾里啊:http://www.zhihu.com/question/20700829

Coursera台大机器学习课程笔记13 -- Regularization的更多相关文章

  1. Coursera台大机器学习课程笔记4 -- Training versus Testing

     这节的主题感觉和training,testing关系不是很大,其根本线索在于铺垫并求解一个问题:    为什么算法PLA可以正确的work?因为前面的知识告诉我们,只有当假设的个数有限的时候,我们才 ...

  2. Coursera台大机器学习课程笔记3 – 机器学习的可能性

    提纲: 机器学习为什么可能? 引入计算橙球概率问题 通过用Hoeffding's inequality解决上面的问题,并得出PAC的概念,证明采样数据学习到的h的错误率可以和全局一致是PAC的 将得到 ...

  3. Coursera台大机器学习课程笔记15 -- Three Learning Principles

    这节课是最后一节,讲的是做机器学习的三个原则. 第一个是Occan's razor,即越简单越好.接着解释了什么是简单的hypothesis,什么是简单的model.关于为什么越简单越好,林老师从大致 ...

  4. Coursera台大机器学习课程笔记6 -- The VC Dimension

    本章的思路在于揭示VC Dimension的意义,简单来说就是假设的自由度,或者假设包含的feature vector的个数(一般情况下),同时进一步说明了Dvc和,Eout,Ein以及Model C ...

  5. Coursera台大机器学习课程笔记5 -- Theory of Generalization

    本章思路: 根据之前的总结,如果M很大,那么无论假设泛化能力差的概率多小,都无法忽略,所以问题转化为证明M不大,然后上章将其转化为证明成长函数:mh(N)为多项式级别.直接证明似乎很困难,本章继续利用 ...

  6. Coursera台大机器学习课程笔记14 -- Validation

    这节课是接着上节的正则化课程的,目的也是为了防止overfitting. 第一小节讲了模型的选择,前面讲了很多模型,那么如何做出正确的选择呢?我们的目标是选择最小的Eout目标函数.首先应避免视觉化选 ...

  7. Coursera台大机器学习课程笔记8 -- Linear Regression

    之前一直在讲机器为什么能够学习,从这节课开始讲一些基本的机器学习算法,也就是机器如何学习. 这节课讲的是线性回归,从使Ein最小化出发来,介绍了 Hat Matrix,要理解其中的几何意义.最后对比了 ...

  8. Coursera台大机器学习课程笔记7 -- Noise and Error

    本章重点:  简单的论证了即使有Noise,机器依然可以学习,VC Dimension对泛化依然起作用:介绍了一些评价Model效果的Error Measurement方法. 一论证即使有Noisy, ...

  9. Coursera台大机器学习课程笔记11 -- Nonlinear Transformation

    这一节讲的是如何将线性不可分的情况转为非线性可分以及转换的代价.特征转换是机器学习的重点. 最后得出重要的结论是,在做转换时,先从简单模型,再到复杂模型. 参考:http://www.cnblogs. ...

随机推荐

  1. php并发请求

    一般在php进行请求url的时候,直接用 fopen 函数就可以搞定了,比如像这样: $file=fopen("http://www.cnblogs.com","r&qu ...

  2. log4js

    这一篇足够:转载:http://www.cnblogs.com/Joans/p/4092293.html 代码贴出来吧: log.js var log4js = require('log4js'); ...

  3. 我的bootstrap使用的历程

    1.bootstrap快速开发,和amaze一样,同样是自己布局,然后找对应的模板,然后复制. 2.bootstrap实现的不完美的地方,我们要靠自己的样式去解决. 典型的居中布局, containe ...

  4. 每天一个linux命令(29):date命令

    在linux环境中,不管是编程还是其他维护,时间是必不可少的,也经常会用到时间的运算,熟练运用date命令来表示自己想要表示的时间,肯定可以给自己的工作带来诸多方便. 1.命令格式: date [参数 ...

  5. hdu1231 最大连续子序列

    #include<stdio.h> #include<string.h> #define maxn 10010 int a[maxn],dp[maxn]; int main() ...

  6. 找回Reshaprer的Alt+Enter快捷键的方法

    用过Reshaprer一段时间发现这个Visual Studio插件确实是个好东东,特别是神级快捷键Alt+Enter更是好用至极,可以解决大部分代码问题,不过会发现装上Reshaprer后VS自带的 ...

  7. [转]ACM进阶计划

    ACM进阶计划  大学期间,ACM队队员必须要学好的课程有: lC/C++两种语言 l高等数学 l线性代数 l数据结构 l离散数学 l数据库原理 l操作系统原理 l计算机组成原理 l人工智能 l编译原 ...

  8. 压力测试工具tsung

    tsung是用erlang开发的一款简单易用的压力测试工具,可以生成成千上万的用户模拟对服务器进行访问.目前对tsung的理解也仅限于会简单的应用,其内部结构没有深入研究过. 1.安装 tsung是用 ...

  9. TypeError: 'module' object is not callable cp fromhttp://blog.csdn.net/huang9012/article/details/17417133

    程序代码  class Person:      #constructor      def __init__(self,name,sex):           self.Name = name   ...

  10. urllib2.URLError: <urlopen error [Errno 10061] >

    今天来运行以前的python脚本,结果报这个错:urllib2.URLError: <urlopen error [Errno 10061] > 原来是因为 解决方法:打开IE浏览器,依次 ...