Farseer.net轻量级ORM开源框架 V1.x 入门篇:表的数据操作
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先跟大家抱歉下,教程迟迟没有更新,因为一个人的精力实在有限(借口?好吧,我认了)。
想要Farseer.Net发展的更好,需要认真、客观解读群里朋友们的建议,实际上也确实是这样,有些思想、功能自己确实没想到(必境我自己所能接触的业务场景是非常有限的)。
当然在考虑Farseer.Net新功能时,我一直提倡的是轻量(非深度植入、应用场景很特殊的场景)级的。出来的功能是大家喜欢的,而不是负累。
另外,DEMO一直迟迟没有出来。有些朋友不喜欢看文字教程,而喜欢来”真“的,只看代码。胜过枯燥的细述。(比如不喜欢看MSDN的帮助,而喜欢看大家分享的例子)。
好,言归正传。回顾上篇文章的讲解中,我们知道如何来映射一个实体类了。对于表的操作,我们知道TableSet的作用。那这篇实质就是在讲TableSet的使用。
它在命名空间:FS.Core.Data.Table
首先,先列出,我们必须用到的几个前提方法:
/// <summary>
/// 字段选择器
/// </summary>
/// <param name="select">字段选择器</param>
public virtual TSet Select<T>(Expression<Func<TEntity, T>> select) /// <summary>
/// 查询条件
/// </summary>
/// <param name="where">查询条件</param>
public virtual TSet Where(Expression<Func<TEntity, bool>> where) /// <summary>
/// 倒序查询
/// </summary>
/// <typeparam name="TKey">实体类属性类型</typeparam>
/// <param name="desc">字段选择器</param>
public virtual TSet Desc<TKey>(Expression<Func<TEntity, TKey>> desc) /// <summary>
/// 正序查询
/// </summary>
/// <typeparam name="TKey">实体类属性类型</typeparam>
/// <param name="asc">字段选择器</param>
public virtual TSet Asc<TKey>(Expression<Func<TEntity, TKey>> asc)
那么我们调用的方式是:
一、静态调用方式
// 在查询时,进行字段筛选,否则将以*号查询
Table.Data.User.Select(o=>o.ID).Select(o=>new {o.UserName,o.LoginCount});
// 查询或者更新时,限定条件
Table.Data.User.Where(o=>o.ID);
// 排序方式
Table.Data.User.Desc(o=>o.ID).Asc(o=>new {o.LoginCount,o.CreateAt});
Table.Data.User.Asc(o=>o.ID);
Table在上篇博客讲解中,我们知道它是我们自己定义的上下文,继承自DbContext,Data属性是DbContext提供的静态方式调用,事实上我们也可以这样调用:
二、实例化调用
using(var context = new Table())
{
context.User.Select(o=>new{ o.ID, o.UserName}).Where(o=>o.ID > ).Desc(o=>o.ID)
}
需要知道的是,以上的Where、Select、Desc、Asc调用后,返回的仍然是TableSet<TEntity>类型。这样,我们可以继续进行下一个Where、Select、Desc、Asc的调用,或者最终对数据的获取、更新操作。
第二种方式通常在对数据库进行多次(一个逻辑里面)数据更新、插入时操作。当然这种方式保存的时候默认是开启事务的(查询不是),您也可以手动调用重截来不开启它:SaveChange(false);
Where方法是提供我们对数据的条件筛选功能。比如常用的如下:
// 这是最常用的 属性判断
Table.Data.User.Where(o => o.ID == )
Table.Data.User.Where(o => o.ID > || o.ID < )
Table.Data.User.Where(o => o.ID < && o.UserName.Length > ) // 批量包含数据元素:1, 2, 3, 4, 5 类似SQL 的 in 操作
var lst = new List<int> { , , , , };
Table.Data.User.Where(o => lst.Contains(o.ID)) // 模糊搜索 类似 SQL的 like %...%
Table.Data.User.Where(o => o.UserName.Contains(keywords)); // 当然也支持多条件
Table.Data.User.Where(o => o.ID >= && ( o.UserName == "张三" || o.RoleID == ) ) // 模糊搜索 + 高级搜索
var keywords = "";
var bean = Table.Data.User; // 也可以是: var bean = Table.Data.User.Select(o => new { o.UserName, o.PassWord })
bean.Where(o => o.ID > ); if (keywords.IsHaving()) { bean.Where(o => o.UserName.Contains(keywords)); } // 当Keywords有值时,进行模糊搜索 // 可以加入 或者 的操作
bean.WhereOr(o => o.RoleID == );
var lst = bean.ToList(); // 类似于: like '张% 以 张开头
Table.Data.User.Where(o => o.UserName.StartsWith("张")); // 类似于: like '%三 以 三结尾
Table.Data.User.Where(o => o.UserName.EndsWith("三")); // 忽略大小写 Oracle中查询时默认区别大小写的
Table.Data.User.Where(o => o.UserName.IsEquals("张三")); // 查询用户名的长度大于2位
Table.Data.User.Where(o => o.UserName.Length > ); // 查询 时间区别: 2014-11-06 到 2014-11-06 的数据
DateTime dt = new DateTime(,,);
Table.Data.User.Where(o => o.CreateAt >= dt && o.CreateAt < dt.AddDays()); // 位运算
Table.Data.User.Where(x => (x.SchoolAdmissionsType & schoolAdmissionsType) == schoolAdmissionsType);}
// 返回DataTable
List<DataTable> lst = Table.Data.User.Where(o=>o.ID > ).ToTable(); // 返回List<User>
List<User> lst = Table.Data.User.Where(o=>o.ID > ).ToList(); // 返回指定字段列表
List<int> lst = Table.Data.User.Where(o=>o.ID > ).ToSelectList(o=>o.ID); // 返回单个实体
User user = Table.Data.User.Where(o=>o.ID == ).ToEntity(); // 返回数量
int count = Table.Data.User.Where(o=>o.ID != ).Count(); // 返回是否存在
bool isHave = Table.Data.User.Where(o=>o.ID != ).IsHaving(); // 返回单个字段的值
int ID = Table.Data.User.Where(o=>o.ID != ).GetValue(o=>o.ID,); // 返回累计总和
int sum = Table.Data.User.Where(o=>o.ID != ).Sum(o=>o.ID,); // 返回最大值
int ID = Table.Data.User.Where(o=>o.ID != ).Max(o=>o.ID,); // 返回最小值
int ID = Table.Data.User.Where(o=>o.ID != ).Min(o=>o.ID,);
怎么样,爱上Farseer.Net了没,查询数据就是这么方便。没有?那我们继续看下面的更新数据的演示
var ID = ;
using (var context = new Table())
{
// 获取指定ID
ID = context.User.Desc(o => o.ID).ToEntity().ID.GetValueOrDefault(); // 更新UserName
context.User.Where(o => o.ID == ID).Update(new UserVO() { UserName = "zz" });
// 提交保存
context.SaveChanges();
} // 不同方式的更新
Table.Data.User.Where(o => o.ID == ID).Update(new UserVO() { UserName = "bb" }); // 重载版本的更新
Table.Data.User.Update(new UserVO() { UserName = "bb", ID = ID });
// 获取总数量
var count = Table.Data.User.Count();
var currentCount = ;
UserVO info;
using (var context = new Table())
{
info = new UserVO() { UserName = "xx" };
// 插入数据
context.User.Insert(info, true);
context.SaveChanges(); // 获取指定实体
info = context.User.Desc(o => o.ID).ToEntity(); // 获取数量
currentCount = context.User.Count();
} // 不同方式插入数据
Table.Data.User.Insert(new UserVO() { UserName = "yy" }); // 获取实体
info = Table.Data.User.Desc(o => o.ID).ToEntity(); // 获取数量
currentCount = Table.Data.User.Count(); // GUID
Table.Data.Orders.Insert(new OrdersVO { ID = Guid.NewGuid(), OrderNo = "", CreateAt = DateTime.Now, CreateID = , CreateName = "用户1" });
还没完,我们还有更新时 FieldName = FieldName + 1的更新方式:
using (var context = new Table())
{
// 查询实体
var info = context.User.Desc(o => o.ID).ToEntity();
// 更新LoginCount字段
context.User.Where(o => o.ID == info.ID).AddAssign(o => new { LoginCount = o.LogCount }, ).AddUp();
context.SaveChanges();
}
AddAssign方法是追加要更新的字段。意味着你可以追加多个字段,给与不同值的累加(或者减)。
// 删除ID == 100的数据。
Table.Data.User.Where(o=>o.ID == ).Delete();
然后,完了?没错,就完了。
事实上,上面的代码演示,并非全部,其中有很多重载版本,这些重载是为了减轻调用的代码量而设计的,通过自己调用时传入Lambda也一样可以实现,并非本篇讲解的重点,所以就不一一贴出来了。
通过本篇的简单讲解,事实上你已经会用Farseer.Net来对数据库的维护了,并且视图的操作其实也是相同的操作(只是少了对数据的更新、插入、删除操作,仅此而已)。
并且你能体会到,Farseer.Net在对数据操作时,是非常像LINQ的方式的。这样可以降低我们的学习门槛。对于大家而言,当然希望功能丰富,而使用简单,这也是我一直在努力的目标。
好,讲解完毕,我们下一篇见!
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QQ群:116228666 (Farseer.net开源框架交流) 请注明:Farseer.Net
Farseer.Net是一款ORM框架 + 常用工具 + 扩展集合。
Farseer 寓意:先知、预言家 通常在某些场合时,提供计谋、策略。也希望该框架能给大家提供最大化的便捷。
ORM:其英文全称是:Object(对象) Relational(关系) Mapping(映射)
Farseer.Net的目标是:快速上手、快速开发、简单方便。
Table.Data.User.Where(o=>o.ID == ).ToEntity();
Table.Data.User.Where(o=>o.ID > ).ToList();
Table.Data.User.Where(o=>o.ID != ).Delete();
Table.Data.User.Where(o=>o.ID != ).AddUp(o=>o.LoginCount, );
Table.Data.User.Where(o=>o.ID == ).Update(new User{ UserName = "newName" });
Table.Data.User.Insert(new User{ UserName = "newName" });
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