Jupyter Notebook: 解决build docker-stacks时conda太慢的问题

当想使用docker安装Jupyter Notebook时，有一个很好的项目是docker-stacks(https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/scipy-notebook)，
但遗憾的是在安装scipy-notebook等项目时，老是遇到conda超时的问题。
要解决这个问题，可以在Dockfile里，conda install命令的前面，加上如下命令：

RUN conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
RUN conda config --set show_channel_urls yes

这样就能让conda用上国内的镜像了。