这显然是一道概率的题目(废话)

设发\(f[i]\)表示买到第\(i\)张邮票还需要购买的期望次数,\(g[i]\)表示买到第\(i\)张邮票还需要期望花费的钱。

那么答案显然为\(g[0]\),我们来考虑怎么转移。

对于\(f[i]\),有三种情况:

  • 现在有\(\frac{i}{n}\)的几率会买到重复的邮票,即\(f[i] \times \frac{i}{n}\).
  • 现在有\(\frac{n-i}{n}\)的几率会买到新的邮票,即\(f[i+1] \times \frac{n-i}{n}\).
  • 花费\(1\)次买现在的邮票。

所以我们可以列出:\(f[i]=f[i] \times \frac{i}{n} + f[i+1] \times \frac{n-i}{n} +1\).

方程较复杂,我们来化简一下。

\(f[i] - f[i] \times \frac{i}{n} =f[i+1] \times \frac{n-i}{n} +1\)

\(f[i] \times \frac{n-i}{n} =f[i+1] \times \frac{n-i}{n} +1\)

$f[i] =f[i+1] \times \frac{n}{n-i} $

我们可以知道\(f[n]\)是等于\(0\)的,所以倒推即可。

那对于\(g[i]\)怎么办呢?

同理,\(g[i]\)的推导跟\(f[i]\)类似,也分为买到自己已有的邮票和没有的邮票两种情况,即:

$g[i]=(f[i]+g[i]+1) \times \frac{i}{n} + (f[i+1]+g[i+1]+1) \times \frac{n-i}{n} $

同时我们也来化简一下:

$g[i]=\frac{i}{n}f[i]+\frac{i}{n}g[i] + \frac{n-i}{n}(f[i+1]+g[i+1]) +1 \(
\)\frac{n-i}{n}g[i]=\frac{i}{n}f[i] + \frac{n-i}{n}(f[i+1]+g[i+1]) +1 \(
\)g[i]=\frac{i}{n-i}f[i] + f[i+1]+g[i+1] +\frac{n}{n-i} $

\(g[n]\)仍然为0,我们还是可以倒推

  1. #include<bits/stdc++.h>
  2. #define ll long long
  3. #define inf 0x3f3f3f3f
  4. #define RI register int
  5. using namespace std;
  6. const int N=1e4+2;
  7. int n;double f[N],g[N];
  8. inline double S(int x,int y){return (1.0*x)/(1.0*y);}
  9. int main(){
  10. scanf("%d",&n);
  11. for(register int i=n-1;~i;--i){
  12. f[i]=f[i+1]+S(n,n-i);
  13. g[i]=S(i,n-i)*f[i]+g[i+1]+f[i+1]+S(n,n-i);
  14. }printf("%.2lf",g[0]);
  15. return 0;
  16. }

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