分布式集群环境下运行Wordcount程序

1.分布式环境的Hadoop提交作业方式与本地安装的Hadoop作业提交方式相似，但有两点不同：

　　1）作业输入输出都存储在HDFS

　　2）本地Hadoop提交作业时将作业放在本地JVM执行，而分布式集群将作业提交给JobTracker，并且使用分布式集群中的节点执行该作业。

2.运行步骤

　　1）./hadoop fs -mkdir /data/  (这一步开始踩坑--)

　　 

　　（关于这个坑，jps 查看发现namenode没起来，查看/opt/hadoopxxxx/logs的namenode日志发现namenode没格式化成功。看错误信息发现是hdfs-site.xml的dfs.namenode.name.dir没有配置成uri形式，而是用了绝对路径，真是自己给自己挖坑==）

　　2）./hadoop fs -mkdir /data/input1

　　3)复制要计算的文件 ./hadoop fs -put /opt/hadoop-2.7.3/input1/countChineseWords.txt /data/input1/countChineseWords.txt

　　4)查看目录 ./hadoop fs -ls /data/input1

　　5）运行  ./bin/hadoop jar wordcount.jar wordcount.MyJob /data/input1/ /data/output1

　　6）查看运行结果　　./bin/hadoop fs -ls /data/output1

　　

　　7）查看运行结果2　　./bin/hadoop fs -cat /data/output1/*