python 深复制和浅复制

https://www.python-course.eu/python3_deep_copy.php
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summarry:
>>> colours1 = ["red", "blue"]
>>> colours2 = colours1　　　　　　　　　　　　
>>> print(colours1)
['red', 'blue']
>>> print(colours2)
['red', 'blue']
>>> print(id(colours1),id(colours2))
43444416 43444416
# colours2是colours1的浅复制，即只复制了引用指针，所以他们的内存地址是一样的，简单地说colours2只是colours1的别名
 
>>> colours1 = ["red", "blue"]
>>> colours2 = ["rouge", "vert"]
>>> print(colours1)
['red', 'blue']
>>> print(colours2)
['rouge', 'vert']
>>> print(id(colours1),id(colours2))
43444416 43444200
# 这里的colours2已经不是colours1的浅复制了，colours2获得了内存分配的地址，是一个与colours1无关的新变量。
 
>>> colours2[1] = "green"
>>> print(id(colours1),id(colours2))
14603760 14603760
>>> print(colours1)
['red', 'green']
>>> print(colours2)
['red', 'green']
# colours2改变了第二个元素值，即改变了colours1的第二个值，这是浅复制的结果
 
>>> colours1 = ["red", "blue"]
>>> colours2 = colours1[:]
>>> colours2[1] = "orange"
>>> colours1
["red", "blue"]
>>> colours2
["red", "orange"]
# 但如果我们使用切片复制的话就不会受到浅复制的影响，前提是复制的对象是不含子列表的。
 
>>> lst1 = ['a','b',['ab','ba']]
>>> lst2 = lst1[:]
>>> lst2[0] = 'c'
>>> print(lst1)
['a', 'b', ['ab', 'ba']]
>>> print(lst2)
['c', 'b', ['ab', 'ba']]
>>>
>>> lst2[2][1] = 'd'
>>> print(lst1)
['a', 'b', ['ab', 'd']]
>>> print(lst2)
['c', 'b', ['ab', 'd']]
# 如果复制的对象包含子列表的话也会受到浅复制的影响。因为lst1和lst2第3个元素指针是指向同一个list对象，即['ab', 'ba']
 
>>> from copy import deepcopy
>>> 
>>> lst1 = ['a','b',['ab','ba']]
>>> 
>>> lst2 = deepcopy(lst1)
>>> 
>>> lst1
['a', 'b', ['ab', 'ba']]
>>> lst2
['a', 'b', ['ab', 'ba']]
>>> id(lst1)
139716507600200
>>> id(lst2)
139716507600904
>>>
>>> lst2[2][1] = "d"
>>> lst2[0] = "c"
>>> print(lst1)
['a', 'b', ['ab', 'ba']]
>>> print(lst2)
['c', 'b', ['ab', 'd']]
# 所以要深复制可以用from copy import deepcopy
 
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以下本人的验证的一个例子，感觉说的不对或不顺的自己验证一下，我不保证都对。
 
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import copy
dict1 = {'user': 'vickey', 'num': [1, 2, 3],'age':{'a':'1','b':'2'}}
dict2 = dict1                   # 对原始数据的任何操作都会影响该复制
# 先进行数据的浅复制和深复制操作
dict3 = dict1.copy()            # 浅复制: 一级为引用对象，二级为拷贝；原始数据的二级目录改变了，浅复制的数据的二级目录也会改变，但一级目录不变
dict4 = copy.deepcopy(dict1)    # 深复制：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）是引用，非拷贝；简单地说就是与最原始的的数据时完全一致的
# 修改 data 数据
dict1['user'] = 'root'
dict1['num'].remove(3)
dict1['num'].append(6)
dict1['age']['a'] = '111'
# 对数据操作后再复制，则深复制和浅复制无差别了，都是更改后的数据
# dict3 = dict1.copy()
# dict4 = copy.deepcopy(dict1)
# 输出结果
print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)
print(dict4)
 
打印结果

{'age': {'a': '111', 'b': '2'}, 'num': [1, 2, 6], 'user': 'root'}
{'age': {'a': '111', 'b': '2'}, 'num': [1, 2, 6], 'user': 'root'}
{'age': {'a': '111', 'b': '2'}, 'num': [1, 2, 6], 'user': 'vickey'}
{'age': {'a': '1', 'b': '2'}, 'num': [1, 2, 3], 'user': 'vickey'}