现在很多的编辑器其实都带着「调试程序」的功能,比如写 c/c++ 的 codeblocks,写 Python 的 pycharm,这种图形界面的使用和显示都相当友好,简单方便易学,这个不是我这篇文章要讲的重点。今天主要是想给大家介绍一下 「Python调试器」,快速定位各种疑难杂症。

Python 调试器

这一部分主要就是想说两个 Python 调试器,分别是标准库自带的 pdb 和开源的 ipdb。

pdb

pdb 是 Python 自带的库,为 Python 提供了一种交互式的源码调试功能,包含当前调试器应有的功能,包括设置断点、单步调试、查看源码等。其实如果你之前学过 c/c++ 的话,你可能知道 gdb 这个命令行调试工具,如果你之前用过 gdb,那么恭喜你你可以直接用 pdb 了,因为这哥俩一个用法。如果你不知道 gdb 也没事,我们先来看一下 pdb 的部分调试命令:

这里有两种不同的方法来启动 Python 调试器,两种方法适用于不同的场景。一种是直接在命令行参数指定使用 pdb 模块启动 Python 文件,这种适合于代码文件较短的情况,将在代码的第一行启动 Python 调试器。具体如下所示(例如文件名是 test.py):

python -m pdb test.py

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另一种是在 Python 代码中调用 pdb 模块的 set_trace 方法设置一个断点,当程序运行到此断点的时候,程序将会暂停执行并且打开 pdb 调试器,这种适合于代码文件较大的情况。具体如下所示:

import pdb

def get_sum(n):
cnt = 0
for i in range(n):
pdb.set_trace()
cnt += i
print(cnt)

if __name__ == '__main__':
get_sum(5)

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启动 Python 调试器以后就可以使用上面截图中的调试命令进行程序的调试。比如在接下来的操作中,我们先使用 list 来查看我们的代码,然后使用 p 打印变量当前的取值,最后用 n 执行下一行 Python 代码:

ipdb

ipdb 是一个开源的 Python 调试器,其实它和 pdb 的接口是一样的。那既然一样的接口,那为啥还要设计个 ipdb 呢?黑格尔曾经说过「存在即合理」,ipdb 相比于 pdb 多了语法高亮,tab 自动补全等友好功能,在易用性方面做了很大的改进,这个感觉就和 Python 和 IPython 一样。

当然,ipdb 作为一个第三方库,在使用之前必然要先安装:

pip install ipdb

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我们修改一下之前例子中的 test.py 文件,修改之后的代码如下:

import ipdb

def get_sum(n):
cnt = 0
for i in range(n):
ipdb.set_trace()
cnt += i
print(cnt)

if __name__ == '__main__':
get_sum(5)

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具体的操作还是和上面的 pdb 的操作一样:
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