numpy计算
import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
#lenna.jpg
# Create a black image
#img=np.zeros((512,512,3), np.uint8) #Python-opencv划线/画圆/椭圆/添加文字 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/gan_player/article/details/78332152
#python+opencv图像金字塔融合 (超详细讲解原理及代码讲解) http://www.360doc.com/content/17/0912/21/10408243_686609527.shtml
imgname='lenna.jpg'
img=cv2.imread(imgname)
w,h =img.shape[1], img.shape[0] # resize_factor=1.2
# mid_icon_w, mid_icon_h=int(w*resize_factor),int(h*resize_factor)
# img=img.resize((mid_icon_w, mid_icon_h), Image.ANTIALIAS)
imgname2='qq.JPG'
img2=cv2.imread(imgname2)
w2,h2 =img2.shape[1], img2.shape[0] rows, cols, channels = img2.shape img[10:10+rows,10:10+cols] = img2 # 把添加了logo的该区域赋值回原来的地方 #mid_icon_w,mid_icon_h=1024,1024
# img=img.resize((mid_icon_w, mid_icon_h), Image.ANTIALIAS)
# Draw a diagonal blue line with thickness of 5 px
#cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) #draw rectangle
#cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3) #draw circle step,r_=80,50 #cv2.circle(img,(50,63), 63, (0,0,255), -1) # circle(img, center, radius, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)
for i in range(5):
img=cv2.circle(img, ((i+1)*step, (i+1)*step), r_, (0, 0, 255), -1) #draw ellipse
#cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),30,0,360,255,3) #draw multi-lines
#pts=np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
#pts=pts.reshape((-1,1,2))
#cv2.polylines(img,[pts],True,(0,0,255),3)#如果去掉中括号,只是画四个点 #add words
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2) cv2.imshow('opencv',img)
cv2.imwrite('C:\\imageVideo\\my.jpg',img) cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(1) d=9
numpy计算的更多相关文章
- numpy计算路线距离
numpy计算路线距离 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 enumerate遍历数组 np.diff函数 numpy适用数组作为索引 标记路线上的点 \[X={X1,X ...
- numpy计算数组中满足条件的个数
Numpy计算数组中满足条件元素个数 需求:有一个非常大的数组比如1亿个数字,求出里面数字小于5000的数字数目 1. 使用numpy的random模块生成1亿个数字 2. 使用Python原生语法实 ...
- python中numpy计算数组的行列式numpy.linalg.det()
numpy.linalg.det numpy.linalg.det(a)[source] 计算任何一个数组a的行列式,但是这里要求数组的最后两个维度必须是方阵. 参数: a : (..., M, M) ...
- 用numpy计算成交量加权平均价格(VWAP),并实现读写文件
VWAP(Volume-Weighted Average Price,成交量加权平均价格)是一个非常重要的经济学量,它代表着金融资产的“平均”价格.某个价格的成交量越高,该价格所占的权重就越大.VWA ...
- numpy :: 计算特征之间的余弦距离
余弦距离在计算相似度的应用中经常使用,比如: 文本相似度检索 人脸识别检索 相似图片检索 原理简述 下面是余弦相似度的计算公式(图来自wikipedia): 但是,余弦相似度和常用的欧式距离的有所区别 ...
- numpy计算结果的保存——ndarray格式数据保存
1 Python保存numpy数据: numpy.savetxt("result.txt", numpy_data) 2 保存list数据: file = open('data.t ...
- Numpy计算逆矩阵求解线性方程组
对于这样的线性方程组: x + y + z = 6 2y + 5z = -4 2x + 5y - z = 27 可以表示成矩阵的形式: 用公式可以表示为:Ax=b,其中A是矩阵,x和b都是列向量 逆矩 ...
- Python的工具包[0] -> numpy科学计算 -> numpy 库及使用总结
NumPy 目录 关于 numpy numpy 库 numpy 基本操作 numpy 复制操作 numpy 计算 numpy 常用函数 1 关于numpy / About numpy NumPy系统是 ...
- 64bits Python2.7.5安装numpy包
由于数值分析需要numpy计算包,我找了很多numpy-cp27的下载地址,下了最新版的.whl文件,但总是安装不成功,后来找到一个.exe文件 直接下载安装即可使用:下面是网址链接http://do ...
随机推荐
- Android从Fragment跳转到Activity
代码改变世界 Android从Fragment跳转到Activity Intent intent = new Intent(getActivity(), LoginActivity.class); s ...
- window.location.href跳转问题
任务中遇到这样一个问题,用window.location.href跳转一到个网址,但是每次都出错,显示网址前面加上了文件所在文件夹的路径 示例如下: window.location.href=&quo ...
- P1736 创意吃鱼法 (动态规划)
题目描述 回到家中的猫猫把三桶鱼全部转移到了她那长方形大池子中,然后开始思考:到底要以何种方法吃鱼呢(猫猫就是这么可爱,吃鱼也要想好吃法 ^_*).她发现,把大池子视为01矩阵(0表示对应位置无鱼,1 ...
- 高一python笔记大全(过会考)
最初のプログラム xfは.どちらかの試合(しあい)活動(かつどう)に参加して.a秒(aは整数)を使ったのですが.今あなたがひとつ任務を有:分と秒数を出力するください. a=int(input(&quo ...
- 【2018.2.8-】网络流学习笔记(含ISAP!)
网络流的基础内容就不详细发了,网上到处都是,可自学. 总版点这里 ps:以下有些链接是hihocoder的题目(题面有详细讲解),请确保先登录hihocoder,再点击进入相应题目网页. 最大流 基础 ...
- Spoj-ODDDIV Odd Numbers of Divisors
Given a positive odd integer K and two positive integers low and high, determine how many integers b ...
- spring 如何动态加载properties文件的内容
1. 在xml中配置你的properties路径: <bean id="messageSource" class="org.springframework.cont ...
- JSON与字符串互相转换的几种方法
1 2 3 4 5 6 7 8 字符串转对象(strJSON代表json字符串) var obj = eval(strJSON); var obj = strJSON.parseJSON(); ...
- 转 Linux命令-文件管理命令
http://jingyan.baidu.com/article/9113f81bc1c7a72b3214c7d3.html Linux命令-文件管理命令 浏览:4118 | 更新:2012-11-1 ...
- Head first python前六章小结
看这本Head first python已经有十几天了,到第七章开始讲Web开发.移动应用开发,后半年我主要是想往后端的方向发展,所以这本书暂时告一段落.这篇博客没有太多的注释,主要是内容比较简单,只 ...