#DP# ----- OpenJudge最大子矩阵
OpenJudge 1768:最大子矩阵
- 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB
- 描述
- 已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和。给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大小至少是1 * 1)子矩阵。
比如,如下4 * 4的矩阵
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2的最大子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8这个子矩阵的大小是15。
- 输入
- 输入是一个N * N的矩阵。输入的第一行给出N (0 < N <= 100)。再后面的若干行中,依次(首先从左到右给出第一行的N个整数,再从左到右给出第二行的N个整数……)给出矩阵中的N2个整数,整数之间由空白字符分隔(空格或者空行)。已知矩阵中整数的范围都在[-127, 127]。
- 输出
- 输出最大子矩阵的大小。
- 样例输入
-
- 4
- 0 -2 -7 0 9 2 -6 2
- -4 1 -4 1 -1
- 8 0 -2
- 4
- 样例输出
-
- 15
- 矩阵 内数字求和最大,不必为了求和最大不择手段画出奇奇怪怪的图形。
可考虑将矩阵降维变成区间求和最大。
- #include<stdio.h>
- #include<algorithm>
- using namespace std;
- int a[][],b[][],c[],t,n,m,maxx=-;
- int f(int x){
- int ans=-,sum=,i;
- for(i=;i<=n;i++){
- sum+=b[x][i];
- ans=max(ans,sum);
- if(sum<) sum=;
- }
- return ans;
- }
- int main(){
- int i,j,k;
- scanf("%d",&n);
- for(i=;i<=n;i++)
- for(j=;j<=n;j++){//降维 横行内++
- scanf("%d",&a[i][j]);
- a[i][j]+=a[i-][j];
- }
- for(i=;i<=n;i++)
- for(j=;j<i;j++){//矩阵的长度
- t++;//计算所有矩阵个数
- for(k=;k<=n;k++)//矩阵的宽度
- b[t][k]=a[i][k]-a[j][k];//第t个矩阵宽度为k 和为 a[i][k]-a[j][k]
- }
- for(i=;i<t;i++)
- maxx=max(maxx,f(i));//选出和最大矩阵
- printf("%d",maxx);
- return ;
- }
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# include <stdio.h> # include <algorithm> # include <iostream> # include <math. ...
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