python中常用的导包的方法和常用的库

python中常用的导包的方法

              导入包和包名的方法：1、import package.module

　　　　　　　　　　　　　　2、from package.module import  *

例一：

#second.py

def register():
    print('this is a register page')

　　

#first.py页面调用registe()方法时

#1、
import  zero.second

zero.second.register()

#2、
from zero.second import *

register()

　输出结果：

例二：

#func.py

def logout():
    print('this is a logout function')

class Logout(object):
    def profile(self):  #实例化
        print('this is a profile method')

　　

#second.py

def register():
    print('this is a register page')

常用的导包方式：1、from package.modlue import *
             　　　　  2、from package.package.modlue import *

from zero.first import login
from zero.second import register
from zero.one.func import logout,Logout

#导入包后，可直接调用下面的方法，来获取这些方法里面的内容
login()
register()
logout()
obj=Logout()
obj.profile()

　输出结果：

sys库实战

PS：有时候导入包以后，还是会提示报错，提示找不到路径，用一下的方法解决：

import sys
import os

'''提示first的模块不存在，找不到错误的解决方案'''
base_dir=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  #先定义base_dir,输出D:\code\testDev\zero路径

sys.path.append(os.path.join(base_dir,'zero'))

for item in sys.path:
    print(item)

from first import login
login()

输出结果：

常用的库：

1、json库的应用

在python中，序列化：把python的数据类型（字典、元组、列表）转为str的数据类型；

　　　　　　   反序列化：把str的数据类型转为python对象的过程。

序列化和反序列化在列表、元组和字典中的应用：

列表：

import json

lists=[1,2,3,4]

#序列化
list_str=json.dumps(lists) ##先对lists进行序列化list_str
print('内容：',list_str,'序列化后的列表类型:',type(list_str))
#反序列化
str_list=json.loads(list_str) ##再对list_str进行反序列化str_list
print('内容：',str_list,'反序列化后的列表类型:',type(str_list))

　　输出结果（输出的内容可能看不出来效果，通过type()查看数据类型就可以看出区别）：

元组：

import json

tuple1=(1,2,3,4)

#序列化
tuple_str=json.dumps(tuple1)   #格式化的时候
print('内容：',tuple_str,'序列化后的列表类型:',type(tuple_str))
# #反序列化
str_tuple=json.loads(tuple_str)
print('内容：',str_tuple,'序列化后的列表类型:',type(str_tuple))

　　输出结果（输出的内容可能看不出来效果，通过type()查看数据类型就可以看出区别）：

字典：

import json

dict1={'name':'lyl','age':18}

# #序列化
dict_str=json.dumps(dict1)
print('内容：',dict_str,'序列化后的列表类型:',type(dict_str))
# #反序列化
str_dict=json.loads(dict_str)
print('内容：',str_dict,'序列化后的列表类型:',type(str_dict))

　输出结果（双引号和单引号并不能说明数据类型的转变，通过type()查看数据类型）：　

dump():把目标数据写到文件里面
load():从文件里面读取数据

import json

dict1={'name':'lyl','age':18,'address':'xian'}

#把dict1的内容用w模式写到log.md里面，
json.dump(dict1,open('log.md','w'))
#读取log.md里面的内容
print(json.load(open('log.md','r')))

　　输出结果：

2、os库实战：

　os是针对：1、命令行处理
　　　　　　2、路径处理

1）、命令行处理：

import json

print('获取当前的路径：',os.getcwd())
#查看tomcat端口是不是被占用，当然首先要启动端口，不启动端口不用端口就不存在占用的问题。
print(os.system('netstat -ano | findstr "8080"')) #netstat -ano | findstr "8080"这个命令可以直接再cmd中打开

　　输出结果：

2)、路径处理

（1）获取路径

import os

'''获取路径 os.path.dirname()'''
#获取D:\code\testDev\zero路径
print(os.path.dirname(__file__))
#获取D:\code\testDev路径
print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
#获取D:\code路径
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))))

　　输出结果：

(2)路径的拼接（login.json在别的文件夹下面）：

import os

'''路径拼接 os.path.join()'''
base_dir=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
print(os.path.join(base_dir,'data','login.json'))

print('判断是否是文件：',os.path.isfile('D:/code/mysql/utils/')) #os.path.isfile()针对文件路径
print('判断是否是目录：',os.path.exists('D:/code/mysql/utils/yamlUtils.py'))　#os.path.exists（）针对具体的文件

输出的结果：

3、hashlib库实战

　　hashlib是设计安全散列和消息摘要，提供多个不同的加密算的接口，如：SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5等。

　　针对---字符串的基本用法：

import hashlib

m=hashlib.md5()
m.update('heiheihei'.encode('utf-8'))
 print(m.hexdigest())#返回十六进制数字字符串

输出结果：

　

　　针对---字典加密的用法：

from urllib import parse
import hashlib
import time

def sign():
    dict1={'name':'lyl','age':18,'sex':'girl','address':'xian','time':time.time()} #'time':time.time()不加时间每次的加密那个数字都一样,加了时间就每次加密不一样。
    data=sorted(dict1.items(),key=lambda item:item[0])
    data1=parse.urlencode(data)
    #加密
    m=hashlib.md5() #创建hash对象，md5（message-Digest Algorithm 5）：消息摘要算法，得出一个128位的密文
    m.update(data1.encode('utf-8')) #更新data1对象以字符串参数的形式
    print(m.hexdigest()) #返回十六进制数字字符串

sign()

　输出结果：