Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型。

  1. 突破了传统的固定大小输入问题框架
  2. 开创了将DNN运用于翻译、聊天(问答)这类序列型任务的先河
  3. 并且在各主流语言之间的相互翻译，和语音助手中人机短问快答的应用中有非常好的表现。

该模型可用于：

  • 自然语言翻译
  • 聊天机器人，自动问答机器人
  • 微博自动回复
  • 文本分类
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本文参考了：https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78691048

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