Locust简介

Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面,可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有 UI 的情况下运行,使其易于用于 CI/CD 测试。

Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。Locust 基于事件(gevent),因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比,它不使用回调。相反,它通过gevent使用轻量级进程。并发访问站点的每个Locust(蝗虫)实际上都在其自己的进程中运行(Greenlet)。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景,而不必使用回调或其他机制。

快速部署Locust

Locust 应用已发布到 开源应用商店,搜索 locust 安装最新2.5.1版本即可。

安装完成后,您将会得到一个Locust主从集群,其中,master组件负责提供UI界面,和并发任务的调度;slave组件负责执行并发任务,slave组件同时支持横向伸缩,当产生的测试并发达到一定的限额时,只需扩展 slave 组件实例即可,例如:

如何使用

Locust_Master 提供了一个基于WEB-UI的图形化管理界面,首次登陆,会提示输入一些信息:

默认用户密码:locust locust,可配置 Locust_Master 组件的环境变量 LOCUST_WEB_AUTH进行修改。

Number of users 填写模拟的并发用户数量,经过测试,单个slave实例可以轻松提供上千个用户并发的压力。

Spawn rate 填写蝗虫的孵化率,即每秒产生多少用户。

Host 填写想要压测的站点地址。

当Host以及用户,并发量定义完毕以后,还需要去定义一下测试用例,即用户访问Host之后的行为,Locust是通过一个名为 /locustfile.py 的Python脚本来定义用户行为,在Rainbond平台的 Locust_Master 组件内 环境配置 -> 配置文件设置 进行编辑修改。

代码示例如下:

from locust import HttpUser, task, between

class MyUser(HttpUser):
wait_time = between(5, 15) @task(2)
def index(self):
self.client.get("/") @task(1)
def about(self):
self.client.get("/docs/")

这个脚本将按照顺序模仿以下行为:

  1. 请求Host的 / 路径两次
  2. 请求Host的 /docs/ 路径一次
  3. 每次执行任务之间,间隔5-15秒

之所以要这么设计的原因,是Locust的设计者们认为,真正的用户行为,不会像脚本一样接连不断的执行完所有的请求然后退出。更多的情况是,用户做完一件事后,会停顿一会,比如读读说明,思考下一步要干嘛。所以会在每个步骤之间留下一个随机时长的空白期。这种假设实际上更符合用户实际行为。

这个文件,将会以配置文件的方式挂载到 locust_master 组件上,并且共享挂载给所有的locust_slave组件。这意味着,如果你想要更改这个文件的内容,只需要去编辑 locust_master 组件中,环境配置下所挂载的配置文件即可。然后更新整个 Locust 集群即可生效。

结果分析

借助Locust提供的WEB-UI界面,我们可以非常方便的分析压力测试结果。

Statistics页面,将向我们展示所有被压测接口的汇总报告。结果包括:

Type 请求类型;

Name 请求路径;

Requests 请求总数;

Fails 失败次数;

Median 中位数响应时间;

90%ile 90%请求响应时间;

Average 平均响应时间;

Min 最小响应时间;

Max 最大响应时间;

Average size 请求的平均大小;

Current PRS 当前吞吐率;

Current Failures 当前错误率;

Charts页面将主要结果绘制成为随时间变化的图表,能够在趋势上给予用户指引。

除了这些之外,还有几项值得关注的值会在最上面一排全局展示,包括当前请求的主机域名、当前产生的并发用户数量、slave节点数量、当前所有请求接口的总吞吐率、错误率。以及停止测试的按钮。

其它的几个页面会提供:

Failures 请求失败的接口及失败原因;

Expections 测试中意外的错误以及错误原因

Download Data csv格式的测试数据下载地址

Workers 所有slave实例的信息

更多教程请参考Locust官方文档

关于Rainbond

Rainbond 是一个开源的云原生应用管理平台,使用简单,不需要懂容器和Kubernetes,支持管理多个Kubernetes集群,提供企业级应用的全生命周期管理,功能包括应用开发环境、应用市场、微服务架构、应用持续交付、应用运维、应用级多云管理等。

Github:https://github.com/goodrain/rainbond

官网:https://www.rainbond.com?channel=cnblog

微信群:请搜索微信公众号 Rainbond 关注并添加群助手入技术交流群

钉钉群:请搜索钉钉群号 31096419

在Rainbond上使用Locust进行压力测试的更多相关文章

  1. python locust 进行压力测试

    最近公司项目周期比较赶, 项目是软硬结合,在缺少硬件的情况下,通过接口模拟设备上下架和购买情况,并进行压力测试, 本次主要使用三个接口 分别是3个场景: 生成商品IP, 对商品进行上架, 消费者购买商 ...

  2. linux上实现jmeter分布式压力测试(转)

    摘要:最近根据公司工作的需求,学习了一些压力测试的知识,目前,公司使用的是jmeter进行压力测试.下面就记录下近期的学习.我想将这次的博文分成三个部分:1.开始测试前的准备(测试环境的搭建)2.在一 ...

  3. 面向Web应用的并发压力测试工具——Locust实用攻略

    1. 概述 该方案写作目的在于描述一个基于Locust实现的压力测试,文中详细地描述了如何利用locustfile.py文件定义期望达成的测试用例,并利用Locust对目标站点进行并发压力测试. 特别 ...

  4. 压力测试工具ab,wrk,locust简介

    ab 无疑是目前最常见的压力测试工具.其典型用法如下: shell> ab -k -c 100 -t 10 http://domain/path 其中,参数「c」表示的是并发, 参数「t」表示的 ...

  5. Android Monkey压力测试

    Monkey 是Android SDK提供的一个命令行工具, 可以简单,方便地运行在任何版本的Android模拟器和实体设备上. Monkey会发送伪随机的用户事件流,适合对app做压力测试. 1为什 ...

  6. Android Monkey 压力测试 介绍

    Monkey 是Android SDK提供的一个命令行工具, 可以简单,方便地运行在任何版本的Android模拟器和实体设备上. Monkey会发送伪随机的用户事件流,适合对app做压力测试 阅读目录 ...

  7. Android APP压力测试(一)之Monkey工具介绍

    Android APP压力测试(一) 之Monkey工具介绍 前言 本文主要介绍Monkey工具.Monkey测试是Android平台自动化测试的一种手段,通过Monkey程序模拟用户触摸屏幕.滑动. ...

  8. Android自动化压力测试图解教程——Monkey工具

    [置顶] Android自动化压力测试图解教程--Monkey工具 标签: 测试androidprofiling工具测试工具文档 2012-04-01 10:16 38185人阅读 评论(10) 收藏 ...

  9. Android压力测试快速入门教程(图解)——Monkey工具

    文章目录: 一.Monkey简介 二.Monkey的基本用法 三.Monkey测试示例图解 四.Monkey命令参数介绍 五.Monkey log分析 一.Monkey简介 Monkey:Androi ...

随机推荐

  1. CF1445B Elimination 题解

    Content 一个比赛分两场进行,其中: 第一场的第一百名成绩为 \(a\),且第一场的前一百名在第二场中都至少得到了 \(b\) 分. 第二场的第一百名成绩为 \(c\),且第二场的前一百名在第一 ...

  2. Vue父子组件通信(父级向子级传递数据、子级向父级传递数据、Vue父子组件存储到data数据的访问)

    Vue父子组件通信(父级向子级传递数据.子级向父级传递数据.Vue父子组件存储到data数据的访问) 一.父级向子级传递数据[Prop]: ● Prop:子组件在自身标签上,使用自定义的属性来接收外界 ...

  3. c++基础之虚函数表指针和虚函数表创建时机

    虚函数表指针 虚函数表指针随对象走,它发生在对象运行期,当对象创建的时候,虚函数表表指针位于该对象所在内存的最前面. 使用虚函数时,虚函数表指针指向虚函数表中的函数地址即可实现多态. 虚函数表 虚函数 ...

  4. 【LeetCode】1042. Flower Planting With No Adjacent 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 图 日期 题目地址:https://leetcode ...

  5. 【LeetCode】388. Longest Absolute File Path 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述: 题目大意 解题方法 日期 题目地址:https://leetcode. ...

  6. C. Andryusha and Colored Balloons

    C. Andryusha and Colored Balloons time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes ...

  7. 【剑指Offer】删除链表中重复的结点 解题报告(Python)

    [剑指Offer]删除链表中重复的结点 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interview ...

  8. Codeforces Gym-100985C: MaratonIME plays Nim(交互题&博弈)

    C. MaratonIME plays Nim time limit per test : 2.0 smemory limit per test : 64 MBinputstandard inputo ...

  9. HashMap及LinkedHashMap

    HashMap是Map族中最为常用的一种,也是Java Collection Framework的重要成员.HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMa ...

  10. RabbitMQ学习笔记二:Java实现RabbitMQ

    本地安装好RabbitMQ Server后,就可以在Java语言中使用RabbitMQ了. RabbitMQ是一个消息代理,从"生产者"接收消息并传递消息至"消费者&qu ...