ubuntu16.04 安装opencv3.4.0

参考 https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6490017.html

https://blog.csdn.net/u013180339/article/details/77507936

这里的安装没有用pip或是conda安装，通过pip或者conda安装的opencv只是封装了opencv的Python API，一般情况下也够用。但是如果准备安装完整版本的opencv，这里比较建议将opencv-python卸载，以免之后产生一些不必要的报错。

1.配置环境

$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev # 处理图像所需的包
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev # 处理视频所需的包
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran # 优化opencv功能
$ sudo apt-get install ffmpeg

2.下载opencv3.4.0

这里需要下载opencv和opencv_contrib（后者会在cmake配置的时候用到），这是因为opencv3以后SIFT和SURF之类的属性被移到了contrib中

$ wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.0.zip # 从github上直接下载或者clone也可
$ wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.0.zip

3.配置编译opencv (无NVIDIA CUDA版本)

解压安装完cmake配置属性 ,创建编译文件夹

$ unzip 3.4.0.zip
$ cd opencv-3.4.0
$ mkdir bilud
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
 -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
 -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
 -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.4.0/modules \
 -D PYTHON_EXCUTABLE=/usr/bin/python \
 -D WITH_TBB=ON \
 -D WITH_V4L=ON \
 -D WITH_QT=ON \ # 1
 -D WITH_GTK=ON \
 -D WITH_OPENGL=ON \
 -D BUILD_EXAMPLES=ON .. # cmake命令的使用方式：cmake [<some optional parameters>] <path to the OpenCV source directory>。
如果命令报错的话可以试着把-D后面的空格去掉在执行一次。
$ make -j4  #4是根据自己电脑的核数确定，我的电脑4核
$ sudo make install 
$ sudo /bin/bash -c 'echo "/home/fanzong/anaconda2/envs/tensorflow/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf' 
$ sudo ldconfig

PS:1. 如果qt未安装可以删去此行;
CMAKE_INSTALL_PREFIX：安装的python目录前缀，其实就是指定了python模块的安装路径。如下命令的输出即是该路径：

python -c "import sys; print(sys.prefix)"

PYTHON_EXCUTABLE：指定python的执行文件路径。如下命令的输出即是该路径

which python

如果想关闭掉ippicv的安装，只需在上述cmake命令中增加一行： -D WITH_IPP=OFF \ 即可

查看自己电脑核数的命令

# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数
# 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数

# 查看物理CPU个数
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l

# 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq

# 查看逻辑CPU的个数
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l

# 查看CPU信息（型号）
  cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c

# 查看内 存信息
  cat /proc/meminfo

# 查看cpu详细信息

cat /proc/cpuinfo

上述配置命令执行成功后，继续执行编译命令

sudo make install 执行完毕后OpenCV编译过程就结束了，接下来就需要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 

执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加

/usr/local/lib 

执行如下命令使得刚才的配置路径生效

sudo ldconfig  

4.完成安装并测试

安装完成以后，重启下机器,检测opencv版本

python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

如果正确安装的话则会输出3.4.0