python中的xlrd模块学习

1、xlrd模块主要用于excel表格的读取，支持xlsx和xls；xlwt主要用于excel的写，库的读取

2、常用单元格中的数据类型

0、empty（空的）；1、string（text）；2、number；3、date；4、boolean；5、error；6、blank（空白表格）

运用

一、 导入模块

import xlrd

二、打开excel文件读取数据（该文件是被先创建好的）

data = xlrd.open_workbook('study.xls') #文件名及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个r表示原生字符；例如'r学习.xls'

三、xlrd模块操作

1、基本函数

1.1. 打开workbook获取Book对象

• xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...])：打开excel文件
  
  filename：需操作的文件名（包括文件路径和文件名称）；

若filename不存在，则报错FileNotFoundError；

若filename存在，则返回值为xlrd.book.Book对象

1.2. 获取Book对象中所有sheet名称

• BookObject.sheet_names()：获取所有sheet的名称，以列表方式显示

1.3. 获取Book对象中所有Sheet对象

• BookObject.sheets()：获取所有sheet的对象，以列表形式显示

• BookObject.sheet_by_index(sheetx)：通过sheet索引获取所需sheet对象
  
  sheetx为索引值，索引从0开始计算；
  
  若sheetx超出索引范围，则报错IndexError；
  
  若sheetx在索引范围内，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象

• BookObject.sheet_by_name(sheet_name)：通过sheet名称获取所需sheet对象
  
  sheet_name为sheet名称；
  
  若sheet_name不存在，则报错xlrd.biffh.XLRDError；
  
  若sheet_name存在，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象

1.4. 判断Book对象中某个sheet是否导入

• BookObject.sheet_loaded(sheet_name_or_index)：通过sheet名称或索引判断该sheet是否导入成功
  
  返回值为bool类型，若返回值为True表示已导入；若返回值为False表示未导入

1.5. 对Sheet对象中的行操作

• SheetObject.nrows：获取某sheet中的有效行数

• SheetObject.row_values(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的数据，返回值为列表。
  
  若rowx在索引范围内，以列表形式返回数据；
  
  若rowx不在索引范围内，则报错IndexError

• SheetObject.row(rowx)：获取sheet中第rowx+1行单元，返回值为列表；
  
  列表每个值内容为： 单元类型:单元数据

• SheetObject.row_slice(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：以切片方式获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元，返回值为列表；
  
  列表每个值内容为： 单元类型:单元数据

• SheetObject.row_types(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])：获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元类型，返回值为array.array类型。
  
  单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4， error为5（左边为类型，右边为类型对应的值）；

• SheetObject.row_len(rowx)：获取sheet中第rowx+1行的长度

rowx：行标，行数从0开始计算（0表示第一行）, 必填参数；

start_colx：起始列，表示从start_colx列开始取值，包括第start_colx的值；

end_colx：结束列，表示到end_colx列结束取值，不包括第end_colx的值；

start_colx默认为0，end_colx默认为None：表示取整行相关数据；

• SheetObject.get_rows()：获取某一sheet所有行的生成器

1.6. 对Sheet对象中的列操作

• SheetObject.ncols：获取某sheet中的有效列数

• SheetObject.col_values(self, colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：获取sheet中第colx+1列从start_rowx行到end_rowx行的数据，返回值为列表。

• SheetObject.col_slice(colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：以切片方式获取sheet中第colx+1列从start_rowx行到end_rowx行的数据，返回值为列表。
  
  列表每个值内容为： 单元类型:单元数据

• SheetObject.col_types(colx[, start_rowx=0, end_rowx=None])：获取sheet中第colx+1列从start_rowx行到end_rowx行的单元类型，返回值为列表；

1.7. 对Sheet对象的单元格执行操作

• ShellObeject.cell(rowx, colx)：获取sheet对象中第rowx+1行，第colx+1列的单元对象，返回值为'xlrd.sheet.Cell'类型，返回值的格式为“单元类型:单元值”。

• ShellObject.cell_value(rowx, colx)：获取sheet对象中第rowx+1行，第colx+1列的单元数据，返回值为当前值的类型（如float、int、string...）；

• ShellObject.cell_type(rowx, colx)：获取sheet对象中第rowx+1行，第colx+1列的单元数据类型值；
  
  单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4， error为5；

 

 

具体操作：

import xlrd
'''打开exce表格'''
wook_book = xlrd.open_workbook('study.xls')
print(wook_book)     #j结果：<xlrd.book.Book object at 0x000001DC91214B50>

'''1、获取所有sheet名称'''
sheet_names = wook_book.sheet_names()
print(sheet_names)     #结果：列表['people', 'animal', 'car']

'''2、获取所有或某个sheet对象'''
'''获取所有的sheet对象'''
sheet_object = wook_book.sheets()
print(sheet_object)  #结果[<xlrd.sheet.Sheet object at
                           # 0x0000026F491C21C0>,
                       # <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000026F491C22E0>,
                       #  <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000026F491C22B0>]
#通过index获取第一个sheet对象
sheet1_object =wook_book.sheet_by_index(0)
print(sheet1_object)

#通过name获取第一个sheet对象
sheet2_object = wook_book.sheet_by_name('people')
print(sheet2_object)

'''3、判断某个sheet是否已导入'''
#通过index判断sheet1是否导入
sheet1_is_load = wook_book.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)
print(sheet1_is_load)   #结果:True

#通过sheet名称判断sheet1是否导入
sheet1_name_is_load = wook_book.sheet_loaded(sheet_name_or_index='people')
print(sheet1_name_is_load) #结果为True或False

'''4、对sheet对象中的执行操作：如有效行数、某行从n1到n2列的数据、某行的单元和类型、某行的长度。。。'''
#获取sheet1中的有效行数  nrows:行数
nrows = sheet1_object.nrows
print(nrows)

#获取sheet1中第三行的数据
all_row_values =sheet1_object.row_values(rowx=2)
print(all_row_values)
#获取某行中的第几列到第几列的值
row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2,start_colx=1,end_colx=3)
print(row_values)

#获取sheet1中第三行的单元对象,是单元对象
row_object = sheet1_object.row(rowx=2)
print(row_object)
#获取sheet1中第3行的单元
row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2)
print(row_slice)

#获取sheet1中第3行的单元类型
row_type = sheet1_object.row_types(rowx=2)
print(row_type)

#获取sheet1中第三行的长度
row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2)
print(row_len)

#获取sheet1中所以行的生成器
row_generator = sheet1_object.get_rows()
print(row_generator)

'''5、对sheet对象中的列执行操作'''
#获取sheet1中的有效列数       ncols:列数
ncols = sheet1_object.ncols
print(ncols)
#获取sheet1中第colx+1列的数据
col_values = sheet1_object.col_values(colx=1)
print(col_values)
col_value1 = sheet1_object.col_values(1,1,3)
print(col_value1)
#获取sheet1中第二列的单元
col_silce = sheet1_object.col_slice(colx=1)
print(col_silce)
#获取sheet1中第二列的单元类型
col_types =sheet1_object.col_types(colx=1)
print(col_types)

'''5、对sheet对象中的单元执行操作'''
#获取sheet1中第row+1行，第colx+1列的单元对象
cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1,colx=2)
print(cell_info)
print(type(cell_info))  #<class 'xlrd.sheet.Cell'>

#获取sheet1中第row+1行，第colx+1列的单元值
cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1,colx=2)
print(cell_value)

#获取sheet中row+1行，第colx+1列的单元类型值
cell_type =sheet1_object.cell_type(rowx=1,colx=2)
print(cell_type)

python操作excel表格xlrd、xlwt

import xlrd,xlwt
from datetime import date,datetime

def read_excel():
    workbook = xlrd.open_workbook('study.xls')  #打开文件
    print(workbook.sheet_names())    #获取所有sheet
    sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]  #定义sheet
    print(sheet2_name)

    sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)  #根据sheet索引或者名称获取sheet内容，索引从0开始
    # sheet2 =workbook.sheet_names('sheet2')

    #sheet的名称、行数，列数
    print(sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols)

    #获取整行和整列的值（数组）
    rows = sheet2.row_values(3)  #获取第四行内容

    cols = sheet2.col_values(2)  #获取第三列内容
    print(rows)
    print(cols)

    #获取单元格内容
    print(sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8'))
    print(sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8'))
    print(sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8'))

    #获取单元格内容的数据类型
    print(sheet2.cell(1,0).ctype)

if __name__== '__main__':
    read_excel()

运行结果为如图下：

待解决问题：

1、python读取excel中单元格内容为日期的方位

python中读取excel中单元格的内容返回的有五种类型：ctype:0 empty; 1 string; 2 number; 3 date; 4 boolean ; 5 error

即date的ctype=3 ，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple 来处理为date的格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作

#获取单元格内容的数据类型
print(sheet2.cell(1,0).ctype)

print(sheet2.cell(2,2).ctype)    #1990/2/22,类型为3
print(sheet2.cell(2,1).ctype)    # 24 2 number
print(sheet2.cell(2,0).ctype)    # 小胖 1 string
print(sheet2.cell(2,4).ctype)    # 空  0 empty 因为是合并单元格的原因导致的
print(sheet2.cell(2,2).value)  #打印改单元格对象值
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
print(date_value)
print(date(*date_value[:3]))   #时间格式转换
print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))   #时间格式转换

#以上代码可归纳为判断ctype是否为3没如果为3，则用时间格式处理
if sheet2.cell(row,col).ctype == 3:
    date_value_1 = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(rows,3),workbook.datemode)
    date_tmp = date(*date_value_1[:3]).strftime('%Y%m/%d')  #格式转换
    print(date_tmp)

但是表格中又返回为空ctype的值，为合并单元格，第一个单元格有值，其他的为空

print(sheet2.col_values(4))
for i in range(sheet2.nrows):
    print(sheet2.col_values(4)[i])

print(sheet2.row_values(7))
for j in range(sheet2.ncols):
    print(sheet2.row_values(7)[j])

2、读取合并单元格的内容
只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引才能读到值，读错了就是空值
即合并单元格读取行的第一个索引，合并单元格读取列的第一个索引，如上所述，读取行合并单元格“好朋友”和读取合并单元格“暂无”只能如下方式

print(sheet2.col_values(4))
for i in range(sheet2.nrows):
    print(sheet2.col_values(4)[i])

print(sheet2.row_values(7))
for j in range(sheet2.ncols):
    print(sheet2.row_values(7)[j])

print(sheet2.col_values(4)[1])
print(sheet2.row_values(7)[2])

print(sheet2.merged_cells)

#先知道哪些单元格是被合并的

3、获取合并的单元格
读取文件的时候需要将formatting_info 参数值设置为True,默认为False,所以上面获取合并的单元格数据为空

workbook =xlrd.open_workbook('study.xls',formatting_info=True)
sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
print(sheet2.merged_cells)
merged_cells返回的这四个参数的含义是：（row,row_rang,col,col_range）,其中[row,row_range)包括row，不包括row_range，
col也是一样，即（1,3,4,5）的含义是：从第1到第2行（不包括3）合并，（7，8,2,5）的含义是：第二到四列合并
利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容

print(sheet2.cell_value(1,4))  #(1,3,4,5)
print(sheet2.cell_value(3,4))  #(3, 6, 4, 5)
print(sheet2.cell_value(7,2))  # (7, 8, 2, 5)

通过获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可

merge = []
for (rlow,rhing,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
    merge.append([rlow,clow])

print(merge)

for index in merge:
    print(sheet2.cell_value(index[0],index[1]))