作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


题目地址:https://leetcode.com/problems/smallest-range-ii/description/

题目描述

Given an array A of integers, for each integer A[i] we need to choose either x = -K or x = K, and add x to A[i] (only once).

After this process, we have some array B.

Return the smallest possible difference between the maximum value of B and the minimum value of B.

Example 1:

Input: A = [1], K = 0
Output: 0
Explanation: B = [1]

Example 2:

Input: A = [0,10], K = 2
Output: 6
Explanation: B = [2,8]

Example 3:

Input: A = [1,3,6], K = 3
Output: 3
Explanation: B = [4,6,3]

Note:

  1. 1 <= A.length <= 10000
  2. 0 <= A[i] <= 10000
  3. 0 <= K <= 10000

题目大意

可以把一个数组的每个数字加上K或者减去K,求每个位置都做了这个操作之后,最后的数组的最大值和最小值的差的最小值。

解题方法

把一个数组的每个数字加上K或者减去K然后求最大值最小值的差,等价于,把一个数组的每个数字加上2×K或者不变然后求最大值最小值的差。

我们先把数组进行排序,然后把每一个位置都做加上2×k的操作,同时保存每个位置进行操作后,整个数组的最大值和最小值。容易得出:

最大值是A[i] + 2 * K和A[-1]之一;
最小值是A[i + 1]和A[0] + 2 * K之一;

所以遍历一遍,我们就得出了最后的结果。

Python代码如下:

class Solution(object):
def smallestRangeII(self, A, K):
"""
:type A: List[int]
:type K: int
:rtype: int
"""
A.sort()
N = len(A)
mn, mx = A[0], A[-1]
res = mx - mn
for i in range(N - 1):
mx = max(A[i] + 2 * K, mx)
mn = min(A[i + 1], A[0] + 2 * K)
res = min(mx - mn, res)
return res

C++代码如下:

class Solution {
public:
int smallestRangeII(vector<int>& A, int K) {
sort(A.begin(), A.end());
const int N = A.size();
int mn = A[0], mx = A[N - 1];
int res = mx - mn;
for (int i = 0; i < N - 1; i ++) {
mx = max(mx, A[i] + 2 * K);
mn = min(A[i + 1], A[0] + 2 * K);
res = min(res, mx - mn);
}
return res;
}
};

日期

2018 年 12 月 14 日 —— 12月过半,2019就要开始

【LeetCode】910. Smallest Range II 解题报告(Python & C++)的更多相关文章

  1. [LeetCode] 910. Smallest Range II 最小区间之二

    Given an array A of integers, for each integer A[i] we need to choose either x = -K or x = K, and ad ...

  2. LeetCode 908 Smallest Range I 解题报告

    题目要求 Given an array A of integers, for each integer A[i] we may choose any x with -K <= x <= K ...

  3. LeetCode 910. Smallest Range II

    很有意思的一道数学推理题目, 剪枝以后解法也很简洁.初看貌似需要把每个数跟其他数作比较.但排序以后可以发现情况大大简化:对于任一对元素a[i] < a[j], a[i] - k和a[j] + k ...

  4. 【LeetCode】90. Subsets II 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 回溯法 日期 题目地址:https://leet ...

  5. 【LeetCode】47. Permutations II 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 方法一:递归 方法二:回溯法 日期 题目地址:htt ...

  6. 【LeetCode】908. Smallest Range I 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 数学计算 日期 题目地址:https://leetc ...

  7. 【LeetCode】107. Binary Tree Level Order Traversal II 解题报告 (Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 方法一:DFS 方法二:迭代 日期 [LeetCode ...

  8. 【LeetCode】52. N-Queens II 解题报告(Python & C+)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 全排列函数 回溯法 日期 题目地址:https:// ...

  9. 【LeetCode】454. 4Sum II 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 字典 日期 题目地址:https://leetcod ...

随机推荐

  1. R语言与医学统计图形【2】散点图、盒形图

    R语言基础绘图系统 基础图形--散点图.盒形图 plot是一个泛型函数(generic method),对于不同的数据绘制不同的图形. par函数的大部分参数在plot中通用. 1.散点图 plot绘 ...

  2. linux 两服务器之间的文件传输scp

    Linux scp 命令用于 Linux 之间复制文件和目录. scp 是 secure copy 的缩写, scp 是 linux 系统下基于 ssh 登陆进行安全的远程文件拷贝命令. scp 是加 ...

  3. 【翻译】.NET 6 中的 dotnet monitor

    原文:Announcing dotnet monitor in .NET 6 我们在 2020 年 6 月首次推出了dotnet monitor 作为实验工具,并在去年(2020年)努力将其转变为生产 ...

  4. 【Python机器学习实战】聚类算法(1)——K-Means聚类

    实战部分主要针对某一具体算法对其原理进行较为详细的介绍,然后进行简单地实现(可能对算法性能考虑欠缺),这一部分主要介绍一些常见的一些聚类算法. K-means聚类算法 0.聚类算法算法简介 聚类算法算 ...

  5. 3 - 简单了解一下springboot中的yml语法 和 使用yml赋值

    1.简单了解yml语法 2.使用yml给实体类赋值 准备工作:导入依赖 <!-- 这个jar包就是为了实体类中使用@ConfigurationProperties(prefix = " ...

  6. javaSE高级篇2 — 流技术 — 更新完毕

    1.先认识一个类----File类 前言:IO相关的一些常识 I / O----输入输出 I     输入     input 0    输出     output I / o 按数据的流动方向来分- ...

  7. 非寻常方式学习ApacheTomcat架构及10.0.12源码编译

    概述 开启博客分享已近三个月,感谢所有花时间精力和小编一路学习和成长的伙伴们,有你们的支持,我们继续再接再厉 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 Tomcat官 ...

  8. 突破冯·诺依曼架构瓶颈!全球首款存算一体AI芯片诞生

    过去70年,计算机一直遵循冯·诺依曼架构设计,运行时数据需要在处理器和内存之间来回传输. 随着时代发展,这一工作模式面临较大挑战:在人工智能等高并发计算场景中,数据来回传输会产生巨大的功耗:目前内存系 ...

  9. Elaticsearch(一)--基础原理及用法

    一.基础概念 1.Elasticsearch简介 Lucene是Java语言编写的全文(全部的文本内容进行分析,建立索引,使之可以被搜索)检索引擎工具包(全文检索引擎的架构),用于处理纯文本的数据,提 ...

  10. java实现文件压缩

    java实现文件压缩:主要是流与流之间的传递 代码如下: package com.cst.klocwork.service.zip; import java.io.File; import java. ...