一、概述

dba在工作中避不开的两个问题,sql使用绑定变量到底会有多少的性能提升?数据库的审计功能如果打开对数据库的性能会产生多大的影响?最近恰好都碰到了,索性做个实验。

  1. sql使用绑定变量对性能的影响
  2. 开通数据库审计功能对性能的影响

实验采用的办法很简单,就是通过python读取csv文件,然后将其导入到数据库中,最后统计程序执行完成所需要的时间

二、准备脚本

python脚本dataimporttest.py

# author: yangbao
# function: 通过导入csv,测试数据库性能 import cx_Oracle
import time # 数据库连接串
DATABASE_URL = 'user/password@ip:1521/servicename' class CsvDataImport: def __init__(self, use_bind):
self.csv_name = 'test.csv'
self.use_bind = use_bind
if use_bind == 1:
self.insert_sql = "insert into testtb values(:0, " \
"to_date(:1,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'), " \
"to_date(:2,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'), " \
":3, :4, :5, :6, :7, :8, :9, :10, :11, :12, :13, :14, " \
":15, :16, :17, :18, :19, :20, :21)" # 使用绑定变量的sql
else:
self.insert_sql = "insert into testtb values({0}, " \
"to_date('{1}','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'), " \
"to_date('{2}','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'), " \
"{3}, {4}, '{5}', {6}, '{7}', {8}, {9}, {10}, {11}, {12}, {13}, {14}, " \
"{15}, {16}, {17}, {18}, {19}, {20}, {21})" # 不使用绑定变量的sql def data_import(self): begin_time = time.perf_counter() try:
conn = cx_Oracle.connect(DATABASE_URL)
curs = conn.cursor() with open(self.csv_name) as f:
csv_contents = f.readlines() import_rows = 0 message = '{} start to import'.format(self.csv_name)
print(message) for line, csv_content in enumerate(csv_contents[1:]): data = csv_content.split(',')
if self.use_bind == 1:
data = map(lambda x: None if x == '' else x, data)
else:
data = map(lambda x: 'null' if x == '' else x, data)
data = list(data)
data[-1] = data[-1].replace('\n', '') if self.use_bind == 1:
curs.execute(self.insert_sql, data) # 使用绑定变量的方式插入数据
else:
# print(self.insert_sql.format(*data))
curs.execute(self.insert_sql.format(*data)) # 使用非绑定变量的方式插入数据
import_rows += 1
if import_rows % 10000 == 0:
curs.execute('commit')
message = '{} has imported {} lines'.format(self.csv_name, import_rows)
print(message) conn.commit()
curs.close()
conn.close() end_time = time.perf_counter() elapsed = round(end_time - begin_time, 2)
message = '{}, import rows: {}, use_bind: {}, elapsed: {}'.format(
self.csv_name, import_rows, self.use_bind, elapsed)
print(message) except Exception as e:
message = '{} import failed, reason: {}'.format(self.csv_name, str(e))
print(message) if __name__ == '__main__':
CsvDataImport(use_bind=1).data_import()

csv文件

test.csv(内容略)

三、测试sql使用绑定变量对性能的影响

a. 使用绑定变量

对库进行重启,目的是清空数据库内的所有缓存,避免对实验结果产生干扰

SQL> startup force;
SQL> drop table yang.testtb purge;
SQL> create table yang.testtb as select * from yang.test where 1=0;

运行脚本python dataimporttest.py

结果:test.csv, import rows: 227795, use_bind: 1, elapsed: 260.31

b. 不使用绑定变量

对库进行重启

SQL> startup force;
SQL> drop table yang.testtb purge;
SQL> create table yang.testtb as select * from yang.test where 1=0;

将脚本的最后一行CsvDataImport(use_bind=1).data_import()改为CsvDataImport(use_bind=0).data_import()

运行脚本python dataimporttest.py

结果:test.csv, import rows: 227795, use_bind: 0, elapsed: 662.82

可以看到同样的条件下,程序运行的时间,不使用绑定变量是使用绑定变量的2.54倍

四、测试数据库开启审计功能对性能的影响

查看数据库审计功能是否开启

SQL> show parameter audit
NAME TYPE VALUE
-------------- ----------- ----------
audit_trail string NONE

统计sys.aud$这张表的行数

SQL> select count(*) from sys.aud$;

  COUNT(*)
----------
0

所以可以直接拿第三步中的(a. 使用绑定变量)的结果作为没开通审计功能程序运行的时间

对库开通审计功能,并进行重启

SQL> alter system set audit_trail=db_extended scope=spfile;  # 如果设置成db,那么在sys.aud$里面sqltext将为空,也就是说看不到用户执行的sql语句,审计毫无意义
SQL> startup force;
SQL> drop table yang.testtb purge;
SQL> create table yang.testtb as select * from yang.test where 1=0;
SQL> audit insert table by yang; # 开通对用户yang的insert操作审计

将脚本的最后一行CsvDataImport(use_bind=0).data_import()改为CsvDataImport(use_bind=1).data_import()

运行脚本python dataimporttest.py

结果:test.csv, import rows: 227795, use_bind: 1, elapsed: 604.23

与前面使用绑定变量但没有开通数据库审计功能,程序运行的时间,开通数据库审计功能是不开通数据库审计功能的2.32倍

再来看看sys.aud$这张表的大小

SQL> select count(*) from sys.aud$;

  COUNT(*)
----------
227798

因sys.aud$这张表中的sqltext与sqlbind都是clob字段,因此需要通过下面的sql去统计该表所占用的空间

SQL> select sum(bytes) from dba_extents where segment_name in (
select distinct name from (select table_name, segment_name from dba_lobs where table_name='AUD$')
unpivot(name for i in(table_name, segment_name))); SUM(BYTES)
----------
369229824

查看testtb这张表占用的空间

SQL> select sum(bytes) from dba_extents where segment_name in ('TESTTB');

SUM(BYTES)
----------
37748736

可以看到对一个22万行的csv数据导入到数据库,审计的表占用的空间就达到了惊人的360M,而testtb这张表本身也才37M而已

通过上面的实验可以得出,对于数据库的审计功能,开通后会严重拖慢数据库的性能以及消耗system表空间!

五、总结

  1. 代码中尽量使用绑定变量
  2. 最好不要开通数据库的审计,可以通过堡垒机去实现对用户操作审计(ps:还请大家推荐个堡垒机厂商,这个才是本文最主要的目的_

实验存在不严谨的地方,相关对比数据也仅作为参考

使用python对oracle进行简单性能测试的更多相关文章

  1. python——连接Oracle数据库

    前言 Python自带的模块中有很多操纵文件的.我们可以把文件的数据读出来,经过处理还可以将数据写入文件中.但是对于数据的管理和分析来说,数据库还是专业一些.如果Python能和数据库结合在一起,那么 ...

  2. python操作oracle数据库-查询

    python操作oracle数据库-查询 参照文档 http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python- ...

  3. Mininet实验 设置带宽之简单性能测试

    原文:设置带宽之简单性能测试 这个实验主要还是说明通过python程序来设定Mininet中的链路带宽. 目的: Python脚本实现自定义拓扑 设置链路的带宽.延迟及丢包率 iperf测试主机间的带 ...

  4. python模块介绍-locustio:性能测试工具locustio

    转自:http://automationtesting.sinaapp.com/blog/m_locustio_doc python测试文章 http://weibo.com/cizhenshi?is ...

  5. snaic和tornado的简单性能测试

    操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 Python 版本 : 3.6.8 tornado版本:6.0.2 snaic版本:19.9.0 CPU : Intel(R) Core(TM) i ...

  6. Python常用的库简单介绍一下

    Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable ...

  7. Python操作Oracle数据库:cx_Oracle

    .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px so ...

  8. PYTHON 链接 Oracle

    一.  cx_Oracle Python 连接Oracle 数据库,需要使用cx_Oracle 包. 该包的下载地址:http://cx-Oracle.sourceforge.net/ 下载的时候,注 ...

  9. python 多线程就这么简单(续)

    之前讲了多线程的一篇博客,感觉讲的意犹未尽,其实,多线程非常有意思.因为我们在使用电脑的过程中无时无刻都在多进程和多线程.我们可以接着之前的例子继续讲.请先看我的上一篇博客. python 多线程就这 ...

随机推荐

  1. java 多线--静态代理模式

    我们使用 java 多线程时,都需要通过线程代理对象来启动线程,常见的写法: new Thread(target).start(); 这在设计模式中叫静态代理模式,静态代理模式组成; 1.公共接口 2 ...

  2. share sdk

    新浪微博                 http://open.weibo.com 腾讯微博                 http://dev.t.qq.com QQ空间             ...

  3. python学习笔记(三)---字典

    字典 在Python中,字典 字典 是一系列键 键-值对 值对 .每个键 键 都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值.与键相关联的值可以是数字.字符串.列表乃至字典.事实上,可将 任何Py ...

  4. tp5--路由的使用(初级)

    在配置文件夹下的route.php文件配置路由: 控制器: 运行结果:

  5. bootstrap4中使用fontawesome5.6.3

    先下载fontawesome5.6.3,选择free for web,下载完解压,丢在资源目录下 <form action=""> <div class=&quo ...

  6. Springboot以Tomcat为容器实现http重定向到https的两种方式

    1 简介 本文将介绍在Springboot中如何通过代码实现Http到Https的重定向,本文仅讲解Tomcat作为容器的情况,其它容器将在以后一一道来. 建议阅读之前的相关文章: (1) Sprin ...

  7. js 随机数生成器

    title: js 随机数生成器 js 随机数生成器 js 随机数生成器 确定产生随机数的数目,最小值和最大值: 个数: 最小值: 最大值: 是否为唯一的随机数: 唯一 允许重复 点击生成产生随机数: ...

  8. Spring5参考指南:Bean作用域

    文章目录 Bean作用域简介 Singleton作用域 Prototype作用域 Singleton Beans 中依赖 Prototype-bean web 作用域 Request scope Se ...

  9. 自定义Bootstrap样式弹出框

    最近做的一些功能需要用到Bootstrap,然而原来的系统并没有引入Bootstrap,为了新写的控件能够应用于老的页面,又不需要在老的页面上引入全套的Bootstrap文件决定写一个模仿Bootst ...

  10. cookie ,session 和localStorage的区别详解

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> cookie ,session 和localStorage的区别详解 博客分类: js 当你在浏览网站的时候,WEB 服务器会 ...