九、规范数据库设计

9-1、为什么要设计?

当数据库比较复杂时,我们就需要设计了!

糟糕的数据库设计:

  • 数据冗余,浪费大量存储空间
  • 使用物理外键,大量的增删改操作麻烦,异常
  • 查询效率低下

良好的数据库设计:

  • 节省内存空间

  • 保证数据库的完整性

  • 方便我们对于后台系统的开发

软件开发中,关于数据库的设计:

  • 分析需求:分析业务和需要处理的数据库需求
  • 概要设计:设计关系流程图 E-R图 ( 实体-联系图 : Entity Relationship Diagram )

设计阶段:

  • 收集信息,分析需求,建表
  • 根据需求,落实到表的每个字段
  • 标识表之间的关系(我的理解:中间表,例如 选课表,关注表 等。。)

9-2、三大范式

什么需要数据规范化?

  • 信息重复

    • 两张表的字段重复
  • 更新异常
    • 物理外键(慎用)
  • 插入异常
    • 无法正常显示信息(有些表插入了,有些落下了)
  • 删除异常
    • 文章删除了,他对应的标签还在

三大范式

  1. 第一范式(1NF)

    原子性:每一列的数据,不可再分。

    错误示例:此例的家庭信息

    学号 姓名 性别 家庭信息
    1 一家三口,湖南
  2. 第二范式 (2NF)

    前提:第一范式!

    含义:非主属性必须对主属性 **完全依赖 **。

    我的理解:第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对 **联合主键 ** 而言)。 通俗来说就是:一张表,只描述一类事情。

    例如:成绩表

    学号 课程号 分数 姓名
    1 1 95

    例如此例:主键为(学号,课程号),而非主属性中,'分数',完全依赖于主键,少了一个都不行,少了学号,你不知道他是哪一门课是95分,少了课程,你不知道哪个学生得分95;反之,姓名,只和学号有关。

    解决:细分为成绩表 (学号,课程号,分数),学生表(学号,姓名)即可。

  3. 第三范式(3NF)

    前提:第二范式!

    含义: 所有的非主键列依赖于主键列

    我的理解:非主键列中,不能有字段a推断出字段b的情况!

    例如:选课表

    学号 姓名 老师 老师职称 上课地点
    1 夏日荷花 教授 A-602

    问题:从选课表学号1的学生里,是可以推断出他选的课的老师,是教授;但是,从老师名字,也能推断出这位授课老师是教授,故存在传递依赖,学号=>老师=>老师职称。

    解决:把老师相关的信息,细分为一个老师表即可。

关于 规范化 和 性能的问题:

关联查询的不得超过三张表

  • 考虑商业化的需求,用户的体验和成本,而数据库的性能最重要(我的理解:太多表查询,会慢)
  • 在考虑性能的前提下,再适当考虑规范性
  • 给某些表添加必要的冗余字段(从多表查询,变成单表查询)
  • 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询,我的理解:例如查询今年第xxx天生日的人,那么在设计列的时候,就可以加一列,把生日转化为那一年的第几天,查询的时候直接判断即可,少了每条记录的运算过程)

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