模块 pillow图像处理
Pillow概况
PIL是Python的一种图像处理工具。
PIL支持大部分的图像格式,高效并强大。
核心库设计用来高速访问基于基于像素的数据存储,给这个通用的图像处理工具提供了坚实的基础。
一.读、写、显示、屏幕截图
from PIL import Image
# 从文件读
img1 = Image.open('wali.jpg') # 读
# 从array数组读
img2 = Image.fromarray(image)
# todo 从内存读
img1.show() # 显示
img1.save('wali_test1.png') # 写 : 写入时,可以更换格式
w, h = img1.size # 利用内置方法获取图像的宽度高的
print(w, h, img1.size) # 1920 1080 (1920, 1080)
显示 :是调用系统自带的图片查看器,以临时文件的方式查看

-写 :写的时候可以更改图像格式

屏幕截图
from PIL import ImageGrab
ImageGrab.grab().save(r'D:\wali\grab.jpg')
# 截图 保存图像

二.尺寸变换、旋转
1.尺寸变换 - 缩小- resize
from PIL import Image
img1 = Image.open('wali.jpg') # 读
print(img1.size) #打印图片原始的尺寸
img1 = img1.resize((80, 60)) # 缩小尺寸
print(img1.size) #打印打印缩小后的图片尺寸
img1.save('wali_test2.png') # 保存图片为'wali_test2.png'
#(1920, 1080)
#(80, 60)

2.尺寸变换 - 放大- resize
from PIL import Image
img1 = Image.open('wali_test2.png') #使用80*60 的瓦力作为放大的原图像
print(img1.size)
img1 = img1.resize((400, 300))
print(img1.size)
img1.save('wali_test3.png')
#(80, 60)
#(400, 300)

3.1尺寸变换 - 旋转90度- transpose
from PIL import Image
img1 = Image.open('800X600.png')
for x in range(7):
img1.transpose(x).save('transpose%d.png'% x)
img1.close() #关闭图像
# # transpose
# FLIP_LEFT_RIGHT = 0
# FLIP_TOP_BOTTOM = 1
# ROTATE_90 = 2
# ROTATE_180 = 3
# ROTATE_270 = 4
# TRANSPOSE = 5
# TRANSVERSE = 6

3.2尺寸变换 - 旋转(任意角度)- rotate
from PIL import Image
img1 = Image.open(r'D:\wali\400X300.jpg')
for x in range(30,361,30):
img1.rotate(x).save(r'D:\wali\rotate%d.png'% x )

三.绘制图形
from PIL import Image, ImageDraw,ImageFont
Image1 = Image.new('RGB', (500, 400), (255, 255, 255))
draw =ImageDraw.Draw(Image1)
# 画直线
draw.line((20, 20, 150, 150), 'cyan', width=4)
draw.line((20, 150, 150, 20), 'red', width=2)
# 画矩形
draw.rectangle((170, 20, 300, 150), None , 'red', width=2)
# 画圆弧
draw.arc((340, 20, 470, 150), 0, 270, 'yellow', width=3)
# 画椭圆
draw.ellipse((20, 170, 150, 235), 'yellowgreen', 'wheat')
Image1.show()
四.绘制文字
1.英文
from PIL import Image, ImageDraw,ImageFont
Image1 = Image.new('RGB', (500, 400), (255, 255, 255))
draw =ImageDraw.Draw(Image1)
# 画文字_英文
draw.text((20, 250), u'Hello World', 'fuchsia')
draw.text((120, 250), u'Hello World', 'red')
Image1.show()
2.中文
from PIL import Image, ImageDraw,ImageFont
Image1 = Image.new('RGB', (500, 400), (255, 255, 255))
draw =ImageDraw.Draw(Image1)
# 画文字_中文
path_to_ttf = r'font/simfang.ttf'
font = ImageFont.truetype(path_to_ttf, size=25) # 设置字体
draw.text(xy=(20,280),text='Hello,中国!',fill='red',font=font)
Image1.show()

五.区域截图(抠图,覆盖)
from PIL import Image, ImageDraw
im = Image.open("t3.jpeg")
# 设置抠图区域
box = (350, 40, 507, 90)
# 从图片上抠下此区域
region = im.crop(box)
# 将此区域旋转180度
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
# 查看抠出来的区域
region.show()
# 将此区域粘回去
im.paste(region, box)
im.show()

六.滤镜
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
img1 = Image.open(r'D:\wali\z400X300.jpg')
img1.filter(ImageFilter.BLUR).save(r'D:\wali\1BLUR.png')
img1.filter(ImageFilter.CONTOUR).save(r'D:\wali\2CONTOUR.png')
img1.filter(ImageFilter.DETAIL).save(r'D:\wali\3DETAIL.png')
img1.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE).save(r'D:\wali\4EDGE_ENHANCE.png')
img1.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE).save(r'D:\wali\5EDGE_ENHANCE_MORE.png')
img1.filter(ImageFilter.EMBOSS).save(r'D:\wali\6EMBOSS.png')
img1.filter(ImageFilter.FIND_EDGES).save(r'D:\wali\7FIND_EDGES.png')
img1.filter(ImageFilter.SMOOTH).save(r'D:\wali\8SMOOTH.png')
img1.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE).save(r'D:\wali\9SMOOTH_MORE.png')
img1.filter(ImageFilter.SHARPEN).save(r'D:\wali\10SHARPEN.png')

七.透明叠加
from PIL import Image, ImageDraw,ImageFont
# 准备图像
img1 = Image.new('RGB', (500, 400), (255,255,255))
draw =ImageDraw.Draw(img1)
draw.line((20, 20, 150, 150), 'cyan', width=4)
draw.line((20, 150, 150, 20), 'red', width=2)
draw.rectangle((170, 20, 300, 150), 'black', 'red', width=2)
draw.arc((340, 20, 470, 150), 0, 270, 'yellow', width=3)
draw.ellipse((20, 170, 150, 235), 'yellowgreen', 'wheat')
draw.text((20, 250), u'Hello World', 'fuchsia')
draw.text((120, 250), u'Hello World', 'red')
path_to_ttf = r'font/simfang.ttf'
font = ImageFont.truetype(path_to_ttf, size=25) # 设置字体
draw.text(xy=(20,280),text='Hello,中国!',fill='red',font=font)
# a通道图像叠加
draw2 = ImageDraw.Draw(img1, 'RGBA')
draw2.rectangle((100, 100, 300, 300), fill=(0, 255, 0, 128))
img1.show()

模块 pillow图像处理的更多相关文章
- Pillow 模块~Python图像处理
什么是验证码? 验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自 ...
- 常用的第三方模块 Pillow url
Pillow PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 由于PIL仅支持到Python 2.7 ...
- python学习-Pillow图像处理
Pillow中文文档:https://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/handbook/tutorial.html 安装:pip install pillo ...
- python安装画图模块pillow
步骤一: install pillow (注意导入是 import PIL ) 步骤二:如果pycharm中import选择不到,则需要在settings中导入下 ...
- 解决Python图片处理模块pillow使用中出现的问题
最近爬一个电影票房的网站(url:http://58921.com/alltime),上面总票房里面其实是一张图片,那么我需要把图片识别成文字,来获取票房数据. 我头脑里第一想到的解决方案就是要用 ...
- Pillow模块图片生成
0825自我总结 Pillow模块图片生成 一.模块安装 pip3 install pillow 二.模块的载入 import PIL 三.django结合img标签生成图片 img.html < ...
- Python图像处理之验证码识别
在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别(OCR)中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文,本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract ...
- python模块统计
.处理日期和时间 datetime/time/pytz/dateutil/calendar 注:calendar有很广泛的方法用来处理年历和月历,例如打印某月的月历 .处理字符串 re .处理字符集编 ...
- Pycharm安装opencv与 无法安装PIL以及安装Pillow之后依然报错的解决办法
Pycharm 安装opencv pycharm里自带了很方便的安装第三方库的方法,不需要自己去下载opencv包再pip install 在pycharm的File/Settings/Project ...
随机推荐
- localstorage二次封装-模块模式
var db = function () { // 本地存储前缀,减少命名冲突 var prefix = 'ydb'; return { setPrefix: function (_prefix) { ...
- ArrayList集合不能使用foreach增加、删除、修改元素的原因
大家先看两段代码 第一段代码: List<String> arrayList1 = new ArrayList<String>(); arrayList1.add(" ...
- MVC03
1.添加model model 的作用是什么? 处理项目的数据模型,与数据库交互 .net推荐的处理数据的方式:使用 idd framework 1)新建model 右键models文件夹,选择添加, ...
- 提高开发效率之VS Code基础配置篇
背景 之前一直是只用WebStorm作为IDE来编写代码,但是由于: 手中的这台Mac接了两个显示器以后,使用WebStorm会有卡顿. WebStorm需要付费(虽然可以通过某方法和谐). 所以需要 ...
- Keras深度神经网络算法模型构建【输入层、卷积层、池化层】
一.输入层 1.用途 构建深度神经网络输入层,确定输入数据的类型和样式. 2.应用代码 input_data = Input(name='the_input', shape=(1600, 200, 1 ...
- DNA sequence HDU - 1560
DNA sequence Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Tot ...
- 点云3d检测模型pointpillar
PointPillars 一个来自工业界的模型.https://arxiv.org/abs/1812.05784 3D目标检测通常做法 3d卷积 投影到前平面 在bird-view上操作 处理思路依然 ...
- node代理遇到的坑记
在进行前端mock地址代理时候,进行了webpack的node反向代理: 实际mock地址是:http://10.118.183.10/mock/hb/startwork/openredpacket ...
- Chromium的无锁线程模型C++代码示例
引言 作者:程序员bingo,主要关注客户端架构设计.性能优化.崩溃处理,有多年的Chromium浏览器开发经验. 多线程一直是软件开发中最容易出问题的环节,很多的崩溃.卡死问题都与多线程有关.在常用 ...
- plist 图集 php 批量提取 PS 一个个切
最近,迷上了用 cocos2d 做游戏开发.由于是新入门,很多东西从头开始学. 在使用 sprite 的 Rect 裁剪显示的时候,显示总是多一块.所以,要从图集中提取一张张图,这样就省了裁剪. 原图 ...