1.elasticsearch

1.es简介

     Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中,再通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名,打分,再将返回结果呈现给用户。

2.安装es

2.1 docker 安装
1.下载docker镜像
docker pull elasticsearch:7.7.1 2.启动 es
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" 7ec4f35ab452
lucence底层是Java写的,所以增加了参数,不然es开启的时候就会占用内存2G
2.2 linux 安装 es

具体查看官网,有详细过程介绍:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/targz.html

2.springboot整合es简单测试

springboot官网地址:https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/4.0.1.RELEASE/reference/html/#elasticsearch.clients

es 官网地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/java-rest-high-getting-started.html

2.1 添加依赖

 <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

2.2 配置客户端

@Configuration
public class RestClientConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
/**
* 生成rest的高级客户端
* @return
*/
@Override
@Bean
public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
.connectedTo("106.52.137.XX:9200")
.build();
return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
}
}

2.3 实体类对象

@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName="person_index")
public class Person implements Serializable {
@Id
private String id;
private String name;
private Integer age;
}

2.4 测试存储数据

@Autowired
private ElasticsearchOperations operations ; @Test
public void saveEs(){
Person person = Person.builder().id("66666").name("张三").age(18).build();
IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder()
.withId(person.getId())
.withObject(person)
.build();
String documentId = operations.index(indexQuery);
log.info("================ saveEs {} =================",documentId);
}

2.5 测试读取数据

@Test
public void getPerson(){
Person person = operations.queryForObject(GetQuery.getById("66666"), Person.class);
log.info("----------------- getPerson:{} ---------------------------",person); }

3.模型对象存储

3.1 使用注解标识实体类属性

(以下摘自官方文档: https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/4.0.1.RELEASE/reference/html/#elasticsearch.mapping)

@Document:在类级别应用,以指示该类是映射到数据库的候选对象。最重要的属性是:

indexName:用于存储此实体的索引的名称

type:映射类型。如果未设置,则使用小写的类的简单名称。(从版本4.0开始不推荐使用)

shards:索引的分片数。

replicas:索引的副本数。

refreshIntervall:索引的刷新间隔。用于索引创建。默认值为“ 1s”。

indexStoreType:索引的索引存储类型。用于索引创建。默认值为“ fs”。

createIndex:配置是否在存储库引导中创建索引。默认值为true。

versionType:版本管理的配置。默认值为EXTERNAL。

@Id:在字段级别应用,以标记用于标识目的的字段。

@Transient:默认情况下,存储或检索文档时,所有字段都映射到文档,此注释不包括该字段。

@PersistenceConstructor:标记从数据库实例化对象时要使用的给定构造函数,甚至是受保护的程序包。构造函数参数按名称映射到检索到的Document中的键值。

@Field:在字段级别应用并定义字段的属性,大多数属性映射到各自的Elasticsearch映射定义(以下列表不完整,请查看注释Javadoc以获取完整的参考):

name:字段名称,将在Elasticsearch文档中表示,如果未设置,则使用Java字段名称。

type:字段类型,可以是文本,关键字,长整数,短整数,字节,双精度,浮点型,半浮点数,标度浮点数,日期,日期_纳米,布尔值,二进制,整数,整数范围,浮点数范围,长范围,双精度范围,日期范围,对象,嵌套,Ip,TokenCount,过滤器,展平,Search_As_You_Type。请参阅Elasticsearch映射类型

format和日期类型的pattern定义。必须为日期类型定义。format

store:标记是否将原始字段值存储在Elasticsearch中,默认值为false。

analyzer,searchAnalyzer,normalizer用于指定自定义自定义分析和正规化。

@GeoPoint:将字段标记为geo_point数据类型。如果字段是GeoPoint类的实例,则可以省略。

@TypeAlias("human") :别名

对象属性,集合可以自动转换成json

3.2 也可以自定义一些通用的对象模型字段映射关系
对于写和读的转换
  @WritingConverter
static class AddressToMap implements Converter<Address, Map<String, Object>> { @Override
public Map<String, Object> convert(Address source) { LinkedHashMap<String, Object> target = new LinkedHashMap<>();
target.put("ciudad", source.getCity());
// ... return target;
}
} @ReadingConverter
static class MapToAddress implements Converter<Map<String, Object>, Address> { @Override
public Address convert(Map<String, Object> source) { // ...
return address;
}
}

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