一、测试目的:

1、测试分布卷(Distributed)、分布式复制卷(Distributed-Replicate)、条带卷(Strip)和分布式条带复制卷(Distributed-Strip-Replicate)的读写性能。

2、测试网络对文件系统读写性能的影响。

一、测试准备:

1、三台千兆网测试机:dn151,dn152,dn154。每台测试机上有七块1T硬盘,dn151等是测试机的hostname。hostname配置方式,以及glusterfs的安装见https://www.cnblogs.com/ForestCherry/p/10876049.html。

2、创建目录:mkdir -p /data01 /data02 /data03 /data04 /data05 /data06 /data07 /Distributed-test /Distributed-Replicate-test /Strip-test /Distributed-Strip-Replicate-test(前面的是磁盘挂载目录,后面是卷节点挂载目录)

3、挂载磁盘:mount /dev/sdb /data01;mount /dev/sdc /data02;mount /dev/sdb /data03;mount /dev/sde /data04;mount /dev/sdf /data05;mount /dev/sdg /data06;mount /dev/sdh /data07;

4、测试命令:time dd if=/dev/zero bs=1M count=4096 of=4G.file(也可以借助fio工具测试)

三、开始测试:

1、创建gluster集群:gluster peer probe dn152;gluster peer probe dn154(这里是在dn151上创建的,也可以在其他两台上创建)

2、创建卷:(任意一台上执行)

  1)gluster volume create Distributed-Strip-Replicate-test strip 2 replica 2 dn151:/data01 dn152:/data01 dn151:/data02 dn152:/data02 dn151:/data03 dn152:/data03 dn151:/data04 dn152:/data04 force 创建分布式条带复制卷

  2)gluster volume create Distributed-test dn151:/data05 dn152:/data05 force 创建分布卷

  3)gluster volume create Strip-test strip 2 dn151:/data06 dn152:/data06 force 创建条带卷

  4)gluster volume create Distributed-Replicate-test replica 2 151:/data07 dn152:/data07 force 创建分布式复制卷

3、启动卷:gluster volume start Distributed-Strip-Replicate-test;gluster volume start Distributed-test; gluster volume start Strip-test;gluster volume start Distributed-Replicate-test(任意一台上执行)

4、挂载卷:mount -t glusterfs dn151:/Distributed-Replicate-test Distributed-Replicate-test;mount -t glusterfs dn151:/Distributed-Strip-Replicate-test Distributed-Strip-Replicate-test; mount -t glusterfs dn151:/Distributed-test Distributed-test;mount -t glusterfs dn151:/Strip-test Strip-test(每台上都要执行)

5、查看卷信息:gluster volume info

图一:

6、测试及现象:

dn151上:

图二:

dn152上:

图三:

dn154上:

图四:

dn151上:

图五:

dn152上:

图六:

说明:上诉dd命令是在一台上执行完后再去另一台上执行(相当于只测试了读或写),如果几台同时执行dd(相当于并发读写测试),那么性能会有所下降。

四、测试结果分析:(来自小白的简单分析,可能不准确,求大神指教)

1、glusterfs下读写请求的处理流程分析:请参照https://www.cnblogs.com/chaozhu/p/6402000.html

2、从图二或图三或图四可以看出:本地 > 条带卷 >  分布卷 ≈ 复制卷 ≈ 分布式条带复制卷

分析:

1)条带卷大于分布卷:结合图五图六可以看出,在dn151上执行dd命令,分布卷目录下根据哈希算法,随机将文件4G.flie151存储在dn152:/data05上;而条带卷是将4G.flie151分别存在dn151和dn152上的/data06上。所以就跨网来说,分布卷时4G全部使用socket存储,而条带卷只有2G文件通过socket存储,所以此时表现条带卷速度大于分布卷(如果分布卷存储通过哈希算法,在dn151上也将文件存储在dn151上,那么肯定是分布卷速度远大于条带卷速度,读者可自行测试)。

2)值得一提,创建条带卷时,当Number of Bricks: 为n*2(n >= 2)时,如果创建语句为:gluster volume create Strip-test strip 2 dn151:/data06 dn151:/data07 dn152:/data06 dn152:/data07 force(未跨网络分段),

如果创建语句为:gluster volume create Strip-test strip 2 dn151:/data06 dn152:/data06 dn151/data07 dn152:/data07 force(跨网络分段,不好的习惯,性能下降),两者的速度是不一样的,前者速度明显大于后者。

3)分布式复制卷 ≈ 分布式条带复制卷:测试文件不够大或者网络条件制约(千兆网的传输速率门槛大概在128MB/s),没体现出条带卷的优势。

2、图二和图三和图四对比可得:图四 < 图三 =  图二

分析:拿复制卷来说。

1)无论是在dn151上执行还是在dn152上执行,文件都是先在本地创建了4G.flie151或4G.flie152,然后再通过socke备份到另一台上,而当本地执行完请求后就会返回;而在dn154上执行,是要通过socket将文件存储到dn151和dn152上,所以返回响应会更久。

2)从结果117MB/s的测试结果可以看出,网络是制约影响文件系统读写性能的主要因素。

3、求指教:

1、以上分析是在当前条件下测试,结果和分析可能不太准确,如有不当,还请指教。

2、网上说fuse层对性能的影响很小,那么为什么在本地执行dd命令和通过flusterfs的挂载目录执行dd命令速度会慢那么多(咱们可以在dn151上执行 gluster volume create test-volume dn151:/test1 /dn151:/test2 force试一下)

3、求大神对上面的测试结果进行专业的分析。

Glusterfs读写性能测试与分析的更多相关文章

  1. 161220、使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析

    一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库 ...

  2. LoadRunner性能测试结果分析

    LoadRunner性能测试结果分析http://www.docin.com/p-793607435.html

  3. Greenplum 简单性能测试与分析

    如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理 ...

  4. Apache ab性能测试结果分析

    Apache ab性能测试结果分析 测试场景:模拟10个用户,对某页发起总共100次请求. 测试命令: ab -n 100 -c 10 地址 测试报告: Server Software: 被测服务器软 ...

  5. 170301、使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析

    使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案 ...

  6. LoadRunner性能测试结果分析(转载)

    性能测试的需求指标:本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过75 ...

  7. 使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析

    一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库 ...

  8. Web项目性能测试结果分析

    1.测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几 ...

  9. Linux系统性能测试工具(九)——文件系统的读写性能测试工具之iozone

    本文介绍关于Linux系统(适用于centos/ubuntu等)的文件系统的读写性能测试工具-iozone: 参考链接: https://www.cnblogs.com/Dev0ps/p/788938 ...

随机推荐

  1. DDD之3实体和值对象

    图中是一个别墅的模型,代表实体,可以真实的看得到.那么在DDD设计方法论中,实体和值对象是什么呢? 背景 实体和值对象是领域模型中的领域对象,是组成领域模型的基础单元,一起实现实体最基本的核心领域逻辑 ...

  2. Java实现 LeetCode 788 旋转数字(暴力)

    788. 旋转数字 我们称一个数 X 为好数, 如果它的每位数字逐个地被旋转 180 度后,我们仍可以得到一个有效的,且和 X 不同的数.要求每位数字都要被旋转. 如果一个数的每位数字被旋转以后仍然还 ...

  3. Java实现 LeetCode 69 x的平方根

    69. x 的平方根 实现 int sqrt(int x) 函数. 计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数. 由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去. 示例 1: 输入: ...

  4. awardRotate转盘插件文字模糊问题和图片加载问题

    前言 最近在做一个转盘抽奖页面,使用了awardRotate.js发现字体和图片都有模糊,绘制的时候图片绘制不全,搜索一下之后发现针对awardRotate的解决方法比较少,针对canvas的比较多, ...

  5. ReentrantReadWriteLock源码分析及理解

    本文结构 读写锁简介:介绍读写锁.读写锁的特性以及类定义信息 公平策略及Sync同步器:介绍读写锁提供的公平策略以及同步器源码分析 读锁:介绍读锁的一些常用操作和读锁的加锁.解锁的源码分析 写锁:介绍 ...

  6. 关于晶体问题TCXO_14.7456MHZ

    如何判断热点的晶体好不好,首先,看偏移,偏移为0的晶体一般就是温补晶体,当然偏移是500或者几百固定的也是温补,但是不是我们首选的温补晶体 因为偏移为0非常省事,这是系统默认的偏移0,因此设置好频率就 ...

  7. 权限系统设计(0):权限系统设计基本概念改需-MAC/RBAC引子

    此篇主要对权限系统设计所涉的一些专业术语重点梳理.从我们windows的文件系统 自主访问控制 到基于角色访问控制. 权限设计基本术语 对后面会用到的词汇做一个简要说明 什么是权限(许可) 权限(Pr ...

  8. 开发者大赛 | aelf轻型DApp开发训练大赛结果公布!

    6月9日,由aelf基金会发起的轻型DApp开发训练大赛圆满收官.本次训练赛基于aelf公开测试网展开,主要针对轻型DApp,旨在激励更多的开发者参与到aelf生态中来. 活动于4月21日上线后,ae ...

  9. MySQL示例数据库导入_1

    做个测试需要有适当量的数据库,于是找到了下面这个MySQL(超过30w记录), 1)先Git clone https://github.com/datacharmer/test_db         ...

  10. 多应用下 Swagger 的使用,这可能是最好的方式!

    问题 微服务化的时代,我们整个项目工程下面都会有很多的子系统,对于每个应用都有暴露 Api 接口文档需要,这个时候我们就会想到 Swagger 这个优秀 jar 包.但是我们会遇到这样的问题,假如说我 ...