R语言绘图002-页面布局

par()、layout()、split.screen()函数

1. par()函数的参数详解

函数par()可以用来设置或者获取图形参数，par()本身（括号中不写任何参数）返回当前的图形参数设置（一个list）；若要设置图形参数，则可用par(tag = value)的形式，其中tag的详细说明参见下面的列，value就是参数值，例如：

par(mar = c(4, 4, 1, 0.5), bg = "yellow")   # 设置边距参数和背景色

par(pin=c(2,3))   #定义图形为2英寸宽，3英寸高

par(lwd=2,cex=1.5)   #线条为默认的2倍宽，符号为默认的1.5倍

par(cex.axis=0.75,font.axis=3)   #坐标轴文字缩放为原来的75%，斜体

col, pch, cex, lty, lwd 这些参数的意思与par()中的参数基本相同，有所区别的是，par()中这些参数只能设置一个单值，而这里可以对它们设置一个向量，这个向量的值将依次运用到各个元素上，若向量长度短于元素个数，那么向量会被循环使用，直到所有的元素都被画出来，事实上，向量的循环使用也是R图形参数的一大特点。

2. layout()：mat用矩阵设置窗口的划分，矩阵的0元素表示该位置不画图，非0元素必须包括从1开始的连续的整数值，比如：1……N，按非0元素的大小设置图形的顺序。widths用来设置窗口不同列的宽度，heights设置不同行的高度。par()的mfcol,和mfrow参数也有类似layout的功能。layout()函数的一般形式为layout(mat)，mat为一矩阵，mat元素的数量决定了一个output device被等分成几份相同元素为一块。

layout(matrix(c(1,2,3,0,2,3,0,0,3),nr=3)) matrix有9个元素，具有这样的形式：

       [,1] [,2] [,3]

[1,]    1    0    0

[2,]    2    2    0

[3,]    3    3    3

把这个矩阵传入layout函数，我们就能得到这样的output device

如此，figure1占据了左上角的一个格子，第二行的前两个格子属于figure2，figure3占满最下一行的三个格子。

layout(matrix(1:4,2,2)) #将当前装置分割为矩阵2行2列的布局

     [,1] [,2]

[1,]    1    3

[2,]    2    4

layout.show(4) #显示绘图装置分割好的1到4部分；

查看下面代码的不同之处：

layout(matrix(1:6,3,2)) #将当前装置分割为3行2列的布局

     [,1] [,2]

[1,]    1    4

[2,]    2    5

[3,]    3    6

layout.show(6) #显示布局的编号

layout(matrix(1:6,2,3))#将当前装置分割为2行3列布局

     [,1] [,2] [,3]

[1,]    1    3    5

[2,]    2    4    6

layout.show(6)#显示布局编号

layout(matrix(c(1:3,3),2,2)) #建立矩阵，将装置分割为3部分

     [,1] [,2]

[1,]    1    3

[2,]    2    3

layout.show(3) #显示布局编号

m<-matrix(1:4,2,2);m  #建立矩阵m,2列2行

layout(m,widths=c(1,3),heights=c(3,1)) #将当时装置按照m进行划分，宽度之比为1:3，高度之比为3:1

layout.show(4)

m<-matrix(c(1,1,2,1),2,2);m  #建立矩阵

layout(m,widths=c(2,1),heights=c(1,2)) #按照矩阵编号进行分割，编号相同的为同一块，宽度为2:1，高度为1:2

layout.show(2)

m<-matrix(0:3,2,2)#，注意，此矩阵中有0，0是不绘图的，可以查看一下效果

layout(m,c(1,3),c(1,3)) #行为1:3,列为1:3

layout.show(3)

2. 案例一：

attach(mtcars)

opar<-par(no.readonly=TRUE)#保存默认设置

par(mfrow=c(2,2))#将画布分割为2*2格局

plot(wt,mpg,main="Scatterplot of wt vs. mpg")

plot(wt,disp,main="Scatterplot of wt vs disp")

hist(wt, main="Histogram of wt")

boxplot(wt,mian="Boxplot of wt")

par(opar)

detach(mtcars)

案例二：

attach(mtcars)

opar<-par(no.readonly=TRUE)

par(mfrow=c(3,1))# 将画布分割为3行，1列格局

hist(wt)

hist(mpg)

hist(disp)

par(opar)

detach(mtcars)

案例三：

attach(mtcars)

layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow = TRUE))

hist(wt)

hist(mpg)

hist(disp)

detach(mtcars)

 
 

3. split.screen函数

split.screen(c(1,2)):将当前的绘画装置分割为2块，分别为1号2号，可以通过screen(1)或screen(2)进行选择，但此时的分割通常是按水平分割的，如果进行进详细的分割，可以用layout函数。

screen()选择绘图区域，screen(n = , new = TRUE)

eraser.screen() 清除选中的绘图区域，erase.screen(n = )

close.screen() 移除特定的选区，close.screen(n, all.screens = FALSE)

screen      Figs中的数字

split.screen()分割后，其余的函数才能使用。若无参数，则返回分割后小区域的编号，以向量的形式出现

close.screen退出分割，如果关闭当前的区域（即分割后的小区域），则进入下一个小区域，close.screen(all = TRUE)表示退出分割状态

例子：

par(bg = "white") # 白色背景

split.screen(c(2, 1))       # 分为上下两个屏，2行1列

split.screen(c(1, 3), screen = 2)  # 将2屏再细分为3个小屏，即2屏分为1行3列

screen(1) # 选中1屏

plot(10:1)

screen(4) # 选4屏

plot(10:1)

close.screen(all = TRUE)    # 退出分屏模式

split.screen(c(2, 1)) # 分为上下2个屏

split.screen(c(1, 2), 2)    # 将下屏分为2个屏

plot(1:10)                  # 在第3屏绘图，此时为当前激活的屏

erase.screen()              # 清除当前屏

plot(1:10, ylab = "ylab 3")

screen(1)                   # 选1屏

plot(1:10)

screen(4)                   # 激活4屏

plot(1:10, ylab = "ylab 4")

screen(1, FALSE)            # 返回1屏，但不清空1屏，如果为screen(1,TRUE)，则清空1屏

plot(10:1, axes = FALSE, lty = 2, ylab = "")  # 加点

axis(4)                     # 右边加坐标轴

title("Plot 1")

close.screen(all = TRUE)    # 退出分屏模式