基本行为和属性

__init__(self[,....])构造函数 . 在实例化对象的时候会自动运行

__del__(self)析构函数 . 在对象被回收机制回收的时候会被调用

__str__(self)输出函数 . 在实例对象请求输出的时候会被调用.

__repr__(self). 当直接调用实例对象的时候会被调用

__new__(cls,[,...]). 她的第一个参数是这个类 , 其他的参数被直接传送到 __init__ . 并且__new__是一个对象实例化的时候所调用的第一个方法(所以可以在这里做点手脚) ,

__bool__(self)  定义当被bool类 调用的时候 应当返回的值

__len__(self) 定义单被len调用的时候的行为.

__hash__(self) 定义当被hash 调用的时候返回的函数 .

__getattr__ (self,name)定义当用户师徒访问一个不存在的属性时 所执行的行为 .

__getattribute__(self,name)定义当该属性被访问时的行为

__setattribute__ (self,name,value)定义一个属性被设置时的行为 .

__delattr__(self,name)定义一个属性被删除时的行为

__dir__(self) 定义dir被调用时的行为.

__get__(self,instance,owner) 定义当描述符 被取得时的行为

__set__(self,instance,owner)定义当描述符的值被改变是的行为.

__delete__(self,instance) 定义当描述符被删除时的行为

比较操作符,算术运算符,反运算,增量运算,一元操作,类型转换,上下文管理,容器类型.

详见http://bbs.fishc.com/thread-48793-1-2.html

当属性的名称和方法的名称一样的时候 , 属性的名称会自动覆盖方法的名称  , 所以属性和方法的名称影噶尽量分开 .

  1. import time as t
  2. import sys
  3.  
  4. class MyTimer():
  5. def __init__(self): # 上去先设置 各种属性防止 使用不当出错 .
  6. self.unit=['年','月','日','小时','分钟','秒']
  7. self.prompt='未开始计时.'
  8. self.lasted=[]
  9. self.begin=0
  10. self.end=0
  11.  
  12. def __str__(self):
  13. print('我被调用了 .')
  14. return self.prompt
  15.  
  16. __repr__=__str__
  17.  
  18. def start(self):
  19. self.begin=t.localtime()
  20. print('开始计时')
  21.  
  22. def stop(self):
  23. if not self.begin:
  24. print("请先开始调用 start")
  25. else:
  26. self.end=t.localtime()
  27. self._calc()
  28. print('计时结束')
  29.  
  30. def _calc(self):
  31. self.lasted=[]
  32. self.prompt='总共运行了'
  33. for index in range(6):
  34. self.lasted.append(self.end[index]-self.begin[index])
  35. if self.lasted[index]:
  36. self.prompt+=str(self.lasted[index])+self.unit[index]
  1. Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:01:18) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
  2. Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
  3. >>>
  4. =============== RESTART: C:/Users/Administrator/Desktop/new.py ===============
  5. >>> t1=MyTimer()
  6. >>> t1
  7. 我被调用了 .
  8. 未开始计时.
  9. >>> t1
  10. 我被调用了 .
  11. 未开始计时.
  12. >>> t1.Stop()
  13. 请先开始调用 start
  14. >>> t1.Start()
  15. 开始计时
  16. >>> t1.Stop()
  17. 计时结束
  18. >>> t1
  19. 我被调用了 .
  20. 总共运行了5
  21. >>> print(t1)
  22. 我被调用了 .
  23. 总共运行了5
  24. >>>

魔法方法的坑 , 和常见的躲坑方法 .

  1. # 这是一个 求面积的程序( 很显然有坑 ) , 如果属性名定义为 square的话 就默认 width=height
  2. class Rectangle:
  3. def __init__(self,width=0,height=0):
  4. self.width=width
  5. self.height=height
  6.  
  7. def __setattr__(self,name,value):
  8. if name=='suqare':
  9. self.width=valuc
  10. self,height=value
  11. else:
  12. #super().__setattr__(name,value)
  13. self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢?
  14.  
  15. def GetArea(self): # 在 最初的 init 那里开始对一个不存在的属性进行赋值 然后就调用了 setattr 调用 setattr的时候 又有 对 该属性(不存在.)进行赋值 然后就递归了.
  16. return self.width*self.height # 解决的办法就是 在出错的地方使用官方提供的 方法 super().__setattr__(name,value)
  1. >>> c1=Rectangle()
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
  4. c1=Rectangle()
  5. File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 3, in __init__
  6. self.width=width
  7. File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
  8. self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢?
  9. File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
  10. self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢?
  11. File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
  12. self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢?
  13. File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
  14. self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢?
  15. File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
  16. self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢?
  17. ...
  18. ...
  19. ...
  20. File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
  21. self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢?
  22. File "C:\Users\Administrator\Desktop\new.py", line 12, in __setattr__
  23. self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢?
  24. RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
  25. >>>

上面的坑 详见 源代码注释 .

躲开这些坑的办法就是 当你重写这些魔法方法之后 , 剩余的 就让原来的官方方法就解决 .

  1. # 这是一个 求面积的程序 , 如果属性名定义为 square的话 就默认 width=height
  2. class Rectangle:
  3. def __init__(self,width=0,height=0):
  4. self.width=width
  5. self.height=height
  6.  
  7. def __setattr__(self,name,value):
  8. if name=='suqare':
  9. self.width=valuc
  10. self,height=value
  11. else:
  12. self.__dict__[name]=value
  13. #super().__setattr__(name,value)
  14. #self.name=value #如果程序是这样的话实例化对象的时候会出现无限递归 为啥呢?
  15.  
  16. def GetArea(self): # 在 最初的 init 那里开始对一个不存在的属性进行赋值 然后就调用了 setattr 调用 setattr的时候 又有 对 该属性(不存在.)进行赋值 然后就递归了.
  17. return self.width*self.height # 解决的办法就是 在出错的地方使用官方提供的 方法 super().__setattr__(name,value)
  1. =============== RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\new.py ===============
  2. >>> r1=Rectangle(4,5)
  3. >>> r1.__dict__ # 将该实例化对象的 所有属性 打印出来
  4. {'height': 5, 'width': 4}
  5. >>> r1.GetArea()
  6. 20
  7. =============== RESTART: C:\Users\Administrator\Desktop\new.py ===============
  8. >>> r1=Rectangle(4,5)
  9. >>> r1.__dict__
  10. {'width': 4, 'height': 5}
  11. >>> # 显然是可以的 .

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