【转载】CMake 简介和 CMake 模板

转载自我的博客： CMake 简介和 CMake 模板。

如果你用 Linux 操作系统，使用 cmake 会简单很多，可以参考一个很好的教程： CMake 入门实战 | HaHack 。如果你用 Linux 操作系统，而且只是运行一些小程序，可以看看我的另一篇博客：你就编译一个 cpp，用 CMake 还不如用 pkg-config 呢。

但如果你用 Windows，很大的可能你会使用图形界面的 CMake（cmake-gui.exe）和 Visual Studio。本文先简单介绍使用 CMake + Visual Studio 的使用流程，然后以几个例子介绍 CMake 相关知识。

CMake 使用流程

如果你还没安装 cmake，下载 https://cmake.org/files/v3.6/cmake-3.6.0-win64-x64.msi （15 MB）安装它。如果你还没装 VS，推荐使用 VS2015 社区版本，到这里下载，选择那个 3.7 GB 的。因为一次下载好，安装起来很省心。如果你已经有了 VS2010 或者 VS2013，也可以不安装 VS2015。

下载第一份源码 cpp.zip （1.16 KB）。解压进入文件夹，打开 cmake-gui，把源码和 cmake-gui 界面对半放。如下图：

然后，

把源码根目录的 CMakeLists.txt 拖动到 cmake-gui 界面上
修改输出目录（我通常都是添加 /build ）
点击 configure（配置），选择【Visual Studio 14 VS2015 Win64】，点击确定^[“Win64”是指的是编译 VS2015 x64 工程，没有“Win64”则为 x86 工程）。]
点击 generate（生成）

最后，到输出目录，用 VS2015 打开 CPP.sln 工程。在 Solution Explorer 中右键单击 CPP，然后【Set as StartUp Project】，然后 Ctrl + F5 运行。

相信你已经看到了程序运行结果，大概如下：

0^2 --->    0

0^2 --->    0

2^2 --->    4

3^2 --->    9

4^2 --->    16

使用 CMake 的好处是，它可以生成 VS 工程，也可以生成 Linux 系统下常用的 Makefile工程，甚至还可以用 Qt creator 打开 CMakeLists.txt 文件，然后生成 qt 工程。^ 参考我的教程：[HOWTO: Use Qt creator to Open CMakeLists.txt directly (will generate proper project files) · Issue #5 · district10/cmake-templates ，里面包含一个 Linux 上的例子，一个 Windows 上的例子。]这份代码，在 Linux 上也可以迅速跑起来，这是我虚拟机中运行的截图：

CMake 基础

简单的四行 CMakeLists.txt

本小节源码： cmake-templates/cpp at master · district10/cmake-templates 。

我们从根目录的 CMakeLists.txt 看起，它简洁到只有 4 行！如下：

project( CPP )

cmake_minimum_required( VERSION 2.6 )

file( GLOB SRCS *.c *.cpp *.cc *.h *.hpp )

add_executable( ${PROJECT_NAME} ${SRCS} )

我们一行一行看，

第一行，设置了工程名称，叫“CPP”（所以后来生成的 VS 工程名为 CPP.sln）；
第二行，设置了 CMake 最低版本号，通常在根目录的 CMakeLists.txt 添加这个指定；
第三行，把当前文件夹下的源码列表（文件后缀匹配的那些文件）存到变量 SRCS 中；
第四行，把源码编译成一个二进制这里的 ${PROJECT_NAME} 就是 CPP ，是在第一行设置的。

这就是一个基本的用 CMake 组织的 C++ 程序。只要四行配置，利用 CMake，我们就生成了 Windows 下的 VS 工程，还生成了 Linux 下的 Makefile 工程。只要四行！

当然还可以生成多个二进制，如果你有多份源码，比如

add_executable( foo foo.cpp )

add_executable( bar bar.cpp )

如果上面没问题，还是这两个代码，我们在 CMakeLists.txt 里去掉上面两行，改成add_executable( foobar foo.cpp bar.cpp ) {.cmake}，会不会有什么问题？

生成静态、动态库

本小节源码： cmake-templates/modules at master · district10/cmake-templates。

还可以用 CMake 生成链接库，可以是静态库（ .lib ），也可以是动态库（ .dll ），语法如下：

add_library(    动态链接库名称      SHARED      源码列表    )

add_library(    静态链接库名称      STATIC      源码列表    )

如果不指定 SHARED 或是 STATIC，默认生成的是 STATIC，这个例子里，src 文件夹下生成了 3 个链接库，LibCubic 是“指定”生成的静态库，LibExtras 是“指定”生成的动态库，LibSquare 是“默认”生成的静态库。

生成库文件就是为了让人用，所以我们要把它链接给某个二进制，语法如下：

add_executable(             二进制名    源码列表        )

target_link_libraries(      二进制名    动静态库名      )

生成库的源码有什么最基本的要求吗？如果 add_executable( baz baz.cpp b.cpp a.cpp z.cpp ) {.cmake} 可以正确地生成二进制文件 baz（windows 上就是 baz.exe），那这行 CMake 配置可以修改为 add_library( baz baz.cpp b.cpp a.cpp z.cpp ) {.cmake} 吗？为什么。

链接系统配置了的库

本小节源码： cmake-templates/opencv3 at master · district10/cmake-templates。

CMake 的一个方便之处，便是添加第三方库。在我的 CMake 安装目录（ C:\Program Files\CMake\share\cmake-3.6\Modules ）下，有多达 145 个 FindX.cmake 文件，比如 FindQt4.cmake 。当你在自己源码中使用 find_package( Qt4 )时，CMake 就会尝试去引入 FindQt4.cmake ，这个文件引入后，特定的变量里就存储了头文件地址（ include_directories ）、链接库地址（ link_directories）、链接库的名称以及一些开关配置（options）。

本节用 OpenCV 来说明如何链接使用第三方库，这里用的是 opencv3。OpenCV3 官网提供的只有 VS2013 (vc12) 和 VS2015 (vc14) 的 prebuild，如果你使用 VS2012，你只能使用 OpenCV2（或者你要自己编译 OpenCV3？）。OpenCV 的配置可以参考我写得教程： HOWTO: OpenCV 2 & OpenCV 3 · Issue #4 · district10/cmake-templates 。

本节源码的 CMakeLists.txt 里，我没有使用 find_package( OpenCV REQUIRED ) ，而是使用了 include( $ENV{OpenCV3_DIR}/OpenCVConfig.cmake ) ，因为我觉得这是一种更好的解决方案，如此一来，你只要设置环境变量（%OpenCV3_DIR%），添加相应目录到 %PATH%，便可以同时使用 OpenCV2 和 OpenCV3（当然是在不同的项目中）。上面的源码链接中对此也有简要说明。

看看我们的 CMakeLists.txt：

project( OPENCV3 )

cmake_minimum_required( VERSION 2.8 )

# find_package( OpenCV REQUIRED )                       # 不使用 find_package

include( $ENV{OpenCV3_DIR}/OpenCVConfig.cmake )         # 直接引入 cmake 文件

message( STATUS "OpenCV library status:" )              # 输出一下得到的变量

message( STATUS "    version: ${OpenCV_VERSION}" )

message( STATUS "    libraries: ${OpenCV_LIBS}" )

message( STATUS "    include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}" )

include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )           # 引入 OpenCV 头文件目录

add_executable( ${PROJECT_NAME} example.cpp )

target_link_libraries( ${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS} ) # exe 链接 OpenCV

在我的系统下，输出如下（我调整了换行）：

OpenCV ARCH: x64

OpenCV RUNTIME: vc14

OpenCV STATIC: ON

Found OpenCV 3.1.0 in C:/OpenCV/opencv3/build/x64/vc14/lib

You might need to add C:\OpenCV\opencv3\build\x64\vc14\bin to your PATH to be able to run your applications.

OpenCV library status:

    version: 3.1.0

    libraries:  opencv_world;opencv_videostab;opencv_videoio;opencv_video;

                opencv_superres;opencv_stitching;opencv_shape;opencv_photo;

                opencv_objdetect;opencv_ml;opencv_imgproc;opencv_imgcodecs;

                opencv_highgui;opencv_flann;opencv_features2d;opencv_core;opencv_calib3d

    include path: C:/OpenCV/opencv3/build/include;C:/OpenCV/opencv3/build/include/opencv

Configuring done

很容易地，程序也运行起来了。