嘟嘟嘟




如果常规dp,\(dp[i][j]\)表示前\(i\)个任务分\(j\)组,得到

\[dp[i][j] = min _ {k = 0} ^ {i - 1} (dp[k][j - 1] + (s * j + sumt[i]) * (sumc[i] - sumc[k]))
\]

复杂度是\(O(n ^ 3)\)的。

因此我们要换一个思路。

在执行一批任务时,我们虽然不知道之前机器启动过多少次,但是可以确定机器因执行这批人武而花费的启动时间为\(s\),会累加到后面的任务上。

因此,令\(dp[i]\)表示把前\(i\)个任务分成若干批的最小费用,则

\[dp[i] = min_{j = 0} ^ {i - 1} (dp[j] + sumt[i] * (sumc[i] - sumc[j]) + s * (sumc[n] - sumc[j]))
\]

\(sumt[i] * (sumc[i] - sumc[j])\)表示的是不考虑机器启动时前\(i\)批任务的费用。之所以可以这么写,是因为后面的\(s * (sumc[n] - sumc[j])\)已经把他们的时间算进去了,即包含在了\(dp[j]\)中。

时间复杂度\(O(n ^ 2)\)。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cctype>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#define enter puts("")
#define space putchar(' ')
#define Mem(a, x) memset(a, x, sizeof(a))
#define rg register
typedef long long ll;
typedef double db;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const db eps = 1e-8;
const int maxn = 5e3 + 5;
inline ll read()
{
ll ans = 0;
char ch = getchar(), last = ' ';
while(!isdigit(ch)) last = ch, ch = getchar();
while(isdigit(ch)) ans = (ans << 1) + (ans << 3) + ch - '0', ch = getchar();
if(last == '-') ans = -ans;
return ans;
}
inline void write(ll x)
{
if(x < 0) x = -x, putchar('-');
if(x >= 10) write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
} int n, s;
int sumt[maxn], sumc[maxn];
int dp[maxn]; int main()
{
n = read(); s = read();
for(int i = 1, t, c; i <= n; ++i)
{
t = read(), sumt[i] = sumt[i - 1] + t;
c = read(), sumc[i] = sumc[i - 1] + c;
}
Mem(dp, 0x3f); dp[0] = 0;
for(int i = 1; i <= n; ++i)
for(int j = 0; j < i; ++j)
dp[i] = min(dp[i], dp[j] + sumt[i] * (sumc[i] - sumc[j]) + s * (sumc[n] - sumc[j]));
write(dp[n]), enter;
return 0;
}



上述算法已经能过此题,但还有一个$O(n)$的做——斜率优化。
简单来说就是对上述dp式进行变形,把常数、仅与$i$有关的项、仅与$j$有关的项以及$i, j$的乘积项分开。
具体维护下凸壳等想法不想讲了(懒),以后填坑吧
先上代码
```c++
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define enter puts("")
#define space putchar(' ')
#define Mem(a, x) memset(a, x, sizeof(a))
#define rg register
typedef long long ll;
typedef double db;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const db eps = 1e-8;
const int maxn = 1e4 + 5;
inline ll read()
{
ll ans = 0;
char ch = getchar(), last = ' ';
while(!isdigit(ch)) last = ch, ch = getchar();
while(isdigit(ch)) ans = (ans = 10) write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}

int n, s;

ll sumt[maxn], sumc[maxn];

ll dp[maxn];

int q[maxn], l = 1, r = 1;

int main()

{

n = read(); s = read();

for(int i = 1, t, c; i <= n; ++i)

{

t = read(), sumt[i] = sumt[i - 1] + t;

c = read(), sumc[i] = sumc[i - 1] + c;

}

Mem(dp, 0x3f); dp[0] = 0;

for(int i = 1; i <= n; ++i)

{

while(l < r && (dp[q[l + 1]] - dp[q[l]]) <= (s + sumt[i]) * (sumc[q[l + 1]] - sumc[q[l]])) l++;

dp[i] = dp[q[l]] - (s + sumt[i]) * sumc[q[l]] + sumt[i] * sumc[i] + s * sumc[n];

while(l < r && (dp[q[r]] - dp[q[r - 1]]) * (sumc[i] - sumc[q[r]]) >= (dp[i] - dp[q[r]]) * (sumc[q[r]] - sumc[q[r - 1]])) r--;

q[++r] = i;

}

write(dp[n]), enter;

return 0;

}

luogu P2365 任务安排的更多相关文章

  1. luogu P2365 任务安排(FJOI2019 batch)

    洛谷传送门 FJOI 日常原题 $2333$(似乎还不如 SDOI2012 任务安排 $2333$) 显然考虑 $dp$,这个是经典的把未来的代价先计算的 $dp$,然后才是斜率优化 一开始想状态时一 ...

  2. P2365 任务安排 / [FJOI2019]batch(斜率优化dp)

    P2365 任务安排 batch:$n<=10000$ 斜率优化入门题 $n^{3}$的dp轻松写出 但是枚举这个分成多少段很不方便 我们利用费用提前的思想,提前把这个烦人的$S$在后面的贡献先 ...

  3. 2018.07.09 洛谷P2365 任务安排(线性dp)

    P2365 任务安排 题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间 ...

  4. [Luogu 1160] 队列安排

    Luogu 1160 队列安排 链表H2O H2O H2O模板. 太久不写链表,忘干净了,竟调了半个晚上. 保留备用. #include <cstdio> #include <cst ...

  5. luogu P1160 队列安排

    二次联通门 :luogu P1160 队列安排 /* luogu P1160 队列安排 链表 手动模拟一下就好了... */ #include <cstdio> #define Max 5 ...

  6. [洛谷P2365] 任务安排

    洛谷题目链接:任务安排 题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时 ...

  7. 【luogu P2071 座位安排】 题解

    题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2071#sub 邻接表 + 匈牙利 把之前的邻接矩阵匈牙利变成邻接表 要不然存不下... code: #inc ...

  8. Luogu P1160队列安排【链表/老文搬家】By cellur925

    原文发表于2018-04-15 08:15:09,我的luogu博客qwq. 看到题以后,要求维护一个可在任意位置修改添加删除元素的序列,那么显然我们可以用到链表. 然而本蒟蒻不久前刚刚学会链表.链表 ...

  9. tyvj1098[luogu 2365]任务安排 batch

    题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti.在每批任务开始 ...

随机推荐

  1. 设计模式-组合模式(Composite)

    一.概念 将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构.组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性. 二.模式动机 组合模式,通过设计一个抽像的组件类,使它既代表叶子对象,又代表组合对 ...

  2. RocketMQ NameServer

    NameServer  路由管理,服务注册,服务发现.(类比为soa框架中的zookeeper) 一.路由管理 1.路由注册,由 Broker 向 NameServer 发送心跳,NameServer ...

  3. RequestDispatcher.forward转发与HttpServletResponse.sendRedirect重定向

    下面是HttpServletResponse.sendRedirect 方法实现的请求重定向与RequestDispatcher.forward 方法实现的请求转发的总结比较:(1)RequestDi ...

  4. 获取物化视图定义语句的SQL

    老系统里总有人用物化视图,然后新同事们就得去FixBug 然后就遇到怎么查看物化视图定义语句的问题了 分享下,祝顺利! DBA权限下执行: select dbms_metadata.get_ddl(' ...

  5. HDU4725(KB4-P SPFA+LLL+SLF优化)

    The Shortest Path in Nya Graph Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K ...

  6. POJ1284(SummerTrainingDay04-K 原根)

    Primitive Roots Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 4505   Accepted: 2652 D ...

  7. 2016年CSDN十大博客之星评选,快来投票哈~

    11-28号开始投票,现在处于公示期.这是我的投票链接 : http://blog.csdn.net/vote/candidate.html?username=qq_25827845 重在参与,各位小 ...

  8. 解读 --- 基于微软企业商务应用平台 (Microsoft Dynamics 365) 之上的人工智能 (AI) 解决方案

    9月25日微软今年一年一度的Ignite 2017在佛罗里达州奥兰多市还是如期开幕了.为啥这么说?因为9月初五级飓风厄玛(Hurricane Irma) 在佛罗里达州登陆,在当地造成了挺大的麻烦.在这 ...

  9. Android热修复之 - 阿里开源的热补丁

    1.1 基本介绍 我们先去github上面了解它https://github.com/alibaba/AndFix 这里就有一个概念那就AndFix.apatch补丁用来修复方法,接下来我们看看到底是 ...

  10. [Java][读书笔记]多线程编程

    前言:最近复习java,发现一本很好的资料,<J​a​v​a​2​参​考​大​全​ ​(​第​五​版​)​> ​ ​H​e​r​b​e​r​t​.Schildt.书比较老了,06年的,一些 ...