【openjudge】【搜索(bfs)】P4980拯救行动
【描述:】
公主被恶人抓走,被关押在牢房的某个地方。牢房用N*M (N, M <= 200)的矩阵来表示。矩阵中的每项可以代表道路(@)、墙壁(#)、和守卫(x)。
英勇的骑士(r)决定孤身一人去拯救公主(a)。我们假设拯救成功的表示是“骑士到达了公主所在的位置”。由于在通往公主所在位置的道路中可能遇到守卫,骑士一旦遇到守卫,必须杀死守卫才能继续前进。
现假设骑士可以向上、下、左、右四个方向移动,每移动一个位置需要1个单位时间,杀死一个守卫需要花费额外的1个单位时间。同时假设骑士足够强壮,有能力杀死所有的守卫。
给定牢房矩阵,公主、骑士和守卫在矩阵中的位置,请你计算拯救行动成功需要花费最短时间。
【输入:】
第一行为一个整数S,表示输入的数据的组数(多组输入)
随后有S组数据,每组数据按如下格式输入
1、两个整数代表N和M, (N, M <= 200).
2、随后N行,每行有M个字符。 "@"代表道路 ,"a"代表公主,"r"代表骑士,"x"代表守卫, "#"代表墙壁。
【输出:】
如果拯救行动成功,输出一个整数,表示行动的最短时间。
如果不可能成功,输出"Impossible"
[算法分析:]
用dfs必须找出所有情况才能找到最小值,肯定会超时,所以正解显然是bfs.
关于搜索能够搜出“能否找到公主”来,但如何保证第一次到达所用时间是最少的呢?
难道用bfs第一次搜到的就是最少时间吗?
在无权图是这样的,而如果是有权图(比如这题边权可能为1可能为2),第一次搜到的路径条数是最少的,而花费的时间(因为要杀死守卫)则不一定是最小的.
所以要把bfs使用的队列换成优先队列,按照到达某个点所需时间建立小根堆,这样一定是先找所用步数少的点,也就能保证到达步数最少.
(其实跟连边跑dijkstra是一样的啦)
\([Code:]\)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int MAXN = 200 + 1;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int dx[4] = {1, -1, 0, 0}, dy[4] = {0, 0, 1, -1};
int S, n, m;
int vis[MAXN][MAXN];
struct Pos {
int x, y, step;
//使用小根堆需要重载大于号
bool operator > (const Pos &o) const {
return step > o.step;
}
}s, e;
priority_queue<Pos, vector<Pos>, greater<Pos> > q;
bool bfs(int x, int y) {
q.push((Pos){x, y, 1});
vis[x][y] = INF;
while(!q.empty()) {
Pos ext = q.top();
q.pop();
for(int i=0; i<4; ++i) {
int xx = ext.x + dx[i], yy = ext.y + dy[i];
if(vis[xx][yy]!=INF && xx>0 && xx<=n && yy>0 && yy<=m) {
q.push((Pos){xx, yy, ext.step+vis[xx][yy]});
vis[xx][yy] = INF;
if(xx==e.x && yy==e.y) {
printf("%d\n", q.top().step);
return 1;
}
}
}
}
return 0;
}
int main() {
scanf("%d", &S);
while(S--) {
char ch;
memset(vis, 0, sizeof(vis));
while(!q.empty()) q.pop();
scanf("%d%d", &n, &m);
ch = getchar();
for(int i=1; i<=n; ++i) {
for(int j=1; j<=m; ++j) {
ch = getchar();
if(ch == '#') vis[i][j] = INF;
if(ch == 'x') vis[i][j] = 2;
if(ch == 'a') e.x = i, e.y = j;
if(ch == 'r') s.x = i, s.y = j;
if(ch == '@') vis[i][j] = 1;
}
ch = getchar();
}
bool fl = bfs(s.x, s.y);
if(!fl) puts("Impossible");
}
}
【openjudge】【搜索(bfs)】P4980拯救行动的更多相关文章
- HDU 1312 Red and Black --- 入门搜索 BFS解法
HDU 1312 题目大意: 一个地图里面有三种元素,分别为"@",".","#",其中@为人的起始位置,"#"可以想象 ...
- 【算法入门】广度/宽度优先搜索(BFS)
广度/宽度优先搜索(BFS) [算法入门] 1.前言 广度优先搜索(也称宽度优先搜索,缩写BFS,以下采用广度来描述)是连通图的一种遍历策略.因为它的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较 ...
- 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析(新手向)
深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图 ...
- 利用广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)实现岛屿个数的问题(java)
需要说明一点,要成功运行本贴代码,需要重新复制我第一篇随笔<简单的循环队列>代码(版本有更新). 进入今天的主题. 今天这篇文章主要探讨广度优先搜索(BFS)结合队列和深度优先搜索(DFS ...
- 广度优先搜索 BFS算法
广度优先搜索算法(Breadth-First-Search,BFS),又称作宽度优先搜索.BFS算法是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点.如果所有节点均被访问,则算法中止. 算法思想 1.首先将根 ...
- 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析
转自:https://www.cnblogs.com/FZfangzheng/p/8529132.html 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每 ...
- 【数据结构与算法Python版学习笔记】图——词梯问题 广度优先搜索 BFS
词梯Word Ladder问题 要求是相邻两个单词之间差异只能是1个字母,如FOOL变SAGE: FOOL >> POOL >> POLL >> POLE > ...
- 广度优先搜索 BFS 学习笔记
广度优先搜索 BFS 学习笔记 引入 广搜是图论中的基础算法之一,属于一种盲目搜寻方法. 广搜需要使用队列来实现,分以下几步: 将起点插入队尾: 取队首 \(u\),如果 $u\to v $ 有一条路 ...
- #搜索# #BFS# #优先队列# ----- OpenJudge鸣人和佐助
OpenJudge 6044:鸣人和佐助 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢? 已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐 ...
随机推荐
- Asp.Net WebForm生命周期的详解
一.Asp.Net页面生命周期的概念 当我们在浏览器地址栏中输入网址,回车查看页面时,这时会向服务器端IIS)发送一个request请求,服务器就会判断发送过来的请求页面,当完全识别 TTP页面处理程 ...
- (转).net平台下垃圾回收机制
引言:使用c++进行编程,内存的处理绝对是让每个程序设计者最头疼的一块了.但是对于.net平台下使用c#语言开发系统,内存管理可以说已经不算是问题了.在.net平台下CLR负责管理内存,CLR中的垃圾 ...
- PHP DDos的几个防御方法详解
这类攻击有一个最大的特性,就是上传流量霎时增大,通常流量高达数十以至近百M,将整台效 劳器,以至将整台机柜的宽带堵住,使网站无法运转,而这样的攻击,我们无法从远程处理,一但那个phpshell运转,你 ...
- mongodb在线web管理工具
随着云计算,大数据等技术的不断发展,需要服务应用都朝着网络化,在线化的方向演进,数据库管理,数据库维护,数据可视化等也是这种趋势.MonggoDB,MySQL的在线管理,已成为一种强烈的需求,使用Tr ...
- POJ2411(SummerTrainingDay02-I 状态压缩dp)
Mondriaan's Dream Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17187 Accepted: 991 ...
- 大数据java基础day01
day01笔记 1.==操作符和equals方法 equals方法存在于Object类中,所有类的equals方法都继承于Object 2.String类的常用方法 ①.replace()替换字符串 ...
- Python 多线程、多进程 (二)之 多线程、同步、通信
Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.python ...
- Python selenium —— 父子、兄弟、相邻节点定位方式详解
今天跟大家分享下selenium中根据父子.兄弟.相邻节点定位的方法,很多人在实际应用中会遇到想定位的节点无法直接定位,需要通过附近节点来相对定位的问题,但从父节点定位子节点容易,从子节点定位父节点. ...
- python正则表达式贪婪与非贪婪模式
之前做程序的时候看到过正则表达式的贪婪与非贪婪模式,今天用的时候就想不起来了,现在这里总结一下,以备自己以后用到注意. 1.什么是正则表达式的贪婪与非贪婪匹配 如:String str="a ...
- JS 实现四舍五入保留两位小数并且添加千位分隔符
var a = "-123456789.078";a = (Math.round(a * 100) / 100).toFixed(2).toString().replace(/(\ ...