漫画:高并发下的HashMap
这一期我们来讲解高并发环境下,HashMap可能出现的致命问题。
HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。
这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize。
影响发生Resize的因素有两个:
1.Capacity
HashMap的当前长度。上一期曾经说过,HashMap的长度是2的幂。
2.LoadFactor
HashMap负载因子,默认值为0.75f。
衡量HashMap是否进行Resize的条件如下:
HashMap.Size >= Capacity * LoadFactor
1.扩容
创建一个新的Entry空数组,长度是原数组的2倍。
2.ReHash
遍历原Entry数组,把所有的Entry重新Hash到新数组。为什么要重新Hash呢?因为长度扩大以后,Hash的规则也随之改变。
让我们回顾一下Hash公式:
index = HashCode(Key) & (Length - 1)
当原数组长度为8时,Hash运算是和111B做与运算;新数组长度为16,Hash运算是和1111B做与运算。Hash结果显然不同。
Resize前的HashMap:
Resize后的HashMap:
ReHash的Java代码如下:
/**
* Transfers all entries from current table to newTable.
*/
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
int newCapacity = newTable.length;
for (Entry<K,V> e : table) {
while(null != e) {
Entry<K,V> next = e.next;
if (rehash) {
e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
}
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
}
}
}
注意:下面的内容十分烧脑,请小伙伴们坐稳扶好。
假设一个HashMap已经到了Resize的临界点。此时有两个线程A和B,在同一时刻对HashMap进行Put操作:
此时达到Resize条件,两个线程各自进行Rezie的第一步,也就是扩容:
这时候,两个线程都走到了ReHash的步骤。让我们回顾一下ReHash的代码:
假如此时线程B遍历到Entry3对象,刚执行完红框里的这行代码,线程就被挂起。对于线程B来说:
e = Entry3
next = Entry2
这时候线程A畅通无阻地进行着Rehash,当ReHash完成后,结果如下(图中的e和next,代表线程B的两个引用):
直到这一步,看起来没什么毛病。接下来线程B恢复,继续执行属于它自己的ReHash。线程B刚才的状态是:
e = Entry3
next = Entry2
当执行到上面这一行时,显然 i = 3,因为刚才线程A对于Entry3的hash结果也是3。
我们继续执行到这两行,Entry3放入了线程B的数组下标为3的位置,并且e指向了Entry2。此时e和next的指向如下:
e = Entry2
next = Entry2
整体情况如图所示:
接着是新一轮循环,又执行到红框内的代码行:
e = Entry2
next = Entry3
整体情况如图所示:
接下来执行下面的三行,用头插法把Entry2插入到了线程B的数组的头结点:
整体情况如图所示:
第三次循环开始,又执行到红框的代码:
e = Entry3
next = Entry3.next = null
最后一步,当我们执行下面这一行的时候,见证奇迹的时刻来临了:
newTable[i] = Entry2
e = Entry3
Entry2.next = Entry3
Entry3.next = Entry2
链表出现了环形!
整体情况如图所示:
此时,问题还没有直接产生。当调用Get查找一个不存在的Key,而这个Key的Hash结果恰好等于3的时候,由于位置3带有环形链表,所以程序将会进入死循环!
这种情况,不禁让人联想到一道经典的面试题:
1.Hashmap在插入元素过多的时候需要进行Resize,Resize的条件是
HashMap.Size >= Capacity * LoadFactor。
2.Hashmap的Resize包含扩容和ReHash两个步骤,ReHash在并发的情况下可能会形成链表环。
漫画:高并发下的HashMap的更多相关文章
- 对HashMap的理解(二):高并发下的HashMap
在分析hashmap高并发场景之前,我们要先搞清楚ReHash这个概念.ReHash是HashMap在扩容时的一个步骤.HashMap的容量是有限的.当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和 ...
- JDK1.7 ConcurrentHashMap--解决高并发下的HashMap使用问题
高并发下也可以使用HashTable .Collections.synchronizedMap因为他们是线程安全的,但是却牺牲了性能,无论是读操作.写操作都是给整个集合加锁,导致同一时间内其他操作均为 ...
- JDK1.7 高并发下的HashMap
HashMap的容量是有限的.当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高. 这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize. 影响发 ...
- 高并发下,HashMap会产生哪些问题?
HashMap在高并发环境下会产生的问题 HashMap其实并不是线程安全的,在高并发的情况下,会产生并发引起的问题: 比如: HashMap死循环,造成CPU100%负载 触发fail-fast 下 ...
- 高并发下的HashMap,ConcurrentHashMap
参照: http://mp.weixin.qq.com/s/dzNq50zBQ4iDrOAhM4a70A http://mp.weixin.qq.com/s/1yWSfdz0j-PprGkDgOomh ...
- 高并发下的Java数据结构(List、Set、Map、Queue)
由于并行程序与串行程序的不同特点,适用于串行程序的一些数据结构可能无法直接在并发环境下正常工作,这是因为这些数据结构不是线程安全的.本节将着重介绍一些可以用于多线程环境的数据结构,如并发List.并发 ...
- HashMap高并发下存在的问题
原文链接:https://blog.csdn.net/bjwfm2011/article/details/81076736 1.什么是HashMap? HashMap底层原理 HashMap是存储键值 ...
- Java高并发下多线程编程
1.创建线程 Java中创建线程主要有三种方式: 继承Thread类创建线程类: 定义Thread类的子类,并重写该类的run方法,该run方法的方法体就代表了线程要完成的任务.因此也把run方法称为 ...
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...
随机推荐
- Android-Menu菜单使用一
创建菜单 在AndroidSDK中,无需从头创建菜单对象.因为一个活动只与一个菜单关联,所以Android会为该活动创建此菜单,然后将它传给Activity类的onCreateOptionsMenu回 ...
- HDU2389(KB10-F 二分图最大匹配Hopcroft_Karp)
Rain on your Parade Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 655350/165535 K (Java/Ot ...
- JavaScript中=、==、===以及!=、!==的区别与联系
JavaScript中=.==.===以及!=.!==的区别与联系 在JavaScript中,“=”代表赋值操作:“==”先转换类型再比较,“===”先判断类型,如果不是同一类型直接为false. ...
- DNS协议详解
DNS协议详解 简介 DNS(Domain Name System)域名系统,主要实现的功能是将域名转换成ip地址的一个服务.它是由一个分层的DNS服务器实现的分布式数据库,同时.他也是一个使得主机能 ...
- 洛谷P3586 [POI2015]LOG(贪心 权值线段树)
题意 题目链接 Sol 显然整个序列的形态对询问没什么影响 设权值\(>=s\)的有\(k\)个. 我们可以让这些数每次都被选择 那么剩下的数,假设值为\(a_i\)次,则可以\(a_i\)次被 ...
- element-ui inputNumber、Card 、Breadcrumb组件源码分析整理笔记(三)
inputNumber组件 <template> <!--@dragstart.prevent禁止input中数字的拖动--> <div @dragstart.preve ...
- 开源项目管理工具KanBoard
KanBoard是一个很好用的项目管理软件,地址点此.它以网页形式存储在服务器或者本地,支持多标签.多项目.多用户和多种显示方式.编辑方式上支持markdown.它还提供多角度可视化的项目统计分析. ...
- JSP内置对象——out对象/request对象
在这个科技高速发展的时代,迫使我们的脚步一刻都不能停下. 在这个for循环语句当中,我们可以直接使用jsp内置对象中的out对象来给浏览器打印输出,那么这个out对象就是一个内置对象, 在这里,我们使 ...
- JavaScript Data.parse()转化时间戳安卓和ISO不兼容
Data.parse()获取时间戳,在Android是没有问题的,但是在ISO就不行了,原因在于转化成时间戳的时间格式不一样. Android的格式是如“2017-12-12 12:12:12”,IS ...
- 如何用 Python 实现 Web 抓取?
[编者按]本文作者为 Blog Bowl 联合创始人 Shaumik Daityari,主要介绍 Web 抓取技术的基本实现原理和方法.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现,以下为正 ...