Python 环境:python3

服务器环境: centos6.5

数据库: Mysql

大概流程:在装有Python服务器,利用pymssql库连接MSSQL生产数据库取出数据然后写进mysql数据库里,再从mysql里取出需要的数据,制作对应的报表;

SQLServer 权限:master只读权限,grant view server state to user,或者限定具体系统视图只读权限

贴出部分代码:

后续可以写成类,可以大大提高执行速度,不过此脚本执行频率不高。

###############################   DB_SERVER_SERVICES  ###########################
#!/usr/bin/python
#coding=utf8 import pymssql
import pymysql #Define mssql connections Dic.
servers = {'server':'192.168.10.10','user':'sa','password':'******','database':'master'}
connmysql = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='******',db='mssql',charset='utf8')
connmssql = pymssql.connect(**servers) curmssql_services = connmssql.cursor()
curmysql_insert = connmysql.cursor() sql01 = """select @@SERVERNAME as servername,servicename,startup_type_desc,status_desc,convert(varchar(100),last_startup_time,23) as last_startup_time,service_account,is_clustered,cluster_nodename
from sys.dm_server_services where servicename like 'SQL Server%' and servicename not like 'SQL Server 代理%'""" curmssql_services.execute(sql01) sql02 = "insert into db_server_services (servername,servicename,startup_type_desc,status_desc,last_startup_time,service_account,is_clustered,cluster_nodename) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
curmysql_insert.executemany(sql02,curmssql_services.fetchall())
connmysql.commit() curmssql_services.close()
curmysql_insert.close()
connmssql.close()
connmysql.close() ############################ db_space_percent ##############################
import pymssql
import pymysql #Define mssql connections Dic.
servers = {'server':'10.252.130.198','user':'sa','password':'abc123..','database':'master'}
connmysql = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='abc123..',db='mssql',charset='utf8')
connmssql = pymssql.connect(**servers) curmssql01 = connmssql.cursor()
curmysql01 = connmysql.cursor() sql01 = """with tt as (
select distinct
@@servername as servername,
vs.volume_mount_point as drive_name ,
cast(vs.total_bytes / 1024.0 / 1024 / 1024 as numeric(18,2)) as total_space_gb ,
cast(vs.available_bytes / 1024.0 / 1024 / 1024 as numeric(18,2)) as free_space_gb,
convert(varchar(100), getdate(), 23)as check_time
from sys.master_files as f
cross apply sys.dm_os_volume_stats(f.database_id, f.file_id) as vs
)
select
servername,
drive_name,
total_space_gb,
total_space_gb-free_space_gb as used_space_gb,
free_space_gb,
cast(cast((total_space_gb-free_space_gb)*100/total_space_gb as numeric(18,2))as varchar(10))+'%' as used_percent,
check_time
from tt
""" curmssql01.execute(sql01) sql02 = "insert into db_space_percent (servername,drivername,total_space_gb,used_space_gb,free_space_gb,used_Percent,check_time) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
curmysql01.executemany(sql02,curmssql01.fetchall())
connmysql.commit() curmssql01.close()
curmysql01.close()
connmssql.close()
connmysql.close()

用Python连接SQLServer抓取分析数据、监控 (pymssql)的更多相关文章

  1. 怎么用Python写爬虫抓取网页数据

    机器学习首先面临的一个问题就是准备数据,数据的来源大概有这么几种:公司积累数据,购买,交换,政府机构及企业公开的数据,通过爬虫从网上抓取.本篇介绍怎么写一个爬虫从网上抓取公开的数据. 很多语言都可以写 ...

  2. 数据抓取分析(python + mongodb)

    分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: ...

  3. python数据抓取分析(python + mongodb)

    分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: ...

  4. sqlserver 抓取所有执行语句 SQL语句分析 死锁 抓取

    原文:sqlserver 抓取所有执行语句 SQL语句分析 死锁 抓取 在多人开发中最头疼的是人少事多没有时间进行codereview,本来功能都没时间写,哪有时间来开会细细来分析代码.软件能跑就行, ...

  5. Python 逆向抓取 APP 数据

    今天继续给大伙分享一下 Python 爬虫的教程,这次主要涉及到的是关于某 APP 的逆向分析并抓取数据,关于 APP 的反爬会麻烦一些,比如 Android 端的代码写完一般会进行打包并混淆加密加固 ...

  6. 【转】Python爬虫:抓取新浪新闻数据

    案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSou ...

  7. Python爬虫:抓取新浪新闻数据

    案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSou ...

  8. Python 3.6 抓取微博m站数据

    Python 3.6 抓取微博m站数据 2019.05.01 更新内容 containerid 可以通过 "107603" + user_id 组装得到,无需请求个人信息获取: 优 ...

  9. 手把手教你用python打造网易公开课视频下载软件3-对抓取的数据进行处理

    上篇讲到抓取的数据保存到rawhtml变量中,然后通过编码最终保存到html变量当中,那么html变量还会有什么问题吗?当然会有了,例如可能html变量中的保存的抓取的页面源代码可能有些标签没有关闭标 ...

随机推荐

  1. 读C#程序(第三周)

    阅读下面程序,请回答如下问题: 问题1:这个程序要找的是符合什么条件的数? 问题2:这样的数存在么?符合这一条件的最小的数是什么? 问题3:在电脑上运行这一程序,你估计多长时间才能输出第一个结果?时间 ...

  2. Beta 冲刺 三

    团队成员 051601135 岳冠宇 031602629 刘意晗 031602248 郑智文 031602330 苏芳锃 031602234 王淇 照片 项目进展 岳冠宇 ## 项目进展 昨天的困难 ...

  3. Entity Framework(EF) Code First将实体中的string属性映射成text类型的几种方式

    1.通过ColumnType属性设置 [Column(TypeName="text")] public string Text { get; set; } 在进行以上属性设置时,请 ...

  4. springsecurity实战

    springsecurity是一种安全性框架,主要用于进行权限验证,下面是其基本使用方法: pom.xml <dependency> <groupId>org.springfr ...

  5. Java之Map的使用场景

    总结之 Map接口 的使用场景(day04) Map: Map中的集合,元素是成对存在的(理解为夫妻).每个元素由键与值两部分组成,通过键可以找对所对应的值 Map中的集合不能包含重复的键,值可以重复 ...

  6. binlog2sql闪回恢复数据

    用途: .数据快速回滚 .从binlog生成标准sql 使用限制: .必须设置binlog_format=ROW .binlog_row_image=full,该参数默认为FULL .恢复用户拥有的最 ...

  7. Jamie's Contact Groups POJ - 2289(多重匹配 最大值最小化 最大流)

    Jamie's Contact Groups Time Limit: 7000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8567   Accepted: ...

  8. Sublime Text Ctags 安装、使用、快捷键

    安装ctags应用程序. 1.到CTags的官方网站下载最新版本,将解压后的ctags.exe放到系统环境变量的搜索路径中.一般是C:\windows\system32. 如果你想放到其他文件夹中,记 ...

  9. LeetCode 9 合并两个有序列表

    将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回.新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的. 示例: 输入:1->2->4, 1->3->4 输出:1->1->2- ...

  10. java基础基础总结----- 数组深入理解(四)

    一.数组的基本概念 数组可以看成是多个相同类型数据组合,对这些数据的统一管理. 数组变量属引用类型,数组也可以看成是对象,数组中的每个元素相当于该对象的成员变量. 数组的元素可以是任何数据类型,包括基 ...