说明

搞了一个最新版本的雷达图,比以前那个美观。

不多说,代码奉上:

完整代码

'''
matplotlib雷达图
'''
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # 雷达图
def plot_radar(labels, data, score):
'''
用法:
>>> labels = np.array(['艺术A','调研I','实际R','常规C','企业E','社会S']) #标签
>>> data = np.array([1,4,3,6,4,8]) # 数据
>>> score = 10 # 表明数据是“十分制”。其可选的选项有1分制、5分制、10分制、100分制 >>> plot_radar(labels, data, score) # 画雷达图
'''
n = len(labels) # 转化为十分制!!!
if score in [5, 10, 100]:
data = data * 10/score
elif score == 1:
data = data * 10 angles = np.linspace(0 + np.pi/2, 2*np.pi + np.pi/2, n, endpoint=False) # 旋转90度,从正上方开始! data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合 fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# 参数polar,表示极坐标!! # 自己画grid线(5条环形线)
for i in [2,4,6,8,10]:
ax.plot(angles, [i]*(n+1), 'b-',lw=0.5) # 之所以 n +1,是因为要闭合! # 填充底色
ax.fill(angles, [10]*(n+1), facecolor='g', alpha=0.5) # 自己画grid线(6条半径线)
for i in range(n):
ax.plot([angles[i], angles[i]], [0, 10], 'b-',lw=0.5) # 画线
ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2) # 填充
#ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25)
ax.fill(angles, data, facecolor='r') ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
ax.set_title("matplotlib雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei")
ax.set_rlim(0,10) # 下两行去掉所有默认的grid线
ax.spines['polar'].set_visible(False) # 去掉最外围的黑圈
ax.grid(False) # 去掉中间的黑圈 # 关闭数值刻度
ax.set_yticks([]) plt.show() # 测试
if __name__ == '__main__': labels = np.array(['艺术A','调研I','实际R','常规C','企业E','社会S']) #标签 data = np.array([1,4,3,6,4,8]) # 数据 score = 10 # 表明数据是“十分制”。其可选的选项有1分制、5分制、10分制、100分制 # 画雷达图
plot_radar(labels, data, score)

效果图

matplotlib 雷达图2的更多相关文章

  1. matplotlib雷达图

    用matplotlib画雷达图,网上流传的版本其实都是官网的一个例子.但是那个例子太复杂,而且它封装了几个类,让人难以一眼看出其本质. 我给出一个简单的解决方法,没有任何封装.作本文的原因,是为了回答 ...

  2. Matplotlib学习---用matplotlib画雷达图(radar chart)

    雷达图常用于对多项指标的全面分析.例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较. 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的 ...

  3. python+matplotlib制作雷达图3例分析和pandas读取csv操作

    1.例一 图1 代码1 #第1步:导出模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font ...

  4. 数据可视化基础专题(十二):Matplotlib 基础(四)常用图表(二)气泡图、堆叠图、雷达图、饼图、

    1 气泡图 气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt im ...

  5. matplotlib常见图表绘制——极坐标图-雷达图、极轴图

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:斑点鱼 极坐标轴 调用subplot()创建子图时通过设置proje ...

  6. python批量制作雷达图

    老板要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下: 首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成: 1 =INT(( ...

  7. Python成绩雷达图

    代码 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.fa ...

  8. Python成绩单雷达图

    1numpy库 numpy 是 python 的科学计算库 部分功能: 1.使用numpy读取txt文件 # dtype = "str":指定数据格式 # delimiter = ...

  9. Python简单雷达图绘制

    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams['font.family'] ...

随机推荐

  1. springboot 学习之路 17(webflux 入门 (1))

    Webflux: webflux是在springboot2系列引入的技术:补充一些概念: 1> Reactive Streams 是 JVM 中面向流的库标准和规范: 处理可能无限数量的元素 按 ...

  2. Web服务架构风格之REST

    REST(Representational State Transfer)是一种Web服务的架构,其目的是创建具有良好扩展性的分布式系统.它的约束包含: 使用C/S模型.client和server之间 ...

  3. 用例设计之API用例覆盖准则

    基本原则 本文主要讨论API测试的用例/场景覆盖,基本原则如下: 用户场景闭环(从哪来到哪去) 遍历所有的实现逻辑路径 需求点覆盖 覆盖维度 API协议(参数&业务场景) 中间件检查 异常场景 ...

  4. Hsqldb中设置主键,并让主键自增

    CREATE TABLE userinfo ( Id INTEGER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, Name varchar(100) NOT NULL, Dep ...

  5. SharePoint读取配置文件

    配置文件存放目录 C:\inetpub\wwwroot\wss\VirtualDirectories\80\web.config 读取配置 string Name=Configuration.WebC ...

  6. linux开机步骤

    linux开机启动步骤: 1.bios自检 2.MBR引导 3.引导系统,进入grub菜单 4.加载内核kernel 5.运行第一个进程init 6.读取/etc/inittab 读取运行级别 7.读 ...

  7. ConcurrentModificationException 集合并发修改异常 解决

    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.ListIterator; /** * 问题? * 有一个集合, ...

  8. 小程序报错数据传输长度为 xxx 已经超过最大长度 xxx

    这个错误通常在通过base64给images赋值时发生,setData()微信设置的一次最大传输长度为1M,所有如果编码后的base64字符串长度超过了1M就会报这个错误. 如何解决? 我们可以采取曲 ...

  9. BZOJ4340:[BJOI2015]隐身术(后缀数组,ST表,DFS)

    Description 给定两个串A,B.请问B中有多少个非空子串和A的编辑距离不超过K? 所谓“子串”,指的是B中连续的一段.不同位置的内容相同的子串算作多个. 两个串之间的“编辑距离”指的是把一个 ...

  10. 【转】Android 获取本机号码(收集)

    SIM卡存储的数据可分为四类: 第一类是固定存放的数据.这类数据在移动电话机被出售之前由SIM卡中心写入,包括国际移动用户识别号(IMSI).鉴权密钥(KI).鉴权和加密算法等等. 第二类是暂时存放的 ...