我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，
例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(

吴恩达机器学习笔记8-多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)--多维特征的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记1-单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    在监督学习中我们有一个数据集,这个数据集被称训练集.

  2. 吴恩达机器学习(二) 单变量线性回归(Linear Regression with one variable)

    一.模型表示 1.一些术语 如下图,房价预测.训练集给出了房屋面积和价格,下面介绍一些术语: x:输入变量或输入特征(input variable/features). y:输出变量或目标变量(out ...

  3. 机器学习 (二) 多变量线性回归 Linear Regression with Multiple Variables

    文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准.感谢博主Rachel Zhang 的个人 ...

  4. 机器学习（三）--------多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

    机器学习(三)--------多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 同样是预测房价问题  如果有多个特征值 那么这种情况下  假设h表示 ...

  5. Stanford机器学习---第二讲. 多变量线性回归 Linear Regression with multiple variable

    原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7700772 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归 ...

  6. 机器学习第4课：多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

    4.1  多维特征 目前为止,我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征, 例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(x1,x2,...,xn).

  7. 斯坦福机器学习视频笔记 Week2 多元线性回归 Linear Regression with Multiple Variables

    相比于week1中讨论的单变量的线性回归,多元线性回归更具有一般性,应用范围也更大,更贴近实际. Multiple Features 上面就是接上次的例子,将房价预测问题进行扩充,添加多个特征(fea ...

  8. python实现多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

    本文介绍如何使用python实现多变量线性回归,文章参考NG的视频和黄海广博士的笔记 现在对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为( x1,x2,..., ...

  9. 斯坦福第四课：多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

    4.1  多维特征 4.2  多变量梯度下降 4.3  梯度下降法实践 1-特征缩放 4.4  梯度下降法实践 2-学习率 4.5  特征和多项式回归 4.6  正规方程 4.7  正规方程及不可逆性 ...

随机推荐

  1. Zookeeper配置文件

    zookeeper的默认配置文件为zookeeper/conf/zoo_sample.cfg,需要将其修改为zoo.cfg.其中各配置项的含义,解释如下: 1.tickTime:Client-Serv ...

  2. python requests库爬取网页小实例：ip地址查询

    ip地址查询的全代码: 智力使用ip183网站进行ip地址归属地的查询,我们在查询的过程是通过构造url进行查询的,将要查询的ip地址以参数的形式添加在ip183url后面即可. #ip地址查询的全代 ...

  3. python脚本执行报错整理

    people = [ {'name':'alex','age':1000}, {'name':'wuxie','age':100}, {'name':'wangcanghai','age':9000} ...

  4. js实现一个简单的登录页面

    <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...

  5. grunt压缩js代码

    安装node.js的环境和grunt插件在上一篇已经将过,点击这里跳到上一篇 所以我们直接从压缩插件的安装开始讲 起 1.安装uglify插件 目录结构如下: 命令行:npm install grun ...

  6. 关于mysql存储过程中传decimal值会自动四舍五入的这个坑

    容我说几句题外话:我的工作日常是用微软系的,SQL SERVICE 存储过程很强大,我也很习惯很喜欢用存储过程.和MySQL结缘,是在五年前,因为一些原因,公司要求用开源免费的数据库.很多时候,用my ...

  7. Unity - Photon PUN 本地与网络同步的逻辑分离 （一）

    服务器大家可以使用Photon官网提供的,这样会变得很简单,直接搭建下就好.或者下载到本地开启本地端Photon服务器 (大家也可以使用和我一样方式有时间做了个winform 程序用来管理本地服务器开 ...

  8. HDU6011

    巨香蕉牛奶猪皮怪的坑人,刚开始想错了,我先建了一个结构体储存每个字母的价值和数量,然后全部情况列出来进行计算,就是一次挪动一个字符看总之的变化,但是我原来错在了每次挪动的是全部相同的那一个字符,后来只 ...

  9. Tomcat 500error: Could not initialize class

    Web 项目报错Could not initialize class ,出现500,说明服务器是起来了,可能是这个类的驱动有问题,缺少初始化需要的文件 查到有相关情况: 考虑是jar 包的问题,检查了 ...

  10. java39

    String a= "hello.a.java;b.java;hello.java;hello.toha;"; //将每个分号的内容取出来 String[] res=a.split ...