python 机械学习之sklearn的数据正规化
from sklearn import preprocessing #导入sklearn的处理函数用于处理一些大值数据
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=1)
print(x_train) #未处理正常数据
print(preprocessing.scale(x_train)) #正规化后的数据
正常数据:
正规化后的数据:
正规化后的数据取值范围在 【1,-1】之间,这样利于电脑对其进行处理和运算
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