【Flask-RESTPlus系列】Part1：快速入门

0x00 内容概览

Flask-RESTPlus安装
快速入门
1. 初始化
2. 一个最简单的API示例
3. 资源路由
4. 端点
5. 参数解析
6. 数据格式化
7. 顺序保留
8. 完整例子

0x01 Flask-RESTPlus安装

1、Python版本兼容性

当前Flask-RESTPlus的最新版本为v0.11.0，支持2.7或3.4+版本的Python。

2、安装方式

可以通过以下几种方式来安装：

pip安装：$ pip install flask-restplus

easy_install安装：$ easy_install flask-restplus

离线安装：首先下载flask-restplus包，然后本地解压切换到包目录，使用python setup.py install安装

安装开发版：

git clone https://github.com/noirbizarre/flask-restplus.git

cd flask-restplus

pip install -e .[dev,test]

0x02 快速入门

本教程假设你已经熟悉了Flask，并已经正常安装了Flask和Flask-RESTPlus。如果还未安装Flask-RESTPlus，那么请参考0x01部分进行安装。

1、初始化

在使用Flask-RESTPlus之前，需要进行初始化，这一点与Flask的其他扩展是一样的，通过传入Flask实例进行初始化：

from flask import Flask

from flask_restplus import Api

app = Flask(__name__)

api = Api(app)

或者使用工厂模式进行初始化：

from flask import Flask

from flask_restplus import Api

api = Api()

app = Flask(__name__)

api.init_app(app)

2、一个最简单的API示例

一个最简单的API示例程序如下：

 # file:1-Quick-Start.py

 from flask import Flask

 from flask_restplus import Resource, Api

 app = Flask(__name__)

 api = Api(app)

 @api.route('/hello')

 class HelloWorld(Resource):

     def get(self):

         return {'hello': 'world'}

 if __name__ == '__main__':

     app.run(debug=True)

需要注意的是，此时在程序中我们开启了Flask的调试模式，即设置了debug=True，这是为了更详细地打印错误信息，以及确保我们每次修改代码时，都会自动发现变更并重新启动运行最新的代码。不过，生产环境绝对不要开启调试模式，因为它会使你的后台服务处于被攻击的风险之中！

此时在PyCharm中运行该程序，正常情况下会打印出以下信息：

C:\SelfFiles\Install\Python36\python.exe C:/SelfFiles/Codes/Python/codes/Flask-RESTPlus-Tutorial/1_Quick_Start/1-Quick-Start.py
* Restarting with stat
* Debugger is active!
* Debugger PIN: 156-529-095
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

此时在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/hello会返回以下结果：

或者使用curl工具进行访问：

另外，我们也可以在浏览器中直接访问我们API的根路径，即http://127.0.0.1:5000，此时会显示Swagger的界面，里面包含了我们的Restful API的相应信息，这就是Flask-RESTPlus的强大之处（当然，其实是Swagger的强大之处）：

3、资源路由

Flask-RESTPlus提供的主要创建对象就是资源。资源创建于Flask可插入视图（pluggable view）之上，使得我们可以通过在资源上定义方法来很容易地访问多个HTTP方法。下面是一个对todo应用的基本CRUD资源操作的示例：

 from flask import Flask, request

 from flask_restplus import Resource, Api

 app = Flask(__name__)

 api = Api(app)

 todos = {}

 @api.route('/<string:todo_id>')

 class TodoSimple(Resource):

     def get(self, todo_id):

         return {todo_id: todos[todo_id]}

     def put(self, todo_id):

         todos[todo_id] = request.form['data']

         return {todo_id: todos[todo_id]}

 if __name__ == '__main__':

     app.run(debug=True)

可以通过curl对其进行访问操作：

或者，如果你的Python中安装了Requests包，那也也可以使用它来进行访问：

Flask-RESTPlus理解视图方法中的多种类型的返回值。类似于Flask，你可以返回任何可迭代的类型，它会将该返回值转换成响应对象（response），包括原始的Flask响应对象。Flask-RESTPlus还提供了设置响应码和响应头的功能，这一点可以通过使用多个返回值来实现，如下所示：

class Todo1(Resource):

    def get(self):

        # 默认为200 OK

        return {'task': 'Hello world'}

class Todo2(Resource):

    def get(self):

        # 设置响应码为201

        return {'task': 'Hello world'}, 201

class Todo3(Resource):

    def get(self):

        # 设置响应码为201，并返回自定义的响应头

        return {'task': 'Hello world'}, 201, {'Etag': 'some-opaque-string'}

4、端点（Endpoints）

大多数情况下，某个资源都会有多个URL。所以，我们可以向Api对象的add_resource()方法或route()装饰器中传入多个URL，这样每个URL都将会路由到该资源上：

api.add_resource(HelloWorld, '/hello', '/world')

# 或者下面装饰器方式，二者等价

@api.route('/hello', '/world')

class HelloWorld(Resource):

    pass

另外，也可以将URL中的部分内容设置成变量，以此来匹配资源方法，如下所示：

api.add_resource(Todo, '/todo/<int:todo_id>', endpoint='todo_ep')

# 或者下面装饰器方式，二者等价

@api.route('/todo/<int:todo_id>', endpoint='todo_ep')

class HelloWorld(Resource):

    pass

# 这样，URL为/todo/1、/todo/2等以/todo/加一个int型整数的URL都可以路由到该资源

注意：如果一个请求（request）与应用的任何端点都不匹配，那么Flask-RESTPlus将会返回一个404错误信息，并给出其他与所请求端点最匹配的建议信息。不过，我们可以通过在程序配置中设置ERROR_404_HELP为False来关闭该功能。

未关闭时程序如下：

 from flask import Flask, request

 from flask_restplus import Resource, Api

 app = Flask(__name__)

 api = Api(app)

 todos = {}

 @api.route('/<string:todo_id>')

 class TodoSimple(Resource):

     def get(self, todo_id):

         return {todo_id: todos[todo_id]}

     def put(self, todo_id):

         todos[todo_id] = request.form['data']

         return {todo_id: todos[todo_id]}

 if __name__ == '__main__':

     app.run(debug=True)

运行改程序并在浏览器中访问http://localhost:5000/hello/hello，结果如下：

设置ERROR_404_HELP为False后的程序为：

 from flask import Flask, request

 from flask_restplus import Resource, Api

 app = Flask(__name__)

 api = Api(app)

 app.config['ERROR_404_HELP'] = False



 todos = {}

 @api.route('/<string:todo_id>')

 class TodoSimple(Resource):

     def get(self, todo_id):

         return {todo_id: todos[todo_id]}

     def put(self, todo_id):

         todos[todo_id] = request.form['data']

         return {todo_id: todos[todo_id]}

 if __name__ == '__main__':

     app.run(debug=True)

再次运行并访问http://localhost:5000/hello/hello，结果如下：

此处两种情况返回结果一致，尚未尝试出给出相近端点的建议信息，也许是我没用使用对，后续再补充。

5、参数解析（Argument Parsing）

尽管Flask提供了容易的方式来访问请求数据（例如，查询字符串querystring或者POST表单编码数据），但验证表单数据仍旧是一件令人头疼的事。Flask-RESTPlus内置支持对请求数据的验证，这一功能是通过使用一个类似于argparse的库来实现的，如下：

from flask_restplus import reqparse

parser = reqparse.RequestParser()

parser.add_argument('rate', type=int, help='Rate to charge for this resource')

args = parser.parse_args()

注意：与argparse模块不同的是，parse_args()返回的是一个Python字典，而不是自定义数据结构。

使用RequestParser类还能获取完整的错误信息。如果一个参数未验证通过，Flask-RESTPlus将响应一个400坏请求，以及一个高亮错误信息的响应。示例程序如下：

 from flask import Flask, request

 from flask_restplus import Resource, Api,reqparse

 app = Flask(__name__)

 api = Api(app)

 from flask_restplus import reqparse

 parser = reqparse.RequestParser()

 parser.add_argument('rate', type=int,required=True,help='Rate to charge for this resource')

 todos = {

     '':'eat',

     '':'sleep'

 }

 @api.route('/<string:todo_id>')

 class TodoSimple(Resource):

     def get(self, todo_id):

         return {todo_id: todos[todo_id]}

     def put(self, todo_id):

         args = parser.parse_args()

         todos[todo_id] = request.form['data']

         return {todo_id: todos[todo_id]}

 if __name__ == '__main__':

     app.run(debug=True)

其中，parser.add_argument('rate', type=int,required=True,help='Rate to charge for this resource')表示，参数名为rate，数据类型为int，请求时必须发送此参数，如果验证不通过时将会返回help指定的信息。

运行程序并使用curl进行访问，分别验证以下几种情况：

提供rate值，但不是int型（验证不通过）
提供rate值，且是int型（验证通过）
不提供rate值（验证不通过）

结果分别如下：

另外，以参数strict=True调用parse_args()能够保证如果请求中包含了解析器中未定义的参数时，将会抛出一个错误。示例程序如下：

 from flask import Flask, request

 from flask_restplus import Resource, Api,reqparse

 app = Flask(__name__)

 api = Api(app)

 from flask_restplus import reqparse

 parser = reqparse.RequestParser()

 parser.add_argument('rate', type=int,required=True,help='Rate to charge for this resource')

 todos = {

     '':'eat',

     '':'sleep'

 }

 @api.route('/<string:todo_id>')

 class TodoSimple(Resource):

     def get(self, todo_id):

         return {todo_id: todos[todo_id]}

     def put(self, todo_id):

         args = parser.parse_args(strict=True)

         todos[todo_id] = todo_id

         return {todo_id: todos[todo_id]}

 if __name__ == '__main__':

     app.run(debug=True)

此时，运行该程序并使用curl访问，结果如下：

6、数据格式化（Data Formatting）

默认情况下，在返回的可迭代对象中的所有字段都会原样返回。虽然在处理Python基本数据结构时这种方式很不错，但是当涉及到对象时将会变得非常棘手。为了解决这个问题，Flask-RESTPlus提供了fields模块和marshal_with()装饰器。类似于Django ORM和WTForm，你可以使用fields模块来描述响应的数据结构。示例程序如下：

 from flask import Flask

 from flask_restplus import fields, Api, Resource

 app = Flask(__name__)

 api = Api(app)

 model = api.model('Model', {

     'task': fields.String,

     'uri': fields.Url('todo_ep',absolute=True) # absolute参数表示生成的url是否是绝对路径

 })

 class TodoDao(object):

     def __init__(self, todo_id, task):

         self.todo_id = todo_id

         self.task = task

         # 该字段不会发送到响应结果中

         self.status = 'active'

 @api.route('/todo',endpoint='todo_ep')

 class Todo(Resource):

     @api.marshal_with(model)

     def get(self, **kwargs):

         return TodoDao(todo_id='my_todo', task='Remember the milk')

 if __name__ == '__main__':

     app.run(debug=True)

运行上述程序并使用curl访问结果如下：

上述示例接受了一个Python对象，并将其进行结构转换。而marshal_with()装饰器就是用来对结果按照model的结构进行转换的，从上面的结果和代码中可以知道，我们仅仅从TodoDao对象中提取了task字段的值，而model中的fields.Url字段是一个特殊字段，它接受一个端点名，并在响应中生成该端点名对应的URL。此外，使用marshal_with()装饰器还可以以swagger规范对输出进行归档。fields模块中包含了你所需要的大多数类型，详细信息可以查看fields模块的说明文档。

7、顺序保留

默认情况下，字段顺序并未得到保留，因为它会损耗性能。不过，如果你确实需要保留字段顺序，那么可以向类或函数传入一个ordered=True的参数项，以此强制进行顺序保留：

Api全局保留：api = Api(ordered = True)
Namespace全局保留：ns = Namespace(ordered=True)
marshal()局部保留：return marshal(data, fields, ordered=True)

本例中只举例局部保留方式的使用方法，程序如下：

 from flask import Flask

 from flask_restplus import fields, Api, Resource

 app = Flask(__name__)

 api = Api(app)

 model = api.model('Model', {

     'task': fields.String,

     'uri': fields.Url('todo_ep',absolute=True), # absolute参数表示生成的url是否是绝对路径

     'developer':fields.String(default='jack')

 })

 class TodoDao(object):

     def __init__(self, todo_id, task, developer):

         self.todo_id = todo_id

         self.task = task

         self.developer = developer

         # 该字段不会发送到响应结果中

         self.status = 'active'

 @api.route('/todo',endpoint='todo_ep')

 class Todo(Resource):

     # @api.marshal_with(model)

     def get(self, **kwargs):

         return api.marshal(TodoDao(todo_id='my_todo', task='Remember the milk', developer='Tom'),model,ordered=False)

 if __name__ == '__main__':

     app.run(debug=True)

运行并使用curl进行访问，结果如下：

8、完整例子

 from flask import Flask

 from flask_restplus import Api, Resource, fields

 from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFix

 app = Flask(__name__)

 app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)

 api = Api(app, version='1.0', title='TodoMVC API',

     description='A simple TodoMVC API',

 )

 # 定义命名空间

 ns = api.namespace('todos', description='TODO operations')

 todo = api.model('Todo', {

     'id': fields.Integer(readOnly=True, description='The task unique identifier'),

     'task': fields.String(required=True, description='The task details')

 })

 class TodoDAO(object):

     def __init__(self):

         self.counter = 0

         self.todos = []

     def get(self, id):

         for todo in self.todos:

             if todo['id'] == id:

                 return todo

         api.abort(404, "Todo {} doesn't exist".format(id))

     def create(self, data):

         todo = data

         todo['id'] = self.counter = self.counter + 1

         self.todos.append(todo)

         return todo

     def update(self, id, data):

         todo = self.get(id)

         todo.update(data)

         return todo

     def delete(self, id):

         todo = self.get(id)

         self.todos.remove(todo)

 DAO = TodoDAO()

 DAO.create({'task': 'Build an API'})

 DAO.create({'task': '?????'})

 DAO.create({'task': 'profit!'})

 @ns.route('/')

 class TodoList(Resource):

     '''获取所有todos元素，并允许通过POST来添加新的task'''

     @ns.doc('list_todos')

     @ns.marshal_list_with(todo)

     def get(self):

         '''返回所有task'''

         return DAO.todos

     @ns.doc('create_todo')

     @ns.expect(todo)

     @ns.marshal_with(todo, code=201)

     def post(self):

         '''创建一个新的task'''

         return DAO.create(api.payload), 201

 @ns.route('/<int:id>')

 @ns.response(404, 'Todo not found')

 @ns.param('id', 'The task identifier')

 class Todo(Resource):

     '''获取单个todo项，并允许删除操作'''

     @ns.doc('get_todo')

     @ns.marshal_with(todo)

     def get(self, id):

         '''获取id指定的todo项'''

         return DAO.get(id)

     @ns.doc('delete_todo')

     @ns.response(204, 'Todo deleted')

     def delete(self, id):

         '''根据id删除对应的task'''

         DAO.delete(id)

         return '', 204

     @ns.expect(todo)

     @ns.marshal_with(todo)

     def put(self, id):

         '''更新id指定的task'''

         return DAO.update(id, api.payload)

 if __name__ == '__main__':

     app.run(debug=True)

更多其他示例参考GitHub。

0x03 参考链接