Form的is_valid校验规则及验证顺序

一、验证顺序

• 查看form下的源码了解顺序
  
  BaseForm为基类，中间包含了is_valid校验方法

@html_safe
class BaseForm:
.........
        self.is_bound = data is not None or files is not None
.......

    @property
    def errors(self):
        """Return an ErrorDict for the data provided for the form."""
        if self._errors is None:
            self.full_clean()      #---------------调用校验方法
        return self._errors

    def is_valid(self):  #--------------开始校验
        """Return True if the form has no errors, or False otherwise."""
        return self.is_bound and not self.errors   # ---------is_bound 中是数据和字段不能为空，否则就不校验，没问题后调用self.errors开始校验
.......

• is_valid 的校验顺序

1. obj = MyForm(request.POST) 创建将要校验的实例

2. obj.is_valid() 开始校验

3. is_valid()校验 is_bound 查看我们创建的MyForm是否空字段，和实例中是否传入了（request.POST）数据

4. is_valid() 调用self.errors 开始校验

5. errors 中调用self.full_clean() 开始校验

    def full_clean(self):   #查看full_clean() 方法
        """
        Clean all of self.data and populate self._errors and self.cleaned_data.
        """
        self._errors = ErrorDict()
        if not self.is_bound:  # Stop further processing.
            return
        self.cleaned_data = {}
        # If the form is permitted to be empty, and none of the form data has
        # changed from the initial data, short circuit any validation.
        if self.empty_permitted and not self.has_changed():
            return

        self._clean_fields()  #这儿才是开始校验
        self._clean_form()
        self._post_clean() #这是个全局验证钩子，需要自己去子类里重写覆盖

6.查看full_clean()方法中，最后三个函数 self._clean_fields()就开始校验了

    def _clean_fields(self):  #找到_clean_fields() 函数
        for name, field in self.fields.items():
            # value_from_datadict() gets the data from the data dictionaries.
            # Each widget type knows how to retrieve its own data, because some
            # widgets split data over several HTML fields.
            if field.disabled:
                value = self.get_initial_for_field(field, name)
            else:
                value = field.widget.value_from_datadict(self.data, self.files, self.add_prefix(name))
            try:
                if isinstance(field, FileField):
                    initial = self.get_initial_for_field(field, name)
                    value = field.clean(value, initial) #调用field.clean()开始校验
                else:
                    value = field.clean(value)
                self.cleaned_data[name] = value
                if hasattr(self, 'clean_%s' % name):
                    value = getattr(self, 'clean_%s' % name)()
                  self.cleaned_data[name] = value #预留钩子用来自己做验证格式为 clean_字段名 这样的
            except ValidationError as e:
                self.add_error(name, e)

7.查看field.clean()它就是真的去校验了

    def clean(self, value):
        """
        Validate the given value and return its "cleaned" value as an
        appropriate Python object. Raise ValidationError for any errors.
        """
        value = self.to_python(value)
        self.validate(value)
      self.run_validators(value) #这两段代码  调用默认的正则规则，或者你提供的正则函数去循环验证
        return value

8.验证完成（具体正则函数就不带着看了）

 

1.2 总结顺序

1. 首先is_valid()起手，看seld.errors中是否值，只要有值就是flase

2. 接着分析errors.里面判断_errors是都为空，如果为空返回self.full_clean()，否则返回self._errors

3. 现在就要看full_clean()，里面设置_errors和cleaned_data这两个字典，一个存错误字段，一个存储正确字段。

4. 在full_clean最后有一句self._clean_fields()，表示校验字段

5. 在_clean_fields函数中开始循环校验每个字段，真正校验字段的是field.clean(value)，怎么校验的不管

6. 在_clean_fields中可以看到，会将字段分别添加到_errors和cleaned_data这两个字典中

7. 结尾部分还设置了钩子，找clean_XX形式的，有就执行。执行错误信息也会添加到_errors中

8. 校验完成

 

二、钩子验证

• 以下为钩子源码：

try:
...
    if hasattr(self, 'clean_%s' % name):
        value = getattr(self, 'clean_%s' % name)()
        self.cleaned_data[name] = value #预留钩子用来自己做验证格式为 clean_字段名 这样的
except ValidationError as e:
      self.add_error(name, e)

可以看到钩子代码中使用

try ... except ValidationError 错误并添加到errors中

class MyForm(form.Form):
    ...
    # 钩子代码实例
    def clean_user(self):
        value = self.cleaned_data.get("user")
        # 从正确的字段字典中取值
        user_count = models.UserInfo.objects.filter(name=value).count()
        #查看数据库中这个用户是否存在
        if not value.isdigit():
            # 如果这个字符串全部都是由数组组成
            return value
        elif user_count:
            raise ValidationError("用户名已存在")
        else:
            # 注意这个报错信息已经确定了
            raise ValidationError("用户名不能全部是数字组成")

            # 在校验的循环中except ValidationError as e:，捕捉的就是这个异常
            # 所以能将错误信息添加到_errors中

    #全局钩子 _post_clean()
    def _post_clean():
        #自己在这儿全局验证，可以循环验证表单中所有的类容，
        #父类中默认 pass 占位，不操作
        pass