昨日内容回顾

1. {% include '' %}
2. extend base.html: <html>
.....
.....
.....
{% block content%}
{% endblock%}
</html> index.html:
{% extend 'base.html'%}
<p>python</p>
{% block content%}
<p>hello</p>
{% endblock%} 子网页,也可以设置css和js。比如:
{% block css %}
{% endblock %} {% block js %}
{% endblock %} models:ORM class ----- 表
属性变量 ----- 字段名称
属性值 ----- 字段约束 对象 ------ 记录 创建表的流程 1. 在models里设计模型类
class Book(models.Model):
nid=models.AutoField(primary_key=True)
...
2. 更改数据库为mysql,在settings中:
2.1 先注册app
INSTALLED_APPS = [
...
'app01',
]
2.2 更改数据库引擎
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎mysql
'NAME': 'book', # 你要存储数据的库名,事先要创建之
'USER': 'root', # 数据库用户名
'PASSWORD': '', # 密码
'HOST': 'localhost', # 主机
'PORT': '', # 数据库使用的端口
}
} 3. 创建数据库book
4. 必须安装2个模块
pip3 install pymysql
pip3 install mysqlclient 5.
python manage.py makemigrations(同步)
python manage.py migrate(执行sql)

一、单表操作

添加表纪录

create(**kwargs) 建立新对象

返回值是添加的model对象

方式1

create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象

book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式2

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()

举例:

修改settings.py,打印orm转换过程中的sql。最后一行,添加如下内容:

LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}

修改urls.py,增加add路径

from app01 import views
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('add/', views.add),
]

models.py内容如下:

class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32, unique=True)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
pub_date = models.DateField()
publish = models.CharField(max_length=32)

表已经生成了,但是表记录是空的。

Pycharm有自带的工具,可以操作MySQL。点击右侧的Database

点击加号-->Data Source-->MySQL

这里提示要安装MySQL驱动,点击旁边的Download

正在下载安装

出现下面的效果,表示安装成功。

点击测试连接,出现Successful,表示连接成功。

双击展开,就可以看到app01_book表了。虽然models.py里面的类名是Book,但是实际创建的表名是应用名+models.py里面的类名。用下划线分割,大写字母会变成小写。

修改views.py,增加add视图函数。

注意,需要导入models模块

这里面的title,price...变量是和Book类的属性是一一对应的,否则会报错。

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01.models import Book
# Create your views here.
def add(request):
book = Book(title="北京折叠",price="11.11",pub_date="2012-12-12",publish="苹果出版社")
book.save() return HttpResponse("添加成功")

这是第一种方式:实例化一个对象,并传参。

pub_date的值,必须是xxxx_xx_xx格式。用下划线分隔,其他符合是不可以的。

访问网页,效果如下:

双击右边的book表,查看表记录。点击刷新按钮,就可以看到数据了。

注意:只要django执行了视图函数的那2句代码,就可以插入一条记录。

并不一定,非要在views.py里面才行。具体放在哪里,是根据业务逻辑来处理。

一般请求下,是放在views.py里面。

查看控制台输出信息,会看到一条insert语句

(0.001) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `pub_date`, `publish`) VALUES ('北京折叠', '11.11', '2012-12-12', ' 苹果出版社'); args=['北京折叠', '11.11', '2012-12-12', '苹果出版社']

那么book.save(),就是执行上面这句SQL,来插入一条记录的。

第二种方式:推荐使用
objects:表示管理器。
Book.objects:表示管理book表。
book.objects.create:表示增加操作。

def add(request):
book = Book.objects.create(title="放风筝的人", price="14.11", pub_date="2017-12-12", publish="苹果出版社")
print(book)
print(book.title) return HttpResponse("添加成功")

这种方式,一行代码,就搞定了。

create是有返回值的,create内部里面有save。

访问add页面

查看控制台

(0.002) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `pub_date`, `publish`) VALUES ('放风筝的人', '14.11', '2017-12-12', '苹果出版社'); args=['放风筝的人', '14.11', '2017-12-12', '苹果出版社']
Book object (2)
放风筝的人

create的返回值是一个类对象,比如:Book object

book_obj.title的返回值,就是create里面的值。

create执行的SQL和save是一样的。区别是create代码更精简!

如果create少一个字段,比如price呢?测试一下

def add(request):
book_obj = Book.objects.create(title="放风筝的人2",pub_date="2018-12-12",publish="苹果出版社") return HttpResponse("添加成功")

访问页面,提示price不允许为空

更改models.py里面的price属性,设置价格属性为空

添加字段is_pub,表示是否发布

class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32, unique=True)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True)
pub_date = models.DateField()
publish = models.CharField(max_length=32)
is_pub = models.BooleanField()

Pycharm有一个工具,不同执行繁琐的同步命令

Tools-->Run manage.py Task...

输入ma,就会有提示信息。选择makemigrations,直接回车

最后输出如下信息

意思就是is_pub字段必须设置一个默认值

重新修改models.py下的Book类,增加默认值

is_pub = models.BooleanField(default=False)

关闭下面的小窗口,重新运行命令makemigrations

输出下面信息,表示成功了

执行migrate

查看表记录,发现多了一个is_pub字段。BooleanField对应的MySQL类型是tinyint(1)

那么False对应的值是0,true对应的值是1。

再次刷新页面,就可以了

查看表记录,点击刷新按钮

再次刷新页面,会报错!因为title字段是唯一的。

修改views里面的add视图函数

book_obj = Book.objects.create(title="放风筝的人3", pub_date="2018-12-12", publish="苹果出版社")

再次刷新页面,就可以了。查看表记录,刷新一下

注意:在开发项目时,最好打开日志,这样可以查看ORM转换的SQL语句,方便后面的调试。

查询表纪录

查询API

<1> all():                  查询所有结果

<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序 <6> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <9> first(): 返回第一条记录 <10> last(): 返回最后一条记录 <11> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False <12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

all() 查询所有结果

它返回的是QuerySet数据类型对象,它是django orm 特有的数据类型。

数据格式为:[model对象1,model对象2,model对象3 ...]

它和下面的 animal_list类似。先是一个列表,列表的元素是一个对象

class Annimal(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age def call(self):
return "汪汪汪" dog = Annimal("旺财", 3)
cat = Annimal("小雪", 4)
duck = Annimal("小黄", 5) animal_list = [dog, cat, duck]

一个对象,就是一条记录。有多少条记录,就有多少个对象。

举例:

修改urls.py,增加query路径

urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('add/', views.add),
path('query/', views.query),
]

修改views.py,增加query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.all()
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

访问页面,效果如下:

查看控制台输出信息:

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (5)>]>

它执行的sql,就是select...。返回结果是一个QuerySet数据类型

它是一个列表,里面放了多个对象。个数取决于返回的行数!

QuerySet和model对象的区别:

只有model对象,才能调用属性。
queryset不能直接调用属性,因为它是一个列表。

既然是列表,就可以使用for循环,打印title属性。

修改query视图函数

def query(request):
book_list = Book.objects.all()
print(book_list)
for obj in book_list:
print(obj.title) # 打印title属性 return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台,就会有4个书名

北京折叠
放风筝的人
放风筝的人2
放风筝的人3

filter(**kwargs):  它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

filter可以用指定条件来查询,它会返回一条或者多条记录。

它的返回值是QuerySet数据类型对象

举例:查看标题为北京折叠的记录

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.filter(title='北京折叠')
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台信息

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` = '北京折叠' LIMIT 21; args=('北京折叠',)
<QuerySet [<Book: Book object (1)>]>

它执行的sql,是用了where条件的。

注意,下面这行代码,不能直接执行

print(ret.price)

刷新页面,报错。QuerySet不能直接调用属性,即使它只有一个对象

虽然可以通过切片来调用属性,但是不推荐使用。
因为它的长度是不固定的。

需要使用for循环来执行。

first(): 返回第一条记录

first用来取一条记录,如果返回结果有多条,只会取第一条。

它的返回结果是model对象。

修改query视图函数

def query(request):
obj = Book.objects.all().first()
print(obj) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`nid` ASC LIMIT 1; args=()
Book object (1)
北京折叠

查看sql,发现它使用order by排序。对主键nid,做了升序,并且使用limit 1返回一条结果。

ret的返回结果一个是model对象,那么就可以直接调用对象了。所以输出:北京折叠

学习API接口,重要的是它的返回值是什么

last(): 返回最后一条记录

last用来取最后一条记录,如果返回结果有多条,只会取最后一条。

它的返回结果是model对象。可以直接调用属性!

修改query视图函数

def query(request):
obj = Book.objects.all().last()
print(obj)
print(obj.title) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.002) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`nid` DESC LIMIT 1; args=()
Book object (5)
放风筝的人3

查看sql,发现它使用order by排序。对主键nid,做了降序,并且使用limit 1返回一条结果。

所以最后输出:放风筝的人3

还可以对all()进行切片操作

def query(request):
obj = Book.objects.all()[1:3]
print(obj)
for i in obj:
print(i.title) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 2 OFFSET 1; args=()
<QuerySet [<Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>]>
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 2 OFFSET 1; args=()
放风筝的人
放风筝的人2

[1:3],返回2条记录。切片原则:顾头不顾尾。

get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象

返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

它的返回结果是一个model对象。

举例:查询nid为1的记录

修改query视图函数

def query(request):
obj = Book.objects.get(nid=2)
print(obj)
print(obj.title) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 2; args=(2,)
Book object (2)
放风筝的人

查看sql,发现它对应的where条件是nid = 2。返回结果的title属性为:放风筝的人

举例:查询结果大于1时

查看表记录,修改第3条记录的价格为14.11,并点击上面的提交按钮

修改query视图函数,使用get查询价格等于14.11的记录。

def query(request):
obj = Book.objects.get(price=14.11)
print(obj) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,报错!提示返回结果过多,不能大于2条。

举例:查询结果大于1时,也就是记录不存在时

修改query视图函数,查询价格等于110

def query(request):
obj = Book.objects.get(price=110)
print(obj) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,报错!提示查询结果不存在

下面的代码,也可以返回一条记录

obj = Book.objects.filter(nid=2).first()

但是使用first,它会执行order by。上面的代码转为SQL为:

 SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 2 ORDER BY `app01_book`.`nid` ASC LIMIT 1;

那么它的效果不如直接使用get!就一台记录,还排序干啥?

总结:

使用get有且只有一个结果时才有意义。

推荐使用get时,利用主键查询,因为主键是唯一的。

exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

exists用来做排除的,它的返回结果是QuerySet

举例:查询价格不等于100的

修改query视图函数

def query(request):
obj = Book.objects.exclude(price=100)
print(obj)
for i in obj:
print(i.title,i.price) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

<QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (5)>]>
(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE NOT (`app01_book`.`price` = '' AND `app01_book`.`price` IS NOT NULL); args=(Decimal(''),)
北京折叠 11.11
放风筝的人 14.11
放风筝的人2 14.11
放风筝的人3 None

查看sql,发现它对应的where条件用了Not,返回结果是QuerySet

order_by(*field): 对查询结果排序

order_by,默认是升序,它的返回结果是QuerySet

举例:查询所有书籍,按照价格排序

修改表记录,效果如下:

修改query视图函数

def query(request):
obj = Book.objects.order_by("price")
print(obj)
for i in obj:
print(i.title,i.price) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

<QuerySet [<Book: Book object (5)>, <Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>]>
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC; args=()
水浒传 11.00
北京折叠 11.11
放风筝的人 14.11
西游记 233.00

如果指定的字段值为空,则按照主键排序。

每次for循环查看结果,太麻烦了。可以在models.py里面增加一个__str__方法。

修改models.py,增加__str__方法,完整代码如下:

from django.db import models

# Create your models here.
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32, unique=True)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True)
pub_date = models.DateField()
publish = models.CharField(max_length=32)
is_pub = models.BooleanField(default=False) def __str__(self):
return '{}:{}'.format(self.title,self.price)

修改views.py下的query方法,代码如下:

def query(request):
obj = Book.objects.order_by("price")
print(obj) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>, <Book: 北京折叠:11.11>, <Book: 放风筝的人:14.11>, <Book: 西游记:233.00>]>

可以直接看到title和价格!

注意:只有QuerySet数据类型对象,才能调用order_by

reverse():  对查询结果反向排序

它的返回结果是QuerySet

举例:

修改query方法

def query(request):
obj = Book.objects.all().order_by("price").reverse()
print(obj) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

<QuerySet [<Book: 西游记:233.00>, <Book: 放风筝的人:14.11>, <Book: 北京折叠:11.11>, <Book: 水浒传:11.00>]>
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` DESC LIMIT 21; args=()

它的sql语句用的是desc

count(): 返回数据库中匹配查询的对象数量。

它的返回结果数据类型是int

它是queryset的终止函数。为什么呢?因为它不能进行链式操作!

下面这种,就属于链式操作。因为queryset可以调用API接口,只要前一个接口的返回值是queryset,它可以可以一直调用API接口,除非遇到返回值不是queryset的情况下,链式操作,才可以终止。因为count的返回值是int,所以到这里,就结束了!不能再调用API接口了!

Book.objects.all().filter(price__gt=100).order_by("pirce").count()

举例:

修改query视图函数

def query(request):
obj = Book.objects.all().count()
print(obj) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

4
(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) SELECT COUNT(*) AS `__count` FROM `app01_book`; args=()

obj的返回结果为4

exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

它的返回结果是一个布尔值

举例:如果表里面有书,输入ok,否则输出none

修改query视图函数,使用常规方法

def query(request):
ret = Book.objects.all()
if ret:
print('ok') return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

ok
(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
(0.001) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book`; args=()

ret结果为ok,它使用全表查询,但是这样有一个bug

如果数据库有1000万本,这样一查,数据库就崩溃了。

修改query视图函数,使用exists

def query(request):
ret = Book.objects.all().exists()
if ret:
print('ok') return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

ok
(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.001) SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1; args=()

ret结果为ok,它用limit 1。它只查询了一条记录!

即使数据库记录过多,也不影响。这样才是合理的!

上述这些API方法,都是QuerySet在调用

下面即将讲到的values,values_list,distinct。是一系列操作!

values(*field): 返回一个ValueQuerySet

它是一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列

它的返回结果是一个特殊的QuerySet,列表每一个元素都是字典

除了使用for循环之外,还有一个更好的方式。使用values,它内部封装了for循环

举例:查询所有书籍名称

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.all().values("title")
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.000) SELECT `app01_book`.`title` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

<QuerySet [{'title': '北京折叠'}, {'title': '放风筝的人'}, {'title': '水浒传'}, {'title': '西游记'}]>

values返回的是QuerySet,列表的每一个元素都是字典。

values可以接收多个参数,比如

ret = Book.objects.all().values("title","price")

字典的key,就是参数。一个字典,对应一条记录。

跟上面讲的QuerySet区别就在于:

不加values,QuerySet存放的是model对象。

加了values之后,QuerySet存放的是字典。

查询某一个字段时,推荐使用values

values_list(*field):   values返回的是一个字典序列

它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列

它的返回结果是一个特殊的QuerySet,列表每一个元素都是元组

举例:

修改query视图函数

def query(request):
book_list = Book.objects.all().values_list("title","price","pub_date")
print(book_list) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.000) SELECT `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

<QuerySet [('北京折叠', Decimal('11.11'), datetime.date(2012, 12, 12)), ('放风筝的人', Decimal('14.11'), datetime.date(2017, 12, 12)), ('西游记', Decimal('233.00'), datetime.date(2018, 7, 1)), ('水浒传', Decimal('11.00'), datetime.date(2018, 7, 2))]>

values_list和values的区别在于:values_list的类型是元组,vallues是字典。

distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

它的返回结果是QuerySet,注意:是一个常规的QuerySet

修改表记录,将前2本书的价格修改为一样的。

使用原生sql查询价格,去除重复的值

mysql> select distinct(price) from app01_book;
+--------+
| price |
+--------+
| 100.00 |
| 233.00 |
| 11.00 |
+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

如果使用distinct对主键做去重,是没有意义的。因为主键是唯一的!

mysql> select distinct(nid) from app01_book;
+-----+
| nid |
+-----+
| 1 |
| 2 |
| 5 |
| 3 |
+-----+
4 rows in set (0.01 sec)

对所有字段做去重,也是没有意义的,因为每一条记录,不可能有重复的,这不还有主键嘛

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.all().distinct()
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>, <Book: 水浒传:11.00>]>
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) SELECT DISTINCT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

所有记录都有了,毫无意义

举例:查看所有书籍的价格,结果是不重复的

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.all().values("price").distinct()
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.000) SELECT DISTINCT `app01_book`.`price` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

<QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('233.00')}, {'price': Decimal('11.00')}]>

举例:查看所有书籍的价格以及出版社,价格和出版社同时不能重复

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.all().values("price","publish").distinct()
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

<QuerySet [{'publish': '苹果出版社', 'price': Decimal('100.00')}, {'publish': '橘子出版社', 'price': Decimal('233.00')}, {'publish': '橘子出版社', 'price': Decimal('11.00')}]>
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.001) SELECT DISTINCT `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()

发现结果只有3条,它使用了组合去重。2个字段,同时不唯一!

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

字段名__gt(大于)

举例:查询价格大于100的

不能这么写

ret = Book.objects.filter(price>100)

正确写法:

def query(request):
ret = Book.objects.filter(price__gt=100)
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

<QuerySet [<Book: 西游记:233.00>]>
(0.001) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` > '' LIMIT 21; args=(Decimal(''),)

价格大于100的,只有西游记

字段名__lt(小于)

举例:查询价格小于100的

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.filter(price__lt=100)
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` < '' LIMIT 21; args=(Decimal(''),)

<QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>]>

价格小于100的,只有水浒传

字段名__lte(小于等于)

举例:查询价格小于等于100的

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.filter(price__lte=100)
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 水浒传:11.00>]>
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) SELECT VERSION(); args=None
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` <= '' LIMIT 21; args=(Decimal(''),)

价格小于等于100的,有北京折叠,放风筝的人,水浒传

字段名__gte(大于等于)

举例:查询价格小于等于100的

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.filter(price__gte=100)
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>]>
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` >= '' LIMIT 21; args=(Decimal(''),)

价格小于等于100的,有北京折叠,放风筝的人,西游记

字段名__in(支持多个选择)

举例:查询价格分别等于100,200,300的记录

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` IN ('', '', '') LIMIT 21; args=(Decimal(''), Decimal(''), Decimal(''))
[27/Jun/2018 20:58:08] "GET /query/ HTTP/1.1" 200 12
<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>]>

价格等于100,200,300的有 北京折叠,放风筝的人

字段名__range(介于两个值之间的数据范围)

举例:查询价格在100到233之间的记录

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.filter(price__range=[100,300])
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>]>
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` BETWEEN '' AND '' LIMIT 21; args=(Decimal(''), Decimal(''))

价格在100到233之间的有 北京折叠,放风筝的人,西游记

字段名__startswith(以什么开头的)

举例:查询以"北京"开头的书名有哪些

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.filter(title__startswith="北京")
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE BINARY '北京%' LIMIT 21; args=('北京%',)

<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>]>

以"北京"开头的书名的有  北京折叠

字段名__contains(以什么结尾)

举例:查询书名包含“传”的有哪些

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.filter(title__contains="传")
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

<QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>]>
(0.001) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.001) SELECT VERSION(); args=None
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE BINARY '%传%' LIMIT 21; args=('%传%',)

书名包含“传”的有 水浒传

字段名__year(查询某年)

举例:查询出版日期是2018年的有哪些

修改query视图函数

def query(request):
ret = Book.objects.filter(pub_date__year="")
print(ret) return HttpResponse("查询成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`pub_date` BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' LIMIT 21; args=('2018-01-01', '2018-12-31')

<QuerySet [<Book: 西游记:233.00>, <Book: 水浒传:11.00>]>

出版日期是2018年的有 西游记,水浒传

删除表纪录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:

model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

它的返回值是元组,元组第一个值,是执行状态。1表示成功,0表示失败!

例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:

Entry.objects.all().delete()  

如果不想级联删除,可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

举例:删除价格等于100的

修改urls.py,增加delbook路径

urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('add/', views.add),
path('query/', views.query),
path('change/', views.change),
path('delbook/', views.delbook),
]

修改views.py,增加delbook视图函数

注意:修改是基于查询的结果来修改的。所以是先有查询,再有修改!

def delbook(request):
ret = Book.objects.filter(price=100).delete()
print(ret) return HttpResponse("删除成功")

访问页面

查看控制台输出信息:

(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` = ''; args=(Decimal(''),)
(1, {'app01.Book': 1})

输出1,表示删除成功!

查看表记录,点击刷新按钮,发现少了一条记录!

QuerySet和model都可以调用delete

举例:查询价格小于100的,并将第一条记录删除

修改delbook视图函数

def delbook(request):
ret = Book.objects.filter(price__lte=100).delete()
print(ret) return HttpResponse("删除成功")

查看控制台输出信息:

(0.000) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` <= ''; args=(Decimal(''),)
[27/Jun/2018 21:41:49] "GET /delbook/ HTTP/1.1" 200 12
(1, {'app01.Book': 1})

输出结果为1,说明删除成功了!

查看表记录,点击刷新按钮,发现少了一条记录!

举例3:根据url的id值,来删除对应的记录

如果url的id为2,就删除nid为2的记录

修改urls.py,为delbook增加有名分组

注意:要导入re_path模块,完整代码如下:

from django.contrib import admin
from django.urls import path,re_path
from app01 import views
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('add/', views.add),
path('query/', views.query),
path('change/', views.change),
re_path('delbook/(?P<id>\d+)', views.delbook),
]

修改delbook视图函数

def delbook(request,id):
ret = Book.objects.filter(nid=id).delete()
print(ret) return HttpResponse("删除成功")

访问url: http://127.0.0.1:8000/delbook/3

查看控制台输出信息:

(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 3; args=(3,)
(1, {'app01.Book': 1})

输出结果为1,说明删除成功了!

查看表记录,点击刷新按钮,发现少了一条记录!

如果删除一条不存在的记录呢?

访问url:http://127.0.0.1:8000/delbook/4

查看控制台输出信息:

(0, {'app01.Book': 0})
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.001) SELECT VERSION(); args=None
(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 4; args=(4,)

输出结果为0,说明删除失败了!

但是页面提示删除成功是不对的。

修改delbook视图函数

def delbook(request,id):
ret = Book.objects.filter(nid=id).delete()
print(ret)
print(ret,type(ret)) if ret[0]:
return HttpResponse("删除成功")
else:
return HttpResponse("删除失败")

再次访问url:http://127.0.0.1:8000/delbook/4

查看控制台输出信息:

(0, {'app01.Book': 0})
(0.001) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
(0, {'app01.Book': 0}) <class 'tuple'>
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) SELECT VERSION(); args=None
(0.000) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 4; args=(4,)

它的返回值是一个元组,通过取第一个元素,就可以得到数字0。那么就可以进行if判断了!

修改表纪录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

  此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。

update的返回值为int。1表示成功,0表示失败。

举例:修改nid为1的记录,将价格修改为1000元

修改urls.py,增加change路径

urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('add/', views.add),
path('query/', views.query),
path('change/', views.change),
]

修改views.py,增加change视图函数

注意:修改是基于查询的结果来修改的。所以是先有查询,再有修改!

def change(request):
nid = 1
ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=1000)
print(ret) return HttpResponse("修改成功")

访问页面

查看控制台输出信息:

(0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '1000.00' WHERE `app01_book`.`nid` = 1; args=('1000.00', 1)
1

ret的返回结果为1,表示修改成功!

查看表记录,点击刷新按钮,发现价格已经修改了!

举例:修改西游记的价格为133以及is_pub修改为1

修改change视图函数

def change(request):
nid = 3
ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=133,is_pub=1)
print(ret) return HttpResponse("修改成功")

刷新页面,查看控制台输出信息:

(0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '133.00', `is_pub` = 1 WHERE `app01_book`.`nid` = 3; args=('133.00', True, 3)
1

ret的返回结果为1,表示修改成功!

查看表记录,点击刷新按钮,发现价格和is_pub已经修改了!

章节作业

1. 查询操作练习

1. 查询苹果出版社出版过的价格大于200的书籍
2. 查询2017年6月出版的所有以py开头的书籍名称
3. 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
4. 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
5. 查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重)
6. 查询价格大于200的书籍的个数
7. 查询价格不等于100的所有书籍
8. 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本(前提存在足够数量的书籍)

2. 图书管理系统

实现功能:book单表的增删改查

第一题答案:

准备基础数据:

#截断表记录
mysql> TRUNCATE TABLE app01_book;
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) #插入数据:
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'python基础', '2017-06-01', '200.00', '人民出版社', '');
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', '西游记', '2017-08-08', '100.00', '苹果出版社', '');
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', '红楼梦', '2017-08-10', '50.00', '苹果出版社', '');
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', '水浒传', '2017-08-25', '150.00', '人民出版社', '');
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', '三国演义', '2017-12-20', '88.00', '苹果出版社', '');
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'python爬虫', '2018-02-10', '300.00', '人民出版社', '');
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'python大数据', '2018-05-15', '350.00', '苹果出版社', '');
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'java', '2017-08-11', '55.00', '苹果出版社', '');
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'go', '2018-06-04', '66.00', '苹果出版社', '');
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'php', '2018-06-08', '99.00', '苹果出版社', '');
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'c', '2018-05-22', '156.00', '苹果出版社', '');
INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('', 'c++', '2018-04-17', '650.00', '苹果出版社', '');

1. 查询苹果出版社出版过的价格大于200的书籍

ret = Book.objects.filter(price__gt=200, publish='苹果出版社', is_pub=True).values('title', 'price')
for i in ret:
print(i['title'], i['price'])

查询结果:

python大数据 350.00
c++ 650.00

2. 查询2017年6月出版的所有以py开头的书籍名称

ret = Book.objects.filter(title__startswith='py',pub_date__year=2017, pub_date__month=6).values('title')
for i in ret:
print(i['title'])

查询结果:

python基础

3. 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称

ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title', 'publish')
for i in ret:
print(i['title'], i['publish'])

查询结果:

西游记 苹果出版社
红楼梦 苹果出版社
水浒传 人民出版社

4. 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格

ret = Book.objects.filter(price__range=[100, 200]).values('title', 'price')
for i in ret:
print(i['title'], i['price'])

查询结果:

python基础 200.00
西游记 100.00
水浒传 150.00
c 156.00

5. 查询所有人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重)

ret = Book.objects.filter(publish='人民出版社').order_by('price').reverse().values('title','price','publish')
..distinct()
for i in ret:
print(i['title'], i['price'],i['publish'])

查询结果:

python爬虫 300.00 人民出版社
python基础 200.00 人民出版社
水浒传 150.00 人民出版社

6. 查询价格大于200的书籍的个数

ret = Book.objects.filter(price__gt=200).count()
print(ret)

查询结果:3

7. 查询价格不等于100的所有书籍

ret = Book.objects.exclude(price=100).values('id', 'title', 'price', 'publish')
for i in ret:
print(i['id'], i['title'], i['price'], i['publish'])

查询结果:

1 python基础 200.00 人民出版社

3 红楼梦 50.00 苹果出版社

4 水浒传 150.00 人民出版社

5 三国演义 88.00 苹果出版社

6 python爬虫 300.00 人民出版社

7 python大数据 350.00 苹果出版社

8 java 55.00 苹果出版社

9 go 66.00 苹果出版社

10 php 99.00 苹果出版社

11 c 156.00 苹果出版社

12 c++ 650.00 苹果出版社

8. 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本(前提存在足够数量的书籍)

ret = Book.objects.filter(publish='苹果出版社')[3:7].values('id','title','price','publish')
for i in ret:
print(i['id'], i['title'], i['price'], i['publish'])

查询结果:

7 python大数据 350.00 苹果出版社

8 java 55.00 苹果出版社

9 go 66.00 苹果出版社

10 php 99.00 苹果出版社

python 全栈开发,Day71(模型层-单表操作)的更多相关文章

  1. 巨蟒python全栈开发django6: FBV&CBV&&单表查询的其他方法

    练习CBV用法 截图中的action="/cbv/",应该是这样 上边红图,说明mysql有问题,需要重启一下 返回,输入的内容 @wrapper==>cbv=wrapper ...

  2. 第五章、Django之模型层---单表操作

    目录 第五章.Django之模型层---单表操作 一.ORM查询 二.Django测试环境搭建 三.单表查询 1. 增 2. 改 3. 删 4. 查 第五章.Django之模型层---单表操作 一.O ...

  3. Django模型层-单表操作

    ORM介绍 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的 ...

  4. Django-5.1 模型层 单表操作

    7.1 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开 ...

  5. Django基础(3)----模型层-单表操作,多表创建

    昨日内容回顾: 1. {% include '' %} 2. extend base.html: <html> ..... ..... ..... {% block content%} { ...

  6. 05 Django之模型层---单表操作

    一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人 ...

  7. Django之模型层-单表操作

    单表操作 添加记录 方式1 # 先实例化models中的对象,按照定义的语句规则传入参数,然后使用对象调用save()保存到数据库 book_obj = Book(id=1,title='python ...

  8. python 全栈开发,Day73(django多表添加,基于对象的跨表查询)

    昨日内容回顾 多表方案: 如何确定表关系呢? 表关系是在2张表之间建立的,没有超过2个表的情况. 那么相互之间有2条关系线,先来判断一对多的关系. 如果其中一张表的记录能够对应另外一张表的多条记录,那 ...

  9. python全栈开发_day31_OSI七层协议和c/s架构

    一:OSI七层协议 应用层 =>表示层 =>会话层 =>传输层 =>网络层 =>数据链路层 =>物理连接层 二:c/s架构 b/s的本质也是c/s 手机端:好像cs ...

随机推荐

  1. 20165337实验三——敏捷开发与XP实践

    实验要求 实验三-1 敏捷开发与XP实践 http://www.cnblogs.com/rocedu/p/4795776.html, Eclipse的内容替换成IDEA 参考 http://www.c ...

  2. MyBatis-进阶2

    typeHandler typeHandler有什么用? 你可以重写类型处理器或创建你自己的类型处理器来处理不支持的或非标准的类型. 具体做法为:实现 org.apache.ibatis.type.T ...

  3. SpringBoot的Session并发控制

    ⒈是什么? 即控制业务系统中一个用户只能有一个Session ⒉解决方案 1.当这个用户在其它地方登录的时候,把之前的Session失效掉. package cn.coreqi.security.co ...

  4. SpringCloud Feign

    ⒈Feign是什么? Feign是Netflix开发的声明式.模板化的HTTP客户端, Feign可以帮助我们更快捷.优雅地调用HTTP API. SpringCloud微服务项目之间调用是通过Res ...

  5. 数据备份、pymysql模块

    阅读目录 一 IDE工具介绍 二 MySQL数据备份 三 pymysql模块 一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具 下载链接:https:/ ...

  6. Shell-求平均

    Compute the Average Given integers, compute their average correct to three decimal places. Input For ...

  7. Linux中OCI开发库的配置

    Oracle调用接口(Oracle Call Interface,简称OCI)提供了一组可对Oracle数据库进行存取的接口子例程(函数),通过在第三代程序设计语言(如C语言)中进行调用可达到存取Or ...

  8. [1]字符串按中文符占3位进行指定长度剪切[2]Double类型截取指定长度(指定长度=整数位+小数位)

    /** 将中文字符串剪切为在当前db2(编码GBK)中所占用的长度*/ public String cutStringForDb2(String src,Integer size) { int len ...

  9. linux无法启动httpd服务问题

    httpd 服务启动报错,可能出现的问题比较多,通过查看日志看是什么报错 (tail  200f /etc/httpd/logs/error_log) 1.查看防火墙是不是关闭状态 2.查看80端口是 ...

  10. LabVIEW 波形图表显示多条曲线

    如何在波形图表中显示多条曲线呢? 首先看看波形图表的说明,请查看labVIEW 帮助 图 1 波形图表控件的即时帮助信息   关键就在绑定多个点. 图 2 利用捆绑函数将多个信号捆绑成簇   图 3 ...