10. Groovy GPars

GPars 一开始在 Groovy 中作为一个单独的项目,同时带来了很多并发的机制。它包含了很多并行的map/redueActors,以及其他很多并发的模块。

1. Parallel Map-Reduce

在下面的例子中,我们定义了一个包含毕业年份和平均分数的Student类。

class Student {
int graduationYear;
double gpa;
}

同时定义个包含Student的 List,这时你就可以使用 GPars 类库对 List 执行并行的 map-reduce 操作。

GParsPool.withPool {
// a map-reduce functional style (students is a Collection)
def bestGpa = students.parallel
.filter{ s -> s.graduationYear == Student.THIS_YEAR }
.map{ s -> s.gpa }
.max()
}

静态方法GParsPool.withPool 接收一个闭包以及增加集合的方法(使用 Groovy 的 Category 机制)。parallel 实际上从给定的集合中创建了一个ParallelArray对象,在使用时包装了一个包装类。

Tip

详情请参考Map-Reduce

2. Actor

Actor 设计模式在开发并发软件时非常有用。在此模式中,每一个 Actor 执行自己的线程和操作只属于自己的数据。这些数据不能被其他的线程所操作。消息在 Actor 中被传递,从而改变数据。你也可以创建无状态的 Actor。

当在某一时间数据只能被一个线程所改变时,我们就称之为是线程安全的。

import groovyx.gpars.actor.Actor
import groovyx.gpars.actor.DefaultActor class Dragon extends DefaultActor {
int age
void afterStart() {
age = new Random().nextInt(1000) + 1
}
void act() {
loop {
react { int num ->
if (num > age)
reply 'too old'
else if (num < age)
reply 'too young'
else {
reply 'you guessed right!'
terminate()
}
}
}
}
}
// Guesses the age of the Dragon
class Guesser extends DefaultActor {
String name
Actor server
int myNum
void act() {
loop {
myNum = new Random().nextInt(1000) + 1
server.send myNum
react {
switch (it) {
case 'too old': println "$name: $myNum was too old"; break
case 'too young': println "$name: $myNum was too young"; break
default: println "$name: I won $myNum"; terminate(); break
}
}
}
}
} def master = new Dragon().start()
def player = new Guesser(name: 'Guesser', server: master).start() //this forces main thread to live until both actors stop
[master, player]*.join()

在这里,Dragon类一开始随机生成在1到1000的年龄的整数。它对一个给定的数字作出反应,如果数字太大,太小,或相同的年龄。Guesser类不停循环,产生一个随机数并发送到Dragon类(也就是Server)。Guesser类从Dragon类得到反馈程序终止时,则猜出正确的年龄了。

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