2017-07-21 15:22:05

Matplotlib库是一个优秀的python的数据可视化的第三方类库,其中的pyplot支持了类似matlab的图像输出操作。matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式。

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. #plt是一个别名

一、matplotlib.pyplot子库

  1. plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
  • x  : X轴数据,列表或数组,可选
  • y  : Y轴数据,列表或数组
  • format_string: 控制曲线的格式字符串,可选
  • **kwargs : 第二组或更多(x,y,format_string)

plt.plot()中的第三个参数使用还是比较多的,当然了,这和matlab也是相通的,在matlab中也有类似的格式符

format_string简介:

format_string由颜色字符,风格字符和标记字符组成

  • 颜色字符

  • 风格字符

  • 标记字符

另外matplotlib.pyplot中也支持subplot功能,其使用和matlab类似。下面给一个具体的使用范例:

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. import numpy as np
  3.  
  4. # 使用matplotlib.pyplot子库分三步:
  5. # 第一步:使用plt.plot(...)将需要展示的横轴纵轴数据传给plt
  6. plt.subplot(1,2,1)
  7. plt.plot([1,2,3,4],[3.3,5.4,23,4],'g:*')
  8.  
  9. # 第二步:使用plt内置函数对输出图形进行修饰
  10. plt.ylabel('测试')
  11. plt.xlabel('数值')
  12.  
  13. plt.subplot(1,2,2)
  14. plt.plot(np.arange(10),np.arange(10),'b--1')
  15.  
  16. #第三步:使用show()函数将plt中的函数展示出来,另外plt有一个内置的savefig函数可以将图像保存
  17. #这里需要注意的是savefig需要在show()函数之前进行调用,如果在show之后进行调用的话,会保存一个空文件,默认保存为png格式
  18. plt.savefig('test',dpi=600)
  19. plt.show()

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