BOOST ASIO 学习专贴
本文已于20170903更新完毕,所有boost asio 代码均为本人手抄。编译器为vs2013,并且所有代码已经上传,本文下方可下载源码
为了学习boost asio库,我是从boost的官方boost asio的教程学起的。
每一个示例我都抄写了一遍以加深记忆,每一个例子我都用自己的话概括一遍,虽然概括的不是很好,代码觉得难懂的地方我都加注释。
1.同步使用Timer
本便使用了boost::asio::deadline_timer,这个timer有两种状态:过期和不过期。wait函数调用一个过期的timer直接返回。
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
boost::asio::io_service io;
boost::asio::deadline_timer t(io,boost::posix_time::seconds());
t.wait();
std::cout<<"wait finished!"<<std::endl;
return ;
}
2.异步使用Timer
下在演示了使用deadline_timer的asyn_wati函数实现异步等待。但要注意的一点是异步等待必须要调用io.run才可以。而且必须在io.run函数执行之前调用asyn_wait,否则io.run会立即返回,因为他没有可以做的事。这说明io.run必须至少有一个等待的,否则它会直接返回。asio函数保证回调函数执行和io.run所在的线程一样!
//异步Timer
void print(const boost::system::error_code & )
{
std::cout<<"Wait Finished"<<std::endl;
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
boost::asio::io_service io;
boost::asio::deadline_timer t(io,boost::posix_time::seconds());
t.async_wait(&print);
io.run(); return ;
}
3.为回调函数绑定参数
这个例子一个是说明异步Timer的可持续性问题,也就是在回调中设置Time的超时时间。另一个说明回调函数参数的绑定 。但是实际发现我官的代码没有发生那个重复回调的效果。原因是我只是调用了expire_at而没有调用再次等待函数async_wait。这让我更加明白expires_at这个函数相当于下次触发的时间。而async_wait提交一个等待申请。
async_wait提交一次,回调函数执行一次,而expire_at设定下次回调函数调用的时间。
#include <boost/bind.hpp>
void Print(const boost::system::error_code & ,
boost::asio::deadline_timer * t,int * count)
{
if(*count < )
{
std::cout<<*count<<std::endl;
++(*count);
t->expires_at(t->expires_at() + boost::posix_time::seconds());
t->async_wait(boost::bind(Print,boost::asio::placeholders::error,t,count));
}
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
boost::asio::io_service io;
int count = ;
boost::asio::deadline_timer t(io,boost::posix_time::seconds());
t.async_wait(boost::bind(Print,boost::asio::placeholders::error,&t,&count));
io.run();
return ;
}
4.类成员做为timer的回调函数
这个例子主要演示了,如何绑定一个类成员函数作为一个回调
class Print
{
public:
Print(boost::asio::io_service & io)
:timer_(io,boost::posix_time::seconds()),count_()
{
timer_.async_wait(boost::bind(&Print::print,this));
}
~Print()
{
std::cout<<"finnal count is "<<count_<<std::endl;
}
void print()
{
if(count_ < )
{
std::cout<<count_<<std::endl;
++count_;
timer_.expires_at(timer_.expires_at() + boost::posix_time::seconds());
timer_.async_wait(boost::bind(&Print::print,this));
}
}
protected:
boost::asio::deadline_timer timer_;
int count_;
}; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
boost::asio::io_service io;
Print p(io);
io.run();
return ;
}
4.在多线程程序中的同步回调
先前的例子通过io_service.run和同步回调在同一个线程内,正如你所知的那样,asio保证回调函数只能被在io_service.run()所在的线程调用 。因此,只有在一个线程内调用io_service::run保证回调函数不会并发执行。这样在服务器程序中有两个局限性:
1.当回调函数执行时间比较长时响应太慢
2.没有起到多处理器的优势
如果你注意到这个局限性,一个可供选择的方案是创建一个线程池去调用io_service.run()函数,这样实现的回调的并发,我们需要去同步一个共享变量。
下面的例子使用到了An boost::asio::strand ,他保证这些回调函数通过strans派遣,它可以允许一个回调函数在另一个回调函数执行之前完成。简单点说,这里的strand就是让回调函数不会并发的执行。但是这里的strand到底的意图在哪里?不是要演示多线程执行回调吗?这里又做了strand使回调又依次执行好想没有达到多线程效果
#include <boost/thread/thread.hpp> class printer
{
public:
printer(boost::asio::io_service & io)
:strand_(io),
timer1_(io,boost::posix_time::seconds()),
timer2_(io,boost::posix_time::seconds()),
count_()
{
timer1_.async_wait(strand_.wrap(boost::bind(&printer::print1,this)));
timer2_.async_wait(strand_.wrap(boost::bind(&printer::print2,this)));
}
void print1()
{
if(count_ < )
{
std::cout<<"Timer 1:"<<count_<<std::endl;
++count_; timer1_.expires_at(timer1_.expires_at() + boost::posix_time::seconds());
timer1_.async_wait(strand_.wrap(boost::bind(&printer::print1,this)));
}
} void print2()
{
if(count_ < )
{
std::cout<<"Timer 2:"<<count_<<std::endl;
++count_; timer2_.expires_at(timer2_.expires_at() + boost::posix_time::seconds());
timer2_.async_wait(strand_.wrap(boost::bind(&printer::print2,this)));
}
}
private:
boost::asio::io_service::strand strand_;
boost::asio::deadline_timer timer1_;
boost::asio::deadline_timer timer2_;
int count_;
};
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
boost::asio::io_service io;
printer p(io);
boost::thread t(boost::bind(&boost::asio::io_service::run,&io));
io.run();
t.join();
return ;
}
下面有时间研究一下 boost::asio::strand的用法
5.简单的一个TCP服务端
下面程序演示一个boost做的最简单的一个服务端程序,客户端连接之后服务器给客户端发送一个当前时间的字符串
下面值得一提的是tcp::acceptor,他被封装为socket的服务端接收器,构造他时需要一个io_service和一个tcp::endpoint。
std::string make_daytime_string()
{
using namespace std;
time_t now = time();
return ctime(&now);
} int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
try
{
boost::asio::io_service io_service;
tcp::acceptor acceptor(io_service,tcp::endpoint(tcp::v4(),));
for(;;)
{
tcp::socket socket(io_service);
acceptor.accept(socket);//接受一个客户端socket
std::string message = make_daytime_string();
boost::system::error_code ignored_error;
boost::asio::write(socket,boost::asio::buffer(message),ignored_error);
}
}
catch(std::exception & e)
{
std::cerr<<e.what()<<std::endl;
} return ;
}
6.简单的一个TCP客户端
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
try
{
if(argc != )
{
std::cerr<<"Usage:client <host>"<<std::endl;
return ;
} boost::asio::io_service io_service;
tcp::resolver resolver(io_service);
tcp::resolver::query query(argv[],"daytime");
tcp::resolver::iterator endpoint_iterator = resolver.resolve(query);
tcp::socket socket(io_service);
boost::asio::connect(socket,endpoint_iterator);
for(;;)
{
boost::array<char,> buf;
boost::system::error_code error;
size_t len = socket.read_some(boost::asio::buffer((buf)),error);
if(error == boost::asio::error::eof)
break;
else if(error)
throw boost::system::system_error(error);
std::cout.write(buf.data(),len); }
}
catch(std::exception & e)
{
std::cerr<<e.what()<<std::endl;
}
return ;
}
7.TCP异步服务端
std::string make_daytime_string()
{
using namespace std;
time_t now = time();
return ctime(&now);
}
class tcp_connection : public boost::enable_shared_from_this<tcp_connection>
{
public:
typedef boost::shared_ptr<tcp_connection> tcp_connection_ptr;
static tcp_connection_ptr Create(boost::asio::io_service & io)
{
return tcp_connection_ptr(new tcp_connection(io));
}
tcp::socket & Socket()
{
return socket_;
}
void Start()
{
message_ = make_daytime_string();
boost::asio::async_write(socket_,boost::asio::buffer(message_),
boost::bind(&tcp_connection::handle_write,shared_from_this(),
boost::asio::placeholders::error,
boost::asio::placeholders::bytes_transferred)); }
private:
tcp_connection(boost::asio::io_service & io) : socket_(io) {}
void handle_write(const boost::system::error_code & ,size_t)
{ }
tcp::socket socket_;
std::string message_;
}; class TcpServer
{
public:
TcpServer(boost::asio::io_service & io) : acceptor_(io,tcp::endpoint(tcp::v4(),))
{
start_accept();
}
protected:
void start_accept()
{
tcp_connection::tcp_connection_ptr new_connection = tcp_connection::Create(acceptor_.get_io_service());
acceptor_.async_accept(new_connection->Socket(),
boost::bind(&TcpServer::handle_accept,this,new_connection,boost::asio::placeholders::error));
}
tcp::acceptor acceptor_;
void handle_accept(tcp_connection::tcp_connection_ptr new_connection,
const boost::system::error_code & error)
{
if(!error)
new_connection->Start();
start_accept();
}
}; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
try
{
boost::asio::io_service io_service;
TcpServer server(io_service);
io_service.run();
}
catch (std::exception & e)
{
std::cerr << e.what() << std::endl;
}
return ;
}
以上代码调用异步函数asyn_accept和asyn_write分别进行异步接受socket和异步socket发送。
以上代码是官方tutorial的代码,有几点特别的地方值得学习:
- 构造函数私有化
一般自己写代码构造函数不可能给私有化,而类tcp_connection使用一个静态类成员函数Create生产一个对象,而使得类的构造函数可以私有。 - 使用enable_shared_from_this
boost类enable_shared_from_this的好处是避免在类成员函数中传递this而传递一个shared_ptr智能指针,这样不用担心释放的问题。而在这里,如果传指针则有可能所持有的指针指向的对象已经被释放,如果用shared_ptr则可以保证不被释放,引用官方的一句话:We will useshared_ptr
andenable_shared_from_this
because we want to keep thetcp_connection
object alive as long as there is an operation that refers to it. - 不指定没有用的参数,有可能注意到handle_write()没有error和byte_transfered参数,因为body中没有用到这两个参数,如果参数不使用可能以移除参数
8.Custom Allocation
// Async_Allocation.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
// #include "stdafx.h" #include <array>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <memory>
#include <type_traits>
#include <utility>
#include <boost/asio.hpp>
#include <boost/bind.hpp> using boost::asio::ip::tcp; //这个类实现了一个分配函数,他的功能是不让频繁的分配和释放。
class handler_allocator
{
public:
handler_allocator() : in_use_(false){}
handler_allocator(const handler_allocator &) = delete;
handler_allocator& operator=(const handler_allocator &) = delete; //分配函数
//如果当前没有被使用,那标记为已使用 并返回指针
//如果当前正在使用,则分配新的内存 new
void * allocate(std::size_t size)
{
if (!in_use_ && size < sizeof(storage_))
{
in_use_ = true;
return &storage_;
}
else
return ::operator new(size);
} //释放函数
//如果当前要释放的指针就是本身,则标记为未使用
//如果当前要释放的指针不是本身,那进行默认释放 delete
void dealocate(void * pointer)
{
if (pointer == &storage_)
in_use_ = false;
else
operator delete(pointer);
}
private:
std::aligned_storage<> storage_;
bool in_use_;
}; template<typename Handler>
class custom_alloc_handler
{
public:
custom_alloc_handler(handler_allocator & a, Handler h) : allocator_(a), handler_(h){} //这个函数重置()运算符,使用可变参模板,调用handler_()
template<typename ...Args>
void operator()(Args&&... args)
{
handler_(std::forward<Args>(args)...);
} //??
friend void * asio_handler_allocate(std::size_t size, custom_alloc_handler<Handler>*this_handler)
{
return this_handler->allocator_.allocate(size);
}
//??
friend void asio_handler_deallocate(void * pointer, std::size_t, custom_alloc_handler<Handler> * this_handler)
{
this_handler->allocator_.dealocate(pointer);
} private:
handler_allocator & allocator_;
Handler handler_; }; //他返回一个Handle
template<typename Handler>
inline custom_alloc_handler<Handler> make_custom_alloc_handler(handler_allocator & a, Handler h)
{
return custom_alloc_handler<Handler>(a, h);
} class session : public std::enable_shared_from_this<session>
{
public:
session(tcp::socket socket) : socket_(std::move(socket)){}
void start()
{
do_read();
}
private:
void do_read()
{
auto self(shared_from_this());
socket_.async_read_some(boost::asio::buffer(data_),
make_custom_alloc_handler(allocator_,
[this, self](boost::system::error_code ec, std::size_t length)
{
if (!ec)
do_write(length);
}
));
}
void do_write(std::size_t length)
{
auto self(shared_from_this());
boost::asio::async_write(socket_,boost::asio::buffer(data_,length),make_custom_alloc_handler(allocator_,
[this, self](boost::system::error_code ec, std::size_t)
{
if (!ec)
do_read();
}));
}
tcp::socket socket_;
std::array<char, > data_;//存储从客户端接受来的数据
handler_allocator allocator_;//自定义内存分配
}; class server
{
public:
server(boost::asio::io_service & io,short port)
: acceptor_(io, tcp::endpoint(tcp::v4(), port)),
socket_(io)
{
do_accept();
}
private:
void do_accept()
{
acceptor_.async_accept(socket_, [this](boost::system::error_code ec)
{
if (!ec)
std::make_shared<session>(std::move(socket_))->start();
else
std::cerr << ec.value() << ec.message() << std::endl;
do_accept();
});
}
tcp::acceptor acceptor_;
tcp::socket socket_;
}; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
try
{
boost::asio::io_service io;
server s(io, );
io.run();
}
catch (std::exception & e)
{
std::cerr << "Exception " << e.what() << std::endl;
}
return ;
}
以上代码在调用socket.async_read_some的时候,第二个参数原来是一个Handler,原型如下:
void handler(
const boost::system::error_code& error, // Result of operation.
std::size_t bytes_transferred // Number of bytes read.
);
函数make_custom_alloc_handler产生一个custom_alloc_handler<Handler>对象,custom_alloc_handler<Handler>重载括号运算符实现对回调的调用,这种方法对于我来说感觉很厉害。总之这片代码我看得不是很懂。
首先:回调用函数应该是一个执行体,也就是std::function,而这里来一个custom_alloc_handler<Handler>对象,对象也可以当作执行体?
其次:这个函数没有用到asio_handler_allocate和asio_handler_deallocate,我也不知道如何使用。这个放到以后再研究
经过学习和查询信息得出的结果:
- 异步操作可以增加一个临时的分配对象asio_handler_allocate。因为异步操作有一个handler函数对象,这个临时对象可以堪称是与handler函数对象相关联的。本例中asio_handler_allocate为handler类对象的一个友元成员函数。这样在分配内存时,默认就调用此函数进行分配内存。任何与handler相关联的临时对象会在handler执行完之后被析构,而asio_handler_allocate这里除了size参数可以额外增加参数,例如本例中的this_handler参数一样,所以这里允许同一块内存可以被后来的异步操作重复利用,asio_handler_allocate原型如下:
void * asio_handler_allocate(
std::size_t size,
... ); -
Handler允许有多种形式存在
- 函数形式
void read_handler(
const boost::system::error_code& ec,
std::size_t bytes_transferred)
{
...
}
这种形式最为普通,就是一个回调用函数而已 - 类对象(重载括号运算符)
struct read_handler
{
...
void operator()(
const boost::system::error_code& ec,
std::size_t bytes_transferred)
{
...
}
...
};
本例中应该就是这种 - 类成员函数
void my_class::read_handler(
const boost::system::error_code& ec,
std::size_t bytes_transferred)
{
...
}
...
socket.async_read(...,
boost::bind(&my_class::read_handler,
this, boost::asio::placeholders::error,
boost::asio::placeholders::bytes_transferred));
- 函数形式
- 通过以上知识点,可以清楚知道本例代码是如何执行的了。
9.Buffers
// BB_CountedReferenceBuffer.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
// #include "stdafx.h" #include <string> #include <boost/asio.hpp>
#include <memory> #include <utility> #include <iostream> using boost::asio::ip::tcp; class shared_const_buffer
{
public:
//构造函数用std::string 分别初始化buffer_放data_对象
shared_const_buffer(const std::string & data)
: data_(new std::vector<char>(data.begin(), data.end())),
buffer_(boost::asio::buffer(*data_)) {} typedef boost::asio::const_buffer value_type;
typedef const boost::asio::const_buffer* const_iterator; const boost::asio::const_buffer* begin() const { return &buffer_; }
const boost::asio::const_buffer* end() const { return &buffer_ + ; } private:
std::shared_ptr<std::vector<char>> data_;//vector char
boost::asio::const_buffer buffer_;
}; class session
: public std::enable_shared_from_this<session>
{
public:
session(tcp::socket socket)
:socket_(std::move(socket))
{} void start()
{
do_write();
}
private:
void do_write()
{
std::time_t now = std::time();
shared_const_buffer buffer(std::ctime(&now)); auto self(shared_from_this());
boost::asio::async_write(socket_, buffer,
[this, self](boost::system::error_code,std::size_t)
{
});
} tcp::socket socket_;
}; class server
{
public:
server(boost::asio::io_service & io,short port)
: acceptor_(io, tcp::endpoint(tcp::v4(),port)),
socket_(io)
{
do_accept();
} private:
void do_accept()
{
acceptor_.async_accept(socket_,
[this](boost::system::error_code ec)
{
if (!ec)
std::make_shared<session>(std::move(socket_))->start();
else
std::cerr << ec.message() << std::endl;
do_accept();
});
} tcp::acceptor acceptor_;
tcp::socket socket_; }; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
try
{
boost::asio::io_service io_service;
server s(io_service, );
io_service.run();
}
catch (std::exception & e)
{
std::cerr << "Exception: " << e.what() << std::endl;
}
return ;
}
代码解析:
本例主要演示了,异步操作中可以自定义的buffer。
以上代码自定义一个类shared_const_buffer,在调用async_write用这个类对象。async_write有多个重载,这里主要说示例中用到的重载形式,即:
template<
typename AsyncWriteStream,
typename ConstBufferSequence,
typename WriteHandler>
void-or-deduced async_write(
AsyncWriteStream & s,
const ConstBufferSequence & buffers,
WriteHandler handler);
第二具模板参数ConstBufferSequence为一个模板参数,自定义ConstBufferSequence模板类有一些要求如下 :
在下面要求列表中,X表示为一个包含类型T对象的类。a表示表示一个类型为X的值,u表示一个标识符
本例中T为boost::asio::const_buffer buffer_,X为本例中的shared_const_buffer。
- X::value_type 返回类型为T,用于表示X实际表示的value_type为T,本例中为boost::asio::const_buffer
- X::const_iterator 指向T的迭代器类型,表示iterator类型实际为哪种类型,本例中为 const boost::asio::const_buffer *
- X(a) 构造函数
- X u(a) 暂时不知如何解释
- (&a)->~X() 暂时不知如何解释
- a.begin() 返回起始迭代器
- a.end() 返回终止迭代器
10.Chat_message数据包类
class chat_message
{
public:
enum { header_length = };
enum { max_body_length = }; chat_message() : body_length_() {} const char * data() const
{
return data_;
}
char * data()
{
return data_;
}
std::size_t length() const
{
return header_length + body_length_;
} const char * body() const
{
return data_ + header_length;
}
char * body()
{
return data_ + header_length;
} std::size_t body_length() const
{
return body_length_;
}
void body_length(std::size_t new_length)
{
body_length_ = new_length;
if (body_length_ > max_body_length)
body_length_ = max_body_length;
} bool decode_header()
{
char header[header_length + ] = "";
strncat_s(header, data_, header_length);
body_length_ = std::atoi(header);
if (body_length_ > max_body_length)
{
body_length_ = ;
return false;
}
return true;
}
void encode_header()
{
char header[header_length + ] = "";
sprintf_s(header, "%4d", static_cast<int>(body_length_));
std::memcpy(data_, header, header_length);
}
private:
char data_[header_length + max_body_length];
std::size_t body_length_;
};
这个类比较简单,他把一个数据包定义为头和体。头部是一个整形,代表body的大小。
11.Chat_Server详解
先上代码
// CB_ChatServer.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
// #include "stdafx.h" #include "..\CA_ChatMessage\chat_message.h" #include <deque>
#include <set>
#include <memory>
#include <boost/asio.hpp>
#include <iostream> using boost::asio::ip::tcp; //deque类似于vector,但他可以快速的在头部和尾部插入元素
typedef std::deque<chat_message> chat_message_queue; //聊天参与者
class chat_participant
{
public:
//析构函数
virtual ~chat_participant() {} //交付
virtual void deliver(const chat_message & msg) = ;
}; typedef std::shared_ptr<chat_participant> chat_participant_ptr; /*
chat_room
对所有client进行管理
*/
class chat_room
{
public:
//有客户端加入
void join(chat_participant_ptr participant)
{
participants_.insert(participant); //当客户端加入之后,先把最近消息给广播一下
for (auto msg : recent_msg_)
participant->deliver(msg);
} //有客户端离开
void leave(chat_participant_ptr participant)
{
participants_.erase(participant);
} //广播一条消息
void deliver(const chat_message & msg)
{
recent_msg_.push_back(msg);//增加到最近消息列表
while (recent_msg_.size() > max_recent_msgs)
recent_msg_.pop_front(); //给所有客户端广播这条消息
for (auto participant : participants_)
participant->deliver(msg);
}
private:
std::set<chat_participant_ptr> participants_;
enum{max_recent_msgs = };
chat_message_queue recent_msg_;
}; class chat_session
: public chat_participant,
public std::enable_shared_from_this<chat_session>
{
public:
chat_session(tcp::socket socket,chat_room & room)
:socket_(std::move(socket)),
room_(room){}
void start()
{
room_.join(shared_from_this());
do_read_header();
} //广播一个消息,这里最主要做的其实是 write_msgs_.push_back(msg);
//而do_write,只显为了驱动,大多数的write_msgs是在驱动后的on write里面执行的。
virtual void deliver(const chat_message & msg)
{
//为什么要这样写,因为到后面room 的recent_msg有可能有几十个,例如是50个。则
//Post write会 Post这么多次,而这里直接Post进一个对队列write_msgs,然后post一次
//而其它的post只在OnPost里面再次去调用post write
bool write_in_process = !write_msgs_.empty();//先前write_msgs是否不为空
write_msgs_.push_back(msg);//添加要广播的消息到write_msgs对列里面
if (!write_in_process)//如果先前write_msgs为空的话,说明写的消息正在投递。
do_write();
}
private:
//读消息
void do_read_header()
{
auto self(shared_from_this());
boost::asio::async_read(socket_,
boost::asio::buffer(read_msg_.data(),chat_message::header_length),
[this, self](boost::system::error_code ec, std::size_t)
{
if (!ec && read_msg_.decode_header())
do_read_body();
else
room_.leave(shared_from_this());
});
}
void do_read_body()
{
auto self(shared_from_this());
boost::asio::async_read(socket_,
boost::asio::buffer(read_msg_.body(),read_msg_.body_length()),
[this, self](boost::system::error_code ec, std::size_t)
{
if (!ec)
{
room_.deliver(read_msg_);//聊天室将消息保存到recent消息之后再将此消息广播出去
do_read_header();
}
else
room_.leave(shared_from_this());
});
} //这里是给客户端发次所有的write_msgs_。直到write_msgs_为空停止post write
void do_write()
{
auto self(shared_from_this());
boost::asio::async_write(socket_,
boost::asio::buffer(write_msgs_.front().data(),write_msgs_.front().length()),
[this, self](boost::system::error_code ec, std::size_t)
{
if (!ec)
{
write_msgs_.pop_front();
if (!write_msgs_.empty())
{
do_write();
}
}
else
room_.leave(shared_from_this());
});
}
tcp::socket socket_;//通信socket
chat_room & room_;//房间引用
chat_message read_msg_;//通信用到的read_msg
chat_message_queue write_msgs_;//这个是最近消息队列
}; class chat_server
{
public:
chat_server(boost::asio::io_service & io, const tcp::endpoint & endpoint)
: acceptor_(io, endpoint),
socket_(io)
{
do_accept();
}
private:
void do_accept()
{
acceptor_.async_accept(socket_,[this](boost::system::error_code ec)
{
if (!ec)
std::make_shared<chat_session>(std::move(socket_), room_)->start();
do_accept();
});
}
tcp::acceptor acceptor_;
tcp::socket socket_;
chat_room room_;
};
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
try
{
boost::asio::io_service io;
chat_server s(io, tcp::endpoint(boost::asio::ip::address::from_string("127.0.0.1"), ));
io.run();
}
catch (std::exception & e)
{
std::cerr << "Exception: " << e.what() << std::endl;
} return ;
}
服务端做异步监听,当有客户端到来,把这个客户端(session) 放到聊天室对象里,当这个客户端断开时,从聊天室客户端列表里删除。
这个聊天室实现了一个广播功能,当客户端发送消息至服务器时,服务器给所有客户端广播这条消息,并且聊天室记录最近客户端发送到服务器的消息,当客户端连接到服务器时,服务器主动把最近消息记录发送给这个客户端。
这里要注意到一点的是,他的发送是类似消息驱动的形式,就是用一个对象保存要发送的消息,当发送成功回调OnSend里发现有未发完的消息时,再骈PostSend。而不是主动发送。我暂时不知道这种做法的意图。但是可以注意到的一点是这种发送是依次的,也就是PostSend顺序是这样的 PostSend OnSend PostSend OnSend,而我们经常的做法则是PostSend PostSend OnSend OnSend。这个好处不言而喻。提供了一种缓存机制。
12.Chat_Client详解
先上代码
// CC_ChatClient.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
// #include "stdafx.h" #include <cstdlib>
#include <deque>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <boost/asio.hpp>
#include "..\CA_ChatMessage\chat_message.h"
using boost::asio::ip::tcp; typedef std::deque<chat_message> chat_message_queue; class chat_client
{
public:
chat_client(boost::asio::io_service & io,
tcp::resolver::iterator endpoint_iterator) :
io_service_(io),
socket_(io)
{
do_connect(endpoint_iterator);
} //这里的做法与平时做法不太一样,
//平时我们一般是write一条就去do_write一次,
//而这里是write一次把内容加到write_msgs里面
//当目前没有正在post正在执行时去do_write一下,否则把do_write 的操作放到on_write里面进行
void write(const chat_message& msg)
{
io_service_.post(
[this, msg]()
{
bool write_in_progress = !write_msgs_.empty();
write_msgs_.push_back(msg);
if (!write_in_progress)
{
do_write();
}
});
}
private:
void do_connect(tcp::resolver::iterator endpoint_iterator)
{
boost::asio::async_connect(socket_, endpoint_iterator,
[this](boost::system::error_code ec, tcp::resolver::iterator)
{
if (!ec)
do_read_header();
else
std::cerr << "connect failed:" << ec.message() << std::endl;
});
} void do_read_header()
{
boost::asio::async_read(socket_,
boost::asio::buffer(read_msg_.data(),chat_message::header_length),
[this](boost::system::error_code ec, std::size_t)
{
if (!ec && read_msg_.decode_header())
do_read_body();
else
socket_.close();
});
} void do_read_body()
{
boost::asio::async_read(socket_,
boost::asio::buffer(read_msg_.body(), read_msg_.body_length()),
[this](boost::system::error_code ec, std::size_t)
{
if (!ec)
{
std::cout.write(read_msg_.body(), read_msg_.body_length());
std::cout << "\n";
do_read_header();
}
else
socket_.close();
});
} void do_write()
{
boost::asio::async_write(socket_,
boost::asio::buffer(write_msgs_.front().data(),
write_msgs_.front().length()),
[this](boost::system::error_code ec, std::size_t)
{
if (!ec)
{
write_msgs_.pop_front();
if (!write_msgs_.empty())
do_write();
}
else
socket_.close();
});
} boost::asio::io_service & io_service_;
tcp::socket socket_;
chat_message read_msg_;
chat_message_queue write_msgs_;
}; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
try
{
boost::asio::io_service io;
tcp::resolver resolver(io);
auto end_point_iter = resolver.resolve({ "127.0.0.1", "" });
chat_client c(io, end_point_iter); std::thread t([&io](){io.run(); });
char line[chat_message::max_body_length + ] = { };
while (std::cin.getline(line, chat_message::max_body_length + ))
{
chat_message msg;
msg.body_length(std::strlen(line));
std::memcpy(msg.body(), line, msg.body_length());
msg.encode_header();
c.write(msg);
}
}
catch (std::exception & e)
{
std::cerr << "Exception: " << e.what() << "\n";
}
return ;
}
这个客户端没有什么特点,最大的特别就是我上节在服务端说到的,消息回调Post机制。
13.echo
echo都是非常简单的socket示例,暂时不做熬述
14.Futures
// EA_Futures.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
// #include "stdafx.h" #include <array>
#include <future>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <boost/asio/io_service.hpp>
#include <boost/asio/ip/udp.hpp>
#include <boost/asio/use_future.hpp> using boost::asio::ip::udp; void get_daytime(boost::asio::io_service & io, const char * host_name)
{
try
{
udp::resolver resv(io);
std::future<udp::resolver::iterator> iter = resv.async_resolve({ udp::v4(), host_name, "daytime" }, boost::asio::use_future);
udp::socket sock(io, udp::v4()); std::array<char, > send_buf = { { } };
std::future < std::size_t> send_length = sock.async_send_to(boost::asio::buffer(send_buf), *iter.get(),
boost::asio::use_future); send_length.get();//阻塞,直到发送完成 std::array<char, > recv_buf;
udp::endpoint sender_endpoint;
std::future<std::size_t> recv_length = sock.async_receive_from(boost::asio::buffer(recv_buf),
sender_endpoint,
boost::asio::use_future); //当接收完成去做其它事 std::cout.write(recv_buf.data(), recv_length.get()); }
catch (std::exception &e)
{
std::cerr << e.what() << std::endl;
}
} int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
try
{
boost::asio::io_service io;
boost::asio::io_service::work work(io);
std::thread t([&io](){io.run(); }); get_daytime(io, "127.0.0.1");
io.stop();
t.join();
}
catch (std::exception & e)
{
std::cerr << e.what() << std::endl;
}
return ;
}
知识点:
- io_service::work 这是一个很小的辅助类,只支持构造函数和析构函数。构造一个 work时,outstanding_work_+1,使得io.run在完成异步消息之后判断outstanding_work_时不为0,因而会使io.run()不至于返回。通俗的讲它就是让io.run一直运行不退出,只到work析构。
- std::future 他是获取异步执行函数的返回值的,相当于你创建了一个线程线程在计算某个结果,你要得到这个结果时,你得同步一下,还要看一下,结果算完了没有。future就是做这件事的。关于这个std::future我会另外开一篇文章写一下。这里有一篇文件详细介绍一下这个std::future干了什么http://blog.csdn.net/wangshubo1989/article/details/49872199
- io.stop 这个函数是告诉io_service要停止 。
18.HttpServer
本例用boost asio 写了一个简易http服务器,与前面的相比新的知识点不多。
下面提供源码下载:
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