【论文标题】BPR：Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback （2012，Published by ACM Press）

【论文作者】Steffen Rendle, Christoph Freudenthaler, Zeno Gantner, Lars Schmidt-Thieme

【论文链接】Paper（10-pages // Double column）

【摘要】

　　项目推荐是预测一组项目集合（如网站、电影、产品）的个性化排名的任务。在这篇论文中，我们用隐式反馈（例如点击、购买）来调查最常见的场景。有许多利用隐式反馈来做项目推荐的方法，如矩阵分解（MF）或自适应k近邻（kNN）。尽管这些方法是为个性化排序的项目预测任务而设计的，但没有一个是直接针对排名 ranking 进行优化的。在这篇论文中，提出了一种通用的优化准则，即利用贝叶斯分析推导得到最大后验估计。我们还提供了一种通用的学习算法，用于对BPR-Opt进行优化模型。该学习方法是基于引导抽样（bootstrap sampling）的随机梯度下降法。我们展示了如何将我们的方法应用到目前两个最先进的推荐模型中：矩阵分解和自适应kNN。我们的实验表明，在个性化排序的任务中，我们的优化方法优于MF和kNN的标准学习技术。结果表明，优化模型对正确准则的重要性。

【介绍】

【RS】BPR：Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback - BPR：利用隐反馈的贝叶斯个性化排序的更多相关文章

  1. BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback-CoRR 2012——20160421

    1.Information publication:CoRR 2012 2.What 商品推荐中常用的方法矩阵因子分解(MF),协同过滤(KNN)只考虑了用户购买的商品,文章提出利用购买与未购买的偏序 ...

  2. 【RS】Using graded implicit feedback for bayesian personalized ranking - 使用分级隐式反馈来进行贝叶斯个性化排序

    [论文标题]Using graded implicit feedback for bayesian personalized ranking (RecSys '14  recsys.ACM ) [论文 ...

  3. 【RS】RankMBPR：Rank-Aware Mutual Bayesian Personalized Ranking for Item Recommendation - RankMBPR：基于排序感知的相互贝叶斯个性化排序的项目推荐

    [论文标题]RankMBPR:Rank-Aware Mutual Bayesian Personalized Ranking for Item Recommendation ( WAIM 2016:  ...

  4. 用tensorflow学习贝叶斯个性化排序(BPR)

    在贝叶斯个性化排序(BPR)算法小结中,我们对贝叶斯个性化排序(Bayesian Personalized Ranking, 以下简称BPR)的原理做了讨论,本文我们将从实践的角度来使用BPR做一个简 ...

  5. 贝叶斯个性化排序(BPR)算法小结

    在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们讨论过像funkSVD之类的矩阵分解方法如何用于推荐.今天我们讲另一种在实际产品中用的比较多的推荐算法:贝叶斯个性化排序(Bayesian Personal ...

  6. VBPR: Visual Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback-AAAI2016 -20160422

    1.Information publication:AAAI2016 2.What 基于BPR模型的改进:在商品喜好偏序对的学习中,将商品图片的视觉信息加入进去,冷启动问题. 3.Dataset Am ...

  7. BPR贝叶斯个性化排序算法

    全序关系:集合中的任两个元素之间都可以比较的关系.

  8. Bayesian Personalized Ranking 算法解析及Python实现

    1. Learning to Rank 1.1 什么是排序算法 为什么google搜索 ”idiot“ 后,会出现特朗普的照片? “我们已经爬取和存储了数十亿的网页拷贝在我们相应的索引位置.因此,你输 ...

  9. GBPR: Group Preference Based Bayesian Personalized Ranking for One-Class Collaborative Filtering-IJACA 2013_20160421

    1.Information publication:IJACA 2013 2.What 基于BPR模型的改进:改变BPR模型中,a,用户对商品喜好偏序对之间相互独立;b,用户之间相互独立的假设 原因: ...

随机推荐

  1. Oracle学习笔记（6）——函数

    函数的作用 方便数据的统计 处理查询结果 函数的分类 Oracle内置的系统函数 数值函数 四舍五入                                             ROUND ...

  2. 前端笔记----jquery入门知识点总结 （转）

    http://www.cnblogs.com/cwp-bg/p/7633623.html 一.jquery的加载方法 $(document).ready(function(){js代码}); $(fu ...

  3. Java归去来第2集：利用Eclipse创建Maven Web项目

    一.前言 如果还不了解剧情,请返回第一集的剧情          Java归去来第1集:手动给Eclipse配置Maven环境 二.利用Eclipse创建Maven Web项目 选择File-New- ...

  4. （转）Unity3D研究院之IOS&Android收集Log文件

    转自:http://www.xuanyusong.com/archives/2477 有段时间没有写过文章了,不知道大伙儿还记得雨松MOMO吗? 嘿嘿. 开发项目的时候尤其在处理与服务器交互这块,如果 ...

  5. Python爬虫实战（一）：爬糗事百科段子

    代码: # _*_ coding:utf-8 _*_ import urllib2 import re from datetime import datetime class QSBK: def __ ...

  6. zoj 2876 Phone List

    #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #define ZERO 0 const in ...

  7. Windows 10 中的 Shell 指令

    这篇文章本无技术含量,也不高大上,不过想想,还是写下来吧,肯定有人会用得到的. 常玩系统的朋友,应该知道 Shell 指令,这是一个很好玩很神奇的指令.利用它,可以用简短的单词,轻易地打开系统中的一些 ...

  8. git 保存用户名密码

    打开本地的.git/config 加入 [credential] helper = store 保存,第一次需要输入用户名密码,输入一次密码后第二次就会记住密码了不会再提示输入用户名及密码

  9. Go语言中Socket通信TCP服务端

    1.用法: (1)定义远程IP地址.使用net.ResolveTCPAddr()方法,定义一个TCP地址,做为本机监听地址. (2)使用net.ListenTCP("tcp",lo ...

  10. 010-Go 操作PostgreSQL数据库2

    1:sql脚本 create table post( id serial primary key, content text, author ) ) 2:post.go package post im ...