logging模块

函数式简单配置

  1. import logging
  2. logging.debug('debug message')
  3. logging.info('info message')
  4. logging.warning('warning message')
  5. logging.error('error message')
  6. logging.critical('critical message')

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:

  1. 低端的log形式
    import logging
  2.  
  3. logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #设置错误级别 如果是设置的是DEBUG log文件中记录的则从大于等于DEBUG级别开始
  4. #这个只能输出英文错误 format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
  5. datefmt='%a,%d %b %Y %H:%M:%S',# dateftm 这个不能写错 这里是时间的格式
  6. filename='test.log',#这里设置的是文件路径和文件名 最后这辆行如果不配置的话就不用设置这两句他会输出
  7. filemode='w')# 文件的打开方式 到屏幕
  8.  
  9. 自己设置错误 注意调用形式
  10. logging.debug('debug message') #调试模式
  11. logging.info('info message') #信息模式
  12. logging.warning('info message') #警告模式 :不会直接引发程序崩溃但是可能会引发问题
  13. logging.error('error message') #错误模式 出错了
  14. logging.critical('critical message') #批判模式 :程序崩溃

配置参数:

  1. logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
  2.  
  3. filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
  4. filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
  5. format:指定handler使用的日志显示格式。
  6. datefmt:指定日期时间格式。
  7. level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
  8. stream:用指定的stream创建StreamHandler
    可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr
    若同时列出了filenamestream两个参数,则stream参数会被忽略。
  9.  
  10. format参数中可能用到的格式化串:
  11. %(name)s Logger的名字
  12. %(levelno)s 数字形式的日志级别
  13. %(levelname)s 文本形式的日志级别
  14. %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
  15. %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
  16. %(module)s 调用日志输出函数的模块名
  17. %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
  18. %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
  19. %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
  20. %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
  21. %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
  22. %(thread)d 线程ID。可能没有
  23. %(threadName)s 线程名。可能没有
  24. %(process)d 进程ID。可能没有
  25. %(message)s用户输出的消息

  1. import logging
  2. logger=logging.getLogger() #创建一个实例化对象logger
  3. #创建一个handler,用于写入日志文件
  4. fh=logging.FileHandler('test2.log',encoding='utf-8')#设置一个文件句柄 日志输出到文件中去
  5. formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')#格式
  6. fh.setFormatter(formatter) #文件句柄 绑定格式
  7. logger.setLevel(logging.DEBUG)#设置错误级别默认是error
  8. logger.addHandler(fh) #logger绑定文件句柄
  9. logger.info('nihao ') #这句相当于主动的触发错误
  1. import logging
  2. logger=logging.getLogger() #创建一个实例化对象logger
  3. #创建一个handler,用于写入日志文件
  4. sh=logging.StreamHandler()#设置将错误输出到屏幕
  5. formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')#格式
  6. sh.setFormatter(formatter) #文件句柄 绑定格式
  7. logger.setLevel(logging.DEBUG)#设置错误级别
  8. logger.addHandler(sh) #logger绑定文件句柄
  9. logger.info('nihao ')

将错误输出到屏幕

#logging
# basicConfig
# 配置简单,配了就能直接

# 对象的模式
# 可以随意的控制往那些地方输出日志
# 且可以分别控制输出到不同位置的格式

logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

包博客连接  http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7292109.html

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