sklearn学习_01
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Sep 29 11:05:52 2017
机器学习之sklearn
@author: den
"""
# 导入数据集
from sklearn import datasets
# 进行交叉验证
from sklearn.cross_validation import train_test_split
# 导入标准化尺度
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
# 导入感知机算法
from sklearn.linear_model import Perceptron
# 计算分类的准确率
from sklearn.metrics import accuracy_score # 加载数据
iris = datasets.load_iris()
# 样本的后两位特征
X = iris.data[:,[2,3]]
# 目标类别
y = iris.target
# 获取30%的测试集,70%的训练集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)
# 标准化操作,训练集和测试集使用相同的标准化
sc = StandardScaler()
# 估算每个特征的平均值和标准差
sc.fit(X_train)
# 使用同样的均值和标准差归一化训练集和测试集
sc.transform(X_train)
sc.transform(X_test) # 获得ppn对象
ppn = Perceptron(n_iter=40, eta0=0.5)
# 拟合
ppn.fit(X_train, y_train)
# 预测
y_pred = ppn.predict(X_test)
# 打印错分率
print ('错分样本的个数为:%d' % (y_test != y_pred).sum())
# 计算准确率
print ('模型的准确率为:%.2f' % accuracy_score(y_test, y_pred))
sklearn学习_01的更多相关文章
- C++基础学习_01
C++基础学习_01 基础知识:1.命名空间,2.IO流(输入输入),3.参数缺省,4.函数重载 1.命名空间 作用:对标识符的名称进行本地化,避免命名冲突 定义:namaspace space_na ...
- sklearn学习笔记之简单线性回归
简单线性回归 线性回归是数据挖掘中的基础算法之一,从某种意义上来说,在学习函数的时候已经开始接触线性回归了,只不过那时候并没有涉及到误差项.线性回归的思想其实就是解一组方程,得到回归函数,不过在出现误 ...
- sklearn学习总结(超全面)
https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79495865 前言sklearn想必不用我多介绍了,一句话,她是机器学习领域中最知名的python模块之 ...
- sklearn学习 第一篇:knn分类
K临近分类是一种监督式的分类方法,首先根据已标记的数据对模型进行训练,然后根据模型对新的数据点进行预测,预测新数据点的标签(label),也就是该数据所属的分类. 一,kNN算法的逻辑 kNN算法的核 ...
- sklearn 学习 第一篇:分类
分类属于监督学习算法,是指根据已有的数据和标签(分类)进行学习,预测未知数据的标签.分类问题的目标是预测数据的类别标签(class label),可以把分类问题划分为二分类和多分类问题.二分类是指在两 ...
- SKlearn | 学习总结
1 简介 scikit-learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包.它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法 ...
- sklearn学习笔记3
Explaining Titanic hypothesis with decision trees decision trees are very simple yet powerful superv ...
- sklearn学习笔记2
Text classifcation with Naïve Bayes In this section we will try to classify newsgroup messages using ...
- sklearn学习笔记1
Image recognition with Support Vector Machines #our dataset is provided within scikit-learn #let's s ...
随机推荐
- Java多线程之可见性与原子性——synchronized VS volatile
<转:http://blog.csdn.net/uniquewonderq/article/details/48113071> 程序举例: 代码: package com.synch; p ...
- SpringBoot------连接mysql时出现警告:Establishing SSL connection without server's identity verification is not recommended
SpringBoot连接MySQL时出现警告: 英文: Mon Jun :: CST WARN: Establishing SSL connection without server's identi ...
- 8 -- 深入使用Spring -- 4...2 使用AspectJ实现AOP
8.4.2 使用AspectJ实现AOP AspectJ是一个基于Java语言的AOP框架.Spring 4.0 的AOP对AspectJ很好的集成. AspectJ是Java 语言的一个AOP实现, ...
- php 自定义 分页函数
<?php /** * 分页函数 * @param type $num 数据总数 * @param type $perpage 每页总数 * @param type $curpage 当前分页 ...
- C语言对文件的基本操作
在C语言中,对于文件的操作是利用FILE结构体进行的. 几个常用的操作文件函数简介 1:打开文件 FILE *fopen( const char *filename, const char *mode ...
- EventHandler中如何提升用户权限(模拟管理员权限)
不论是在工作流或是EventHandler中,我们经常希望模拟管理员权限,从而可以通过程序自定义列表项的权限. 在工作流中可以用如下代码来提升权限:(以下代码实现的功能是断开列表项所继承的权限,除管理 ...
- [Linux] 修改用户名密码
1. 普通用户或root用户修改自身登录密码:在终端使用passwd命令. linaro@linaro-ubuntu-desktop:~$ passwd Changing password for l ...
- php的session问题总结
1. 看文档发现,在session的configure option中有三个关于gc的,分别是: session.gc_probability "1" PHP_INI_ALL se ...
- Clojure 学习入门(14)—— 循环控制
Clojure 基于函数的流程控制 repeatedly 字面意思为重复函数.一般的用法如下: #(rand-int 11)) 8 2 6 6) 重复产生5次随机数.rand-int 11表示0至 ...
- 【大数据系列】FileSystem Shell官方文档翻译
appendToFile cat checksum chgrp chmod chown copyFromLocal copyToLocal count cp createSnapshot delete ...