【OpenPose-Windows】OpenPose+VS2015+Windows+CUDA8+cuDNN5.1 官方配置教程(转载)

【我的电脑配置】

操作系统：Windows 10
CUDA版本：cuda_8.0.61_win10
cuDNN版本：cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1
GPU model：Nvidia GeForce 950M (2GB)
OpenPose版本：Jul 2017 (已Fork到个人Github)
Caffe版本：OpenPose默认
OpenCV版本：OpenPose默认

来一波地址：

看看官网的安装介绍：

链接：https://github.com/luckynote/openpose/blob/master/doc/installation.md

官网安装分析：

步骤1：安装VS2015和CUDA8&cuDNN5.1

阅读本文的笔者推荐从我的云盘下载CUDA8&cuDNN5.1，当然按照官方Github安装的官方有提供CUDA8&cuDNN5.1的下载链接。
a.安装VS2015。

这个必须首先安装，安装过程和VS2013一样选择默认安装路径，安装的时候注意一定要选择C++开发语言包。记住必须是VS2015，有VS2013的请务必要把VS2015安装上，否则会出现【OpenPose-Windows】error1 OpenPose项目加载失败这个问题。
b.安装CUDA8。

在安装VS2015之后，安装CUDA8，安装时选择默认安装路径，安装过程和平时安装qq一样，只要一直下一步就行。笔者默认安装路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0。注意在安装CUDA8之前，一定要确保VS2015已经安装，否则的话，需要在安装VS2015之后，再重新安装CUDA8，不然同样会出现【OpenPose-Windows】error1 OpenPose 这个问题。
c.安装cuDNN5.1。在完成a.b.之后，下载cuDNN5.1

解压后的内容如下

请把压缩包内的bin、include、lib三个文件夹Copy到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\文件夹下，覆盖原有的bin、include、lib。

步骤2：下载model

这个比较简单，在../openpose-master/models/文件下

存在getModels.bat和getModels.sh两个脚本文件，两个文件作用相同，都是下载face/hand/pose文件夹下的model，运行其一即可。下载后的三个文件夹内容如下：
../face/

../hand/

../pose/coco/

../pose/mpi/

除了运行上述getModels.bat和getModels.sh两个脚本文件下载model模型外，还可以通过../openpose-moster/windows/download_3rdparty_and_models.bat脚本命令下载上述四个model文件。

d.下载运行OpenPose.sln所需的三方库。在完成a.b.c.之后，必须运行../openpose-moster/windows/download_3rdparty_and_models.bat脚本文件，如果在c过程运行了getModels.bat或getModels.sh，download_3rdparty_and_models.bat只会下载OpenPose.sln所需的三方库

当然也可以跳过c过程，直接运行download_3rdparty_and_models.bat，会把OpenPose.sln运行所需的model和三方库全部下载好。

步骤3：启动OpenPose.sln

完成步骤2之后，进入../openpose-master/windows/路径下，打开OpenPose.sln即可。

打开OpenPose.sln之后，资源管理器显示如下

依次打开Examples/OpenPoseDemo/openpose.cpp文件，并且设置OpenPoseDemo为启动项目。

步骤4：编译运行OpenPoseDemo

a.推荐使用Release编译运行模式，然后直接运行其程序即可。
b.默认运行后会直接调用电脑的摄像头，如果你的电脑没有可用摄像头，相信应该会报出错误。具体的错误由于笔者还没遇到，暂时不粘贴了，有朋友遇到可以帮我留图。
c.运行.jpg图片检测识别pose。
按照下图所示，修改image_dir的值为“example/media/”

【PS】此处的example/media/路径为../openpose-master/examples/media/路径，其路径下内容如下。笔者在一开始的时候以为是../Release路径下的，这里的PS也是提示大家别有一样的想法。另外大家测试自己的图像，也可以放到这个路径下进行测试。

给一个运行结果给大家看看

d.运行.avi视频检测识别pose。
按照下图所示，修改image_dir的值为“example/media/”

以自带的video.avi为例，给一个运行结果给大家看看，也可以运行一个自己的视频，支持.avi和.mp4格式的视频文件。

步骤5：编译运行pose+hand/face

a.pose
在默认条件下，即是识别pose，并且按照骨骼姿态还原出当前人体的pose，图像案例在步骤4已经给出来了，这里不在另外给出。
b.pose+hand
修改配置，设置hand变量的值为true，就设置为pose+hand模式

给一个运行结果给大家看看，

c.pose+face
修改配置，设置face变量的值为true，就设置为pose+face模式

给一个运行结果给大家看看，

d.pose+hand+face
修改配置，设置hand变量的值为true，设置face变量的值为true，就设置为pose+hand+face模式的识别检测。

然而，笔者的笔记本GPU配置较差，无法运行pose+hand+face模式下的程序，程序报错如下，这是一个内存溢出问题，笔者一开始调试还以为是程序bug，后来经过一番周折才弄明白是怎么回事。

【PS】pose+hand/face如果不修改其网络处理的分辨率，也同样会出现下列问题。
【PS】这个问题的出现及详细分析和具体实验，笔者在上一篇博文【OpenPose-Windows】error2 win10-OpenPose-pose+hand/face中断问题有具体给出。

【2017/8/6】关于如何在运行之后保存运行结果，笔者已经写了一篇新的博客【OpenPose-Windows】运行OpenposeDemo.exe 如何保存图像运行结果及关节点信息欢迎大家前来讨论研究。

最后感谢Github官方gineshidalgo99给予的帮助，感谢CSDN博主风翼冰舟引导笔者OpenPose入门。