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  3. R语言学习路线和常用数据挖掘包(转)

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  6. R语言学习笔记:小试R环境

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  7. R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理

    R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部 ...

  8. R语言学习 第九篇:plyr包

    在数据分析中,整理数据的本质可以归纳为:对数据进行分割(Split),然后应用(Apply)某些处理函数,最后将结果重新组合(Combine)成所需的格式返回,简单描述为:Split - Apply ...

  9. R语言学习 第一篇:变量和向量

    R是向量化的语言,最突出的特点是对向量的运算不需要显式编写循环语句,它会自动地应用于向量的每一个元素.对象是R中存储数据的数据结构,存储在内存中,通过名称或符号访问.对象的名称由大小写字母.数字0-9 ...

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